كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/QQs9UjcgrzGWbTPy9
العودة إلى نتائج البحث‎

مهندس نظام GPU

قبل 11 يوم 2026/10/07
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

لقد أعادت إنفيديا اختراع نفسها باستمرار. لقد أدت اختراعنا لوحدة معالجة الرسوميات إلى نمو سوق ألعاب الكمبيوتر، وأعادت تعريف الرسوميات الحديثة، وثورت الحوسبة المتوازية. اليوم، يزدهر البحث في الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم، مما يتطلب قوة حوسبة قابلة للتوسع بشكل كبير ومتوازية بشكل هائل، وهو ما تتفوق فيه وحدات معالجة الرسوميات من إنفيديا.


نحن نبحث عن مهندس نظام GPU الذي سيقوم بتصميم وتخطيط أنظمة متعددة وحدات معالجة الرسوميات للتوسع والتوزيع للمنصات المستقبلية لمراكز البيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء. سيستكشف المهندس في هذا الدور ويحدد هياكل الأنظمة التي تربط بشكل وثيق بين حوسبة وحدات معالجة الرسوميات، والذاكرة عالية النطاق، والاتصالات داخل الحزمة، ونظام التواصل بين وحدات معالجة الرسوميات لتقديم أداء رائد في الصناعة، وقابلية التوسع، والمرونة. يجمع المرشح المثالي بين خبرة عميقة في هندسة الشبكات/الأقمشة على مستوى النظام، وخبرة عملية في تصميم الأجهزة والبرمجيات.


ما ستقوم به:


  • تصميم هياكل نظام متعددة وحدات معالجة الرسوميات للتوسع والتوزيع، مع تحقيق توازن بين إنتاجية الذكاء الاصطناعي، وقابلية التوسع، والمرونة.


  • تحديد وتعديل وتقييم الهياكل المستقبلية للاتصالات عالية السرعة مثل NVLink وEthernet بالتعاون مع نظام ذاكرة وحدات معالجة الرسوميات.


  • التعاون مع فرق أخرى لتصميم أجهزة قادرة على RDMA وتحديد تحسينات طبقة النقل لنشر أحمال عمل الذكاء الاصطناعي الكبيرة المعتمدة على وحدات معالجة الرسوميات.


  • استخدام وتعديل نماذج النظام، وإجراء محاكاة وتحليلات عنق الزجاجة لتوجيه خيارات التصميم.


  • العمل مع فرق ASIC لوحدات معالجة الرسوميات، والمترجمات، والمكتبات، وطبقات البرمجيات لتمكين تصميم متكامل فعال بين الأجهزة والبرمجيات عبر طبقات الحوسبة والذاكرة والتواصل.


  • المساهمة في تصميم المشابك، والحزم، وPCB، والتبديل لأنظمة جديدة ذات كثافة عالية تتكون من مئات وحدات معالجة الرسوميات.


ما نحتاج لرؤيته:


  • درجة بكاليوس/ماجستير/دكتوراه في الهندسة الكهربائية، أو هندسة الكمبيوتر، أو مجال معادل.


  • خبرة لا تقل عن سنتين في تصميم الأنظمة و/أو هندسة ASIC/SoC لمنتجات وحدات معالجة الرسوميات، أو وحدات المعالجة المركزية، أو الشبكات.


  • فهم عميق لبروتوكولات الاتصالات مثل NVLink، وEthernet، وInfiniBand، وCXL، وPCIe.


  • خبرة في هياكل النقل RDMA/RoCE أو InfiniBand.


  • قدرة مثبتة على تصميم هياكل متعددة وحدات معالجة الرسوميات/وحدات المعالجة المركزية، مع الوعي بتوسيع النطاق، ونماذج الذاكرة، والتماسك، والمرونة.


  • خبرة في التفاعل بين الأجهزة والبرمجيات، والسائقين، وأوقات التنفيذ، وضبط الأداء للأنظمة الحاسوبية الموزعة الحديثة.


  • مهارات تحليل ونمذجة نظام قوية (Python، SystemC، أو ما شابه).


  • مهارات ممتازة في التعاون عبر الوظائف مع فرق السيليكون، والتغليف، واللوحات، والبرمجيات.


طرق للتميز عن الآخرين:


  • خلفية في تصميم الأنظمة للذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء.


  • خبرة في هندسة NICs أو DPU ومحركات النقل الأخرى.


  • خبرة في هياكل الاتصال بين الشرائح أو الأقمشة متعددة العقد والبروتوكولات للحوسبة الموزعة.


  • خبرة عملية في تصميم المشابك أو التصميم المشترك للحزم 2.5D/3D.


#LI-Hybrid


لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.