الوصف الوظيفي

بصفتك مهندس نشر متقدم في تكنولوجيا راك سبيس، سيتم دمجك مباشرة مع عملائنا الاستراتيجيين المعنيين لبناء وتصميم ونشر حلول ذكاء اصطناعي ذات تأثير كبير. يجمع هذا الدور بين الهندسة التقنية العميقة والذكاء التجاري، وتعاطف العملاء، وملكية الحلول من البداية إلى النهاية. تصبح الجسر الفني بين قدرات منصة الذكاء الاصطناعي في راك سبيس والتحديات التجارية الأكثر إلحاحًا لدى العملاء. ستتحمل مسؤولية دورة حياة الحل بالكامل من اكتشاف المشكلة والنماذج الأولية السريعة إلى نشر الإنتاج والتحسين المستمر، مع إطلاع الفرق الهندسية على الملاحظات الميدانية.
هذا الدور مثالي لشخص يزدهر في تقاطع الهندسة والاستراتيجية وتفاعل العملاء ويرغب في الاستقلالية والتأثير الذي يوجد عادةً في شركة ناشئة للذكاء الاصطناعي، مدعومًا بحجم وموارد شركة تكنولوجيا عالمية.
المسؤوليات الرئيسية:

- التفاعل مع العملاء الاستراتيجيين لتشخيص التحديات التجارية الحرجة بسرعة، ورسم خرائط البيانات، وتصميم حلول الذكاء الاصطناعي بشكل مشترك في الموقع.
- قيادة تصميم الحلول وتسليمها لعمليات الذكاء الاصطناعي، وخطوط أنابيب RAG، والرسوم البيانية للمعرفة، وتطبيقات اتخاذ القرار في الوقت الحقيقي.
- دفع النماذج الأولية السريعة وPOCs التي تظهر قيمة تجارية ملموسة في غضون أيام إلى أسابيع.
- تولي الملكية الفنية الأساسية عبر دورة حياة المشروع بالكامل: تحديد النطاق، والهندسة المعمارية، والبناء، والنشر، والتحسين بعد الإطلاق.
- تصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الدرجة الإنتاجية على حلول Partner Foundry أو سحابة راك سبيس الخاصة وبنية تحتية GPU، مع التكامل مع الأنظمة المؤسسية (ERP، CRM، مستودعات البيانات، بحيرات البيانات).
- بناء خطوط بيانات قابلة للتوسع عبر البيانات المهيكلة وغير المهيكلة باستخدام ETL/ELT، وقواعد بيانات المتجهات (Pinecone، Weaviate، AstraDB)، وأطر المعرفة.
- تطوير وتحسين حلول LLM/SLM; تنفيذ هياكل RAG (LlamaIndex، Haystack) وتنظيم سير العمل متعدد الوكلاء (LangChain، LangGraph، CrewAI).
- الشحن مع عمق كامل من المكدس وDevOps: بايثون، Node.js/Go، React/Vue، Docker، Kubernetes، CI/CD، وإدارة تجمعات GPU.
- دعم المراقبة والرصد والتتبع لضمان موثوقية وشفافية ووكلاء الذكاء الاصطناعي في الإنتاج.
- تحديد فرص التوسع من خلال العمل مع المبيعات ونجاح العملاء لاكتشاف حالات الاستخدام عالية القيمة عبر مجالات الأعمال الجديدة.
- تغذية الملاحظات الميدانية المنظمة مرة أخرى إلى الهندسة الأساسية ومنتج الفجوات، والاحتياجات الناشئة، وتحسينات قابلية الاستخدام.
- بناء IP القابلة لإعادة الاستخدام من خلال الهياكل المرجعية، والمسرعات، والأطر، وأفضل الممارسات الفنية التي تدعم التفاعلات المستقبلية.
- توجيه المهندسين وفرق العملاء، وتعزيز نقل المعرفة وبناء كفاءات الذكاء الاصطناعي الداخلية.

المؤهلات المفضلة:

- خبرة في Palantir Foundry، AIP، نمذجة الأنطولوجيا، Uniphore BAIC، أو منصات تطوير الذكاء الاصطناعي المؤسسية المماثلة.
- معرفة بتحسين SLM، وتقطير النماذج، وRLHF، وأطر تقييم الذكاء الاصطناعي.
- خبرة في بناء حلول الذكاء الاصطناعي الوكيلة: أنظمة متعددة الوكلاء، واستخدام الأدوات، وتنظيم سير العمل المستقل.
- الإلمام ببنية تحتية GPU (NVIDIA H100/B200، InfiniBand) ومنصات السحابة الخاصة (OpenStack، VMware).
- شهادات Foundry من Palantir/Uniphore أو شهادات ذات صلة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي.
- خبرة سابقة في استشارات التكنولوجيا، أو الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، أو أدوار الهندسة المتقدمة/الحلول.
- خبرة في مجالات الخدمات المالية، والرعاية الصحية، وسلسلة التوريد، والدفاع، والطاقة، أو التصنيع.
- خبرة في الرسوم البيانية للمعرفة، والنمذجة الدلالية، وإدارة البيانات المعتمدة على الأنطولوجيا.

المؤهلات المطلوبة:

- بكالوريوس/ماجستير/دكتوراه في علوم الكمبيوتر، أو علوم البيانات، أو الهندسة، أو الرياضيات، أو الفيزياء، أو مجال ذي صلة.
- 3+ سنوات في هندسة البرمجيات، أو هندسة البيانات، أو تسليم الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي؛ في أدوار تتعلق بالعملاء أو الميدان.
- سجل حافل في بناء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في الإنتاج على نطاق مؤسسي.
- إتقان كامل للمكدس: بايثون (مطلوب)، Node.js/Go، React/Vue، قواعد بيانات SQL/NoSQL.
- خبرة عملية مع LLMs، وهندسة المطالبات، وقواعد بيانات المتجهات، وخطوط بيانات، ولوحات تطبيقات، وخطوط أنابيب RAG، وأطر تنظيم الوكلاء.
- مهارات DevOps قوية: Docker، Kubernetes، CI/CD، بنية تحتية GPU، أنماط نشر سحابية.
- خبرة في التكامل عبر أنظمة مؤسسية غير متجانسة - ERP، مستودعات البيانات، بحيرات البيانات، وهياكل البث.
- القدرة على تحويل احتياجات العملاء الغامضة إلى خطط هندسية قابلة للتنفيذ في ظل جداول زمنية ضيقة.
- مهارات تواصل ممتازة - مريحة مع العروض التقديمية على مستوى C-suite، وورش العمل التقنية، والتعاون عبر الوظائف.
- استعداد للسفر حتى 25% من الوقت للانخراط مع العملاء في الموقع.

عن تكنولوجيا راك سبيس

نحن خبراء الحلول السحابية المتعددة. نجمع بين خبرتنا مع تقنيات العالم الرائدة - عبر التطبيقات والبيانات والأمان - لتقديم حلول شاملة. لدينا سجل مثبت في تقديم المشورة للعملاء بناءً على تحديات أعمالهم، وتصميم حلول قابلة للتوسع، وبناء وإدارة تلك الحلول، وتحسين العوائد في المستقبل. تم تسميتنا كأفضل مكان للعمل، عامًا بعد عام وفقًا لمجلة Fortune وForbes وGlassdoor، نجذب ونطور المواهب العالمية. نحن في مهمة لاحتضان التكنولوجيا، وتمكين العملاء، وتقديم المستقبل.

المزيد عن تكنولوجيا راك سبيس

على الرغم من اختلافنا جميعًا، يزدهر موظفو راك سبيس من خلال ارتباطهم بهدف مركزي: أن يكونوا أعضاء ذوي قيمة في فريق فائز في مهمة ملهمة. نحن نحضر أنفسنا بالكامل للعمل كل يوم. ونحتضن فكرة أن وجهات النظر الفريدة تغذي الابتكار وتمكننا من خدمة عملائنا ومجتمعاتنا بشكل أفضل حول العالم. نرحب بك لتقديم طلب اليوم ونريدك أن تعرف أننا ملتزمون بتقديم فرص عمل متساوية بغض النظر عن العمر أو اللون أو الإعاقة أو إعادة تعيين الجنس أو الهوية أو التعبير أو المعلومات الجينية أو الحالة الزوجية أو الشراكة المدنية أو حالة الحمل أو الأمومة أو حالة الخدمة العسكرية أو وضع المحاربين أو الجنسية أو الأصل العرقي أو القومي أو العرق أو الدين أو المعتقد أو التوجه الجنسي أو أي سمة محمية قانونيًا. إذا كان لديك إعاقة أو حاجة خاصة تتطلب التكيف، يرجى إبلاغنا.

عن تكنولوجيا راك سبيس

المزيد عن تكنولوجيا راك سبيس

لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

التقديم على موقع الشركة أرسل إلى صديق إتمام الإستبيان

قارن ملفك الشخصي مع المتقدمين الآخرين

إلغاء

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.

إدارة

تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.

إدارة التنبيهات

هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.