ملخص الوظيفة

تسعى شركة سينيكرون إلى توظيف مطور بايثون متخصص في GenAI وNLP لقيادة تطوير ونشر وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مع التركيز على الذكاء الاصطناعي التوليدي ومعالجة اللغة الطبيعية. يتضمن هذا الدور تصميم حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع، وضبط نماذج اللغة الكبيرة، واستغلال منصات السحابة، ودمج الميزات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في سير العمل التجاري. سيكون المرشح المثالي قادراً على التعاون عبر الفرق لتطوير تطبيقات مبتكرة، ومتابعة أحدث أبحاث الذكاء الاصطناعي، والمساهمة في المبادرات الاستراتيجية التي تمكن منظمتنا من استغلال الذكاء الاصطناعي لتحقيق التميز التشغيلي والميزة التنافسية.

متطلبات البرمجيات

المهارات المطلوبة:

• خبرة واسعة في بايثون، مع التركيز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، مع إتقان في أطر التعلم العميق مثل بايتورت وتنسورفلو

  
  

• خبرة مثبتة في تدريب وضبط ونشر نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT وBERT أو هياكل مشابهة

  
  

• خبرة في منصات السحابة: AWS وGCP أو Azure لنشر النماذج وإدارتها وأتمتتها

  
  

• إلمام بمكتبات معالجة اللغة الطبيعية مثل Hugging Face Transformers وSpaCy لبناء خطوط أنابيب معالجة اللغة الطبيعية

  
  

• معرفة قوية بإدارة الإصدارات: Git وعمليات التطوير التعاونية

  
  

• خبرة في معالجة البيانات باستخدام Pandas وNumPy وإدارة البيانات في قواعد البيانات NoSQL/العلاقات

  
  

المهارات المفضلة:

• تعرض لأدوات تحسين النماذج مثل ONNX وTensorRT لتسريع النشر

  
  

• خبرة في الحاويات (Docker) والتنظيم (Kubernetes) لخدمات الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع

  
  

• إلمام بمراقبة الذكاء الاصطناعي وممارسات MLOps وأدوات أتمتة خطوط الأنابيب

  
  

المسؤوليات العامة:

• تصميم وتطوير وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي وNLP لحالات استخدام متنوعة بما في ذلك فهم اللغة وتوليد النص ورؤى البيانات

  
  

• ضبط النماذج المدربة مسبقاً، وتنفيذ التعلم الانتقالي، وتكييف الهياكل لتلبية احتياجات العمل المحددة

  
  

• نشر النماذج على منصات السحابة مع تحسين القابلية للتوسع والموثوقية والأمان

  
  

• التعاون مع فرق المنتجات وعلماء البيانات والمهندسين لترجمة متطلبات العمل إلى حلول ذكاء اصطناعي

  
  

• إجراء تقييمات للنماذج، وضبط الأداء، والتحقق من الصحة لضمان حلول جاهزة للنشر

  
  

• أتمتة عمليات التدريب والنشر والمراقبة لدعم عمليات التكامل والتسليم المستمر

  
  

• البقاء على اطلاع بالابتكارات في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، خاصة النماذج التوليدية وNLP، ودمج أفضل الممارسات في المشاريع

  
  

• تقديم التوجيه الفني داخل الفريق ودعم حل المشكلات المعقدة في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة

  
  

المهارات التقنية (حسب الفئة)

لغات البرمجة:

• المطلوبة: بايثون (أساسي)، مع القدرة على البرمجة والأتمتة

  
  

• المفضلة: معرفة بـ C++ أو Java للتكامل أو تحسين الأداء

  
  

الأطر والمكتبات:

• أساسية: بايتورت، تنسورفلو، Hugging Face Transformers، SpaCy

  
  

• المفضلة: ONNX وTensorRT لتحسين النماذج

  
  

إدارة البيانات:

• SQL (MySQL وPostgreSQL وOracle) لتخزين البيانات والتحقق منها

  
  

• NoSQL (MongoDB وCassandra) للتعامل مع البيانات غير المنظمة

  
  

السحابة والنشر:

• خبرة عميقة في نشر نماذج الذكاء الاصطناعي على AWS (SageMaker) وGCP (Vertex AI) وAzure (Azure ML)

  
  

• الحاويات: Docker (مفضل)، Kubernetes (مفضل)

  
  

أدوات التطوير وDevOps:

• Git وJenkins وGitHub Actions وTerraform (لدعم البنية التحتية السحابية)

  
  

تنسيق خطوط أنابيب ML والبيانات:

• معرفة بـ Airflow وKubeflow أو أدوات مشابهة

  
  

الأمان والامتثال:

• خصوصية البيانات، وأمان النماذج، والتشفير، وممارسات الامتثال المعتمدة من الصناعة

  
  

متطلبات الخبرة:

• 6-10 سنوات من الخبرة في تطوير الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، مع خبرة عملية كبيرة في نماذج اللغة الكبيرة وNLP

  
  

• خبرة مثبتة في نشر النماذج على نطاق واسع ضمن البيئات السحابية

  
  

• خبرة في ضبط وتحسين ومراقبة نماذج الذكاء الاصطناعي للاستخدام الإنتاجي

  
  

• قدرة مثبتة على ترجمة احتياجات العمل إلى حلول فعالة في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة

  
  

• التعاون بين التخصصات مع فرق علم البيانات وهندسة البرمجيات والأعمال

  
  

الأنشطة اليومية

• بناء وتدريب وضبط نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي وNLP لتطبيقات المؤسسات المختلفة

  
  

• تطوير عمليات آلية لنشر النماذج، واختبارها، ومراقبتها في البيئات السحابية

  
  

• التعاون مع فرق المنتجات والبيانات لتحديد فرص الذكاء الاصطناعي وترجمتها إلى حلول قابلة للتوسع

  
  

• تقييم خوارزميات وأدوات وأبحاث جديدة لتعزيز النماذج الحالية وعمليات العمل

  
  

• حل مشكلات أداء النماذج، وتحسين سرعة الاستدلال، وإدارة قيود الموارد

  
  

• توثيق بنية النموذج وإجراءات التدريب وتكوينات النشر

  
  

• دعم هندسة الاستجابة، وتخفيف التحيز، وأنشطة حوكمة النماذج

  
  

المؤهلات

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر أو علوم البيانات أو الذكاء الاصطناعي أو المجالات ذات الصلة

  
  

• 4+ سنوات من الخبرة في تطوير الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، خاصة مع النماذج التوليدية وتطبيقات NLP

  
  

• خبرة مثبتة في بايثون، وتقنيات التعلم العميق، وتقنيات نشر السحابة

  
  

• الشهادات في منصات السحابة (AWS وAzure وGCP) أو الاعتمادات الخاصة بالذكاء الاصطناعي تعتبر ميزة

  
  

الكفاءات المهنية

• مهارات التفكير النقدي وحل المشكلات المبتكرة

  
  

• مهارات تواصل ممتازة لشرح مفاهيم الذكاء الاصطناعي المعقدة لأصحاب المصلحة المتنوعين

  
  

• صفات قيادية لتوجيه الأعضاء الجدد في الفريق وإرشاد المشاريع

  
  

• القدرة على التكيف مع أبحاث الذكاء الاصطناعي المتطورة والاتجاهات الصناعية

  
  

• التفكير الاستراتيجي في تطبيق الذكاء الاصطناعي لدفع قيمة الأعمال

  
  

• مهارات إدارة الوقت لتسليم المشاريع ضمن المواعيد النهائية

  
  

بيان التنوع والشمولية في سينيكرون
التنوع والشمولية هما أساس ثقافتنا، وتفتخر سينيكرون بكونها مكان عمل متساوي الفرص وتعتبر جهة توظيف إيجابية. تلتزم مبادرة التنوع والإنصاف والشمولية (DEI) لدينا "Same Difference" بتعزيز ثقافة شاملة - تعزز المساواة والتنوع وبيئة تحترم الجميع. نحن نؤمن بشدة أن قوة العمل المتنوعة تساعد في بناء شركات أقوى وأكثر نجاحًا كشركة عالمية. نشجع المتقدمين من خلفيات متنوعة، وعرقيات، وأديان، وأعمار، وحالات زواج، وجنس، وتوجهات جنسية، أو إعاقات على التقدم. نحن نمكّن قوتنا العاملة العالمية من خلال تقديم ترتيبات عمل مرنة، وتوجيه، وتنقل داخلي، وبرامج تعلم وتطوير، والمزيد.
جميع قرارات التوظيف في سينيكرون تستند إلى احتياجات العمل ومتطلبات الوظيفة ومؤهلات الأفراد، دون النظر إلى جنس المتقدم أو هويته الجنسية أو توجهه الجنسي أو عرقه أو عرقه أو حالته كمعاق أو محارب قديم، أو أي سمة أخرى محمية بموجب القانون.

إشعار تقديم الطلبات للمرشحين