كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/Cj7DSdDmV3Ki2FNy7
العودة إلى نتائج البحث‎

مهندس GenAI - قواعد البيانات

في الامس 2026/10/17
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

وصف الوظيفة

ملخص الدور


نبحث عن رئيس مهندسي قواعد بيانات GenAI لتصميم وبناء وتوسيع منصات بيانات أصلية للذكاء الاصطناعي من الجيل التالي تدعم الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتوليد المعلومات المعزز (RAG)، وتطبيقات مدفوعة برسوم بيانية للمعرفة. يجلس هذا الدور عند تقاطع نظرية الرسوم البيانية، والبحث المتجه، ونمذجة البيانات العلائقية، وأنظمة الذكاء الاصطناعي، مع تركيز قوي على القيادة التقنية العملية.


ستكون مسؤولاً عن تصميم وتنفيذ نظم بيانات متعددة الأنماط تجمع بين قواعد بيانات الرسوم البيانية، وقواعد البيانات المتجهة، وقواعد البيانات العلائقية لتمكين حلول GenAI القابلة للتفسير، والقابلة للتوسع، والمناسبة للإنتاج.


المسؤوليات الرئيسية


1. تصميم بنية بيانات GenAI ومنصة


  • تصميم وقيادة بنى بيانات GenAI من البداية إلى النهاية تدعم:
    • توليد المعلومات المعزز (RAG)
    • نموذج المعرفة المعزز (من الجيد أن يكون)
    • أنظمة التفكير الهجين + الرمزي
تصميم استراتيجيات الحفاظ على البيانات متعددة اللغات، وتحديد أماكن استخدام قواعد البيانات الرسومية، والمتجهة، والعلاقات وكيفية تفاعلها.تأسيس معايير البيانات، والمخططات، واستراتيجيات الفهرسة، ومعايير الأداء لأحمال العمل المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

2. قواعد بيانات الرسوم البيانية ورسم المعرفة (عملي)


  • امتلاك تصميم وتطوير وتحسين رسوم المعرفة لحالات الاستخدام على نطاق المؤسسة.
  • نموذج المجالات المعقدة باستخدام العقد، والحواف، والخصائص، والأنطولوجيات.
  • تنفيذ قدرات رسم متقدمة:
    • حل الكيانات والربط
    • تصميم المخططات والأنطولوجيات (RDF / OWL حيثما ينطبق)
    • استنتاج الرسم، والتنقل، والتفكير
  • خبرة عملية مع لغات استعلام الرسم.
  • هندسة خطوط أنابيب رسم فعالة باستخدام قواعد البيانات.

3. قواعد البيانات المتجهة واسترجاع المعنى


  • قيادة تنفيذ أنظمة الاسترجاع المعتمدة على المتجهات لدعم البحث الدلالي وخطوط أنابيب RAG.
  • تصميم وإدارة:
    • إدارة تخزين المتجهات ودورة حياتها
    • استراتيجيات التجزئة، والفهرسة، والاسترجاع الهجين
  • تحسين بحث تشابه المتجهات من حيث الحجم، والكمون، والأهمية.

4. قواعد البيانات العلائقية وهندسة بيانات المؤسسات


  • تصميم وصيانة مخططات علائقية عالية الأداء تدعم الأحمال التشغيلية، والتحليلية، والذكاء الاصطناعي.
  • استغلال منصات RDBMS مثل:
    • PostgreSQL
    • MySQL
    • SQL Server
    • Oracle
  • تنفيذ:
    • استراتيجيات الفهرسة المتقدمة
    • تحسين الاستعلامات
    • إجراءات مخزنة وقيود سلامة البيانات
  • ضمان التكامل السلس بين الأنظمة العلائقية وطبقات الرسم/المتجه.

5. القيادة التقنية والحكم


  • العمل كقائد تقني ومرشد لمهندسي قواعد البيانات وGenAI.
  • مراجعة تصميمات البنية، والشيفرة، ونماذج البيانات.
  • تأسيس أفضل الممارسات لـ:
    • حوكمة بيانات الذكاء الاصطناعي
    • الأمان، والخصوصية، والامتثال
    • إدارة البيانات الوصفية والنسب
  • التعاون مع أصحاب المصلحة في المنتجات، والتعلم الآلي، والأعمال لترجمة حالات الاستخدام إلى حلول بيانات قابلة للتوسع.

المؤهلات المطلوبة


المهارات التقنية الأساسية


  • خبرة عملية على مستوى الخبراء مع:
    • قواعد بيانات الرسوم البيانية
    • قواعد البيانات المتجهة
    • قواعد البيانات العلائقية
  • من الجيد أن تكون لديك خبرة في تصميم وتنفيذ رسوم المعرفة في الإنتاج.
  • فهم عميق لـ:
    • نظرية الرسوم البيانية وخوارزميات الرسوم البيانية
    • بحث تشابه المتجهات والتضمينات
    • SQL ونمذجة العلاقات

كفاءات القيادة


  • تفكير قوي على مستوى النظام عبر البيانات، والذكاء الاصطناعي، والبنية التحتية.
  • القدرة على التأثير في قرارات البنية عبر الفرق.
  • مهارات اتصال ممتازة مع كل من أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين.
  • ميل نحو الملكية، والتنفيذ العملي، والتحسين المستمر.

المؤهلات

5+ سنوات من الخبرة الإجمالية في منصات البيانات المتقدمة و3+ سنوات في أنظمة قواعد بيانات GenAI / الرسوم البيانية



معلومات إضافية

فوائدنا


  • بيئة عمل مرنة
  • إجازة التطوع
  • تعلم عبر لينكد إن
  • برنامج دعم الموظفين (EAP)

قد تستخدم NIQ أدوات الذكاء الاصطناعي (AI) في مراحل مختلفة من عملية التوظيف، بما في ذلك فرز السير الذاتية، وتقييمات المرشحين، وجدولة المقابلات، ومطابقة الوظائف، ودعم التواصل، وبعض المهام الإدارية التي تساعد في تبسيط سير العمل. تهدف هذه الأدوات إلى تحسين الكفاءة ودعم التقييم العادل والمتسق بناءً على معايير متعلقة بالوظيفة. جميع استخدامات الذكاء الاصطناعي تخضع لمبادئ NIQ الخاصة بالعدالة، والشفافية، والإشراف البشري، والشمولية. يتم اتخاذ قرارات التوظيف النهائية حصريًا من قبل البشر. تقوم NIQ بمراجعة أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بانتظام للمساعدة في التخفيف من التحيز وضمان الامتثال للقوانين واللوائح المعمول بها. إذا كانت لديك أسئلة، أو تحتاج إلى تسهيلات، أو ترغب في طلب مراجعة بشرية حيثما يسمح القانون، يرجى الاتصال بممثل الموارد البشرية المحلي لديك. لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة سياسات سلامة الذكاء الاصطناعي ومبادئ التوجيه الخاصة بـ NIQ: https://nielseniq.com/global/en/info/niqs-ai-safety-policies/


عن NIQ


NIQ هي الشركة الرائدة عالميًا في مجال ذكاء المستهلك، حيث تقدم الفهم الأكثر شمولاً لسلوك شراء المستهلك وتكشف عن مسارات جديدة للنمو. في عام 2023، اندمجت NIQ مع GfK، مما جمع بين اثنين من رواد الصناعة مع نطاق عالمي لا مثيل له. مع قراءة شاملة للتجزئة وأعمق رؤى للمستهلكين - يتم تقديمها مع تحليلات متقدمة من خلال منصات متطورة - تقدم NIQ الرؤية الكاملة™. NIQ هي شركة ضمن محفظة Advent International ولديها عمليات في أكثر من 100 سوق، تغطي أكثر من 90% من سكان العالم.


لمزيد من المعلومات، تفضل بزيارة NIQ.com


هل ترغب في متابعة آخر تحديثاتنا؟


تابعنا على: لينكد إن | إنستغرام | تويتر | فيسبوك


التزامنا بالتنوع، والإنصاف، والشمولية


في NIQ، نحن ثابتون في التزامنا بتعزيز بيئة عمل شاملة تعكس التنوع الغني للمجتمعات والأسواق التي نخدمها. نعتقد أن احتضان مجموعة واسعة من وجهات النظر يدفع الابتكار والتميز. جميع قرارات التوظيف في NIQ تُتخذ دون اعتبار للعرق، أو اللون، أو الدين، أو الجنس (بما في ذلك الحمل، أو التوجه الجنسي، أو الهوية الجنسية)، أو الأصل الوطني، أو العمر، أو الإعاقة، أو المعلومات الجينية، أو الحالة الزوجية، أو حالة المحاربين القدامى، أو أي سمة أخرى محمية بموجب القوانين المعمول بها. ندعو الأفراد الذين يشاركوننا التزامنا بالشمولية والإنصاف للانضمام إلينا في إحداث تأثير ملموس. لمعرفة المزيد عن جهودنا المستمرة في التنوع والشمول، يرجى زيارة https://nielseniq.com/global/en/news-center/diversity-inclusion




لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.