الوصف الوظيفي
هذه الوظيفة لأحد عملاء ويكداي. نطاق الراتب: 4000000 - 5500000 روبية (أي 40-55 LPA). الحد الأدنى من الخبرة: 6+ سنوات. الموقع: بنغالور. نوع الوظيفة: دوام كامل. يتم البحث عن مهندس أول يمكنه العمل بشكل مستقل مع التعاون الوثيق مع زملاء المطورين ورئيس قسم الهندسة.
لماذا هذه الوظيفة: استقلالية وملكية عالية: تحمل المسؤولية الكاملة عن الميزات من البداية إلى النهاية - بما في ذلك التصميم، والهندسة، والتنفيذ، والاختبار، والنشر - مع تأثير كبير على اتجاه المنتج.
تعرض تقني واسع: الانخراط مع كامل مجموعة التكنولوجيا - باستخدام Next.js 15 وReact 19 وTailwind في الواجهة الأمامية؛ Node.js وTypeScript وDrizzle ORM وPython 3.11+ مع FastAPI في الخلفية؛ قواعد بيانات المتجهات وخطوط أنابيب RAG للبحث بالذكاء الاصطناعي؛ بالإضافة إلى ممارسات DevOps للنشر وCI/CD.
بيئة تعاونية: كن جزءًا من فريق صغير موثوق به حيث يتم الاعتراف بمساهماتك وتقديرها، والعمل مباشرة مع رئيس قسم الهندسة ومهندسين آخرين.
المسؤوليات: تصميم وتطوير ميزات لوحدات جديدة، بما في ذلك البحث في قاعدة بيانات القضايا القانونية، وتدفقات العمل الوكيلة، وأدوات إدارة الممارسات، وتكاملات Word.
إنشاء وصيانة خطوط أنابيب إدخال واسترجاع البيانات من خلال تضمين الوثائق القانونية في قواعد بيانات المتجهات (Pinecone وQdrant وMilvus) ودمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتمكين البحث باللغة الطبيعية.
التعاون مع مهندسين آخرين لضمان التكامل السلس عبر مجموعة التكنولوجيا، والحفاظ على جودة الكود، وتسليم المشاريع في الوقت المحدد وضمن الميزانية.
المشاركة في أنشطة DevOps مثل إدارة بيئات Docker، وإعداد خطوط أنابيب CI/CD (باستخدام GitHub Actions)، ونشر التطبيقات على منصات مثل Railway أو مقدمي PaaS مماثلين.
كتابة كود نظيف، موثق جيدًا، وموثوق، مع دمج الاختبارات المناسبة وتحسينات الأداء.
المتطلبات التقنية: 7 إلى 10 سنوات من الخبرة المهنية في هندسة البرمجيات، ويفضل في بيئات ذات استقلالية عالية أو شركات ناشئة.
خبرة قوية في JavaScript/TypeScript وReact/Next.js وNode.js وPython (FastAPI/Pydantic).
خبرة في العمل مع تقنيات قواعد البيانات مثل PostgreSQL وMySQL، بالإضافة إلى ORMs مثل Drizzle ORM أو أدوات مماثلة.
إلمام بقواعد بيانات المتجهات، وقواعد البيانات الرسومية، وخطوط أنابيب توليد معززة بالاسترجاع؛ قادر على دمج LLMs (OpenAI، Anthropic) في المنتجات.
إتقان أدوات DevOps بما في ذلك Docker وDocker Compose وGitHub Actions، ومنصات نشر السحابة مثل Railway أو ما يعادلها.
القدرة على دمج الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في عملية تطوير المنتج دون إدخال ديون تقنية.
المهارات الإضافية (المستحبة): خبرة في بناء أنظمة المعرفة القانونية أو محركات البحث.
معرفة بـ LangChain وLlamaIndex أو أطر العمل الأخرى المعززة بالاسترجاع مفتوحة المصدر (RAG).
فهم Elasticsearch وWeaviate أو تقنيات الاسترجاع المتقدمة الأخرى.
خبرة في هندسة الطلبات، وتنظيم النماذج، أو تحسين الأداء.
خبرة سابقة في التكنولوجيا القانونية أو التكنولوجيا المالية أو منتجات SaaS المؤسسية.
ما نبحث عنه: الملكية والمساءلة: تأخذ المبادرة، تدير مشاريعك بشكل مستقل، وتقدم باستمرار عملًا عالي الجودة دون الحاجة إلى إشراف مستمر.
التعاون والتواصل: تعمل بفعالية مع الآخرين، وتوضح أفكارك بوضوح، وتبقى منفتحًا على التعليقات والتحسينات التدريجية.
الجودة والموثوقية: تعطي الأولوية للكود القابل للصيانة وتلتزم بالاختبار الشامل وتقديم تجربة مستخدم متفوقة.
الفضول وعقلية النمو: لديك رغبة في تعلم تقنيات جديدة، مثل البحث المتجه وLLMs، والمساهمة في التطور السريع لمنصة الذكاء الاصطناعي القانونية المتطورة.
الفوائد: عمل ذو تأثير كبير: ستؤثر مساهماتك بشكل مباشر على تطوير المنصة والصناعة القانونية الأوسع.
تعويض تنافسي: يتناسب الراتب مع الخبرة ويشمل إجازات مدفوعة بالإضافة إلى ترتيبات عمل مرنة.
التعلم والنمو: اكتساب خبرة عملية مع خطوط أنابيب توليد معززة بالاسترجاع، وقواعد بيانات المتجهات، ونماذج الذكاء الاصطناعي، وإدخال بيانات على نطاق واسع أثناء النمو جنبًا إلى جنب مع فريق يتوسع.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
