الوصف الوظيفي
العنوان: مهندس رسم بياني للمعرفة ملخص الوظيفة نحن نبني طبقة معرفة متصلة للمؤسسة توحد البيانات المهيكلة وغير المهيكلة عبر أنظمة الأعمال وتمكن البحث الذكي، والاسترجاع السياقي، والاستدلال الدلالي، وتدفقات العمل المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. في هذا الدور، ستقوم بتصميم وتنفيذ حلول رسم بياني للمعرفة قابلة للتوسع تمثل الكيانات التجارية، والعلاقات، ومنطق المجال لدعم التحليلات المتقدمة، والتطبيقات الدلالية، وحالات الاستخدام للذكاء الاصطناعي من الجيل التالي. هذه وظيفة هندسية عملية تشمل نمذجة الرسوم البيانية، وتطوير الأنطولوجيا، وتعزيز الدلالات، ودمج بيانات المؤسسة. كيف ستحدث تأثيرًا (مسؤوليات الدور) تصميم وهندسة رسم بياني للمعرفة • تصميم مخططات رسم بياني للمعرفة قابلة للتوسع باستخدام نماذج الرسم البياني الخاص و/أو نماذج RDF. • تطوير وتحسين استعلامات الرسم البياني باستخدام Cypher أو SPARQL أو Gremlin. • نمذجة الكيانات التجارية، والعلاقات، والتسلسلات الهرمية، والسياق عبر المجالات. • بناء خطوط أنابيب الإدخال لتحويل بيانات المؤسسة إلى هياكل رسومية. نمذجة دلالية وتطوير الأنطولوجيا • إنشاء وصيانة الأنطولوجيات، والتصنيفات، والنماذج الدلالية. • تعريف نماذج الكيانات القياسية والخرائط الدلالية عبر مصادر البيانات. • وضع معايير التحقق الدلالي، ومعايير الاتساق، وفحوصات جودة البيانات. • دعم إدارة دورة حياة الأنطولوجيا وتطور المخططات. دمج البيانات وتعزيز الدلالات • التعاون مع فرق الهندسة لإدخال وتحويل وتعزيز بيانات المؤسسة. • دعم حل الكيانات، وتعزيز البيانات الوصفية، واستخراج العلاقات. • تمكين البحث الدلالي، والمساعدين الذكيين، وتدفقات العمل المعتمدة على المعرفة. واجهات برمجة التطبيقات، التعاون، وتمكين المنصة • تصميم ودعم واجهات برمجة التطبيقات الرسومية وطبقات الوصول الدلالي. • الشراكة مع فرق المنتج، والهندسة المعمارية، والأمان، والمجالات حول حلول الرسم البياني. • توثيق معايير نمذجة الرسوم البيانية، والأنماط، وأفضل الممارسات. الجودة، والحوكمة، والأداء • تحسين أداء الاستعلام، والفهرسة، وكفاءة التنقل. • المساهمة في الممارسات المتعلقة بالبيانات الوصفية، والنسب، والحكومة، والتحكم في الوصول. • ضمان أن تكون حلول الرسم البياني قابلة للتوسع، وآمنة، ومتوافقة مع معايير بيانات المؤسسة. ما الذي تقدمه (المؤهلات المطلوبة ومجموعات المهارات) • درجة البكالوريوس/الماجستير في علوم الكمبيوتر، أو علوم البيانات، أو الهندسة، أو نظم المعلومات، أو الرياضيات، أو مجال ذي صلة. • 5-7 سنوات من الخبرة في هندسة رسم بياني للمعرفة، أو قواعد بيانات الرسم البياني، أو النمذجة الدلالية، أو هندسة الأنطولوجيا، أو أدوار معمارية البيانات ذات الصلة. • خبرة عملية قوية مع منصة رسم بياني واحدة على الأقل مثل Neo4j أو AWS Neptune أو Stardog أو TigerGraph أو GraphDB أو تقنيات مشابهة. • إتقان لغات استعلام الرسم البياني مثل Cypher أو SPARQL أو Gremlin. • خبرة في تصميم مخططات الرسم البياني، والنماذج الدلالية للبيانات، والتصنيفات، والهياكل المتوافقة مع الأنطولوجيا لحالات استخدام المؤسسة. • فهم جيد لرسم بياني للمعرفة، وRDF، وOWL، ومفاهيم الويب الدلالي، وتصميم الأنطولوجيا، ومبادئ البيانات المرتبطة. • خبرة في دمج بيانات المؤسسة من مصادر مثل قواعد البيانات العلائقية، وواجهات برمجة التطبيقات، ومستودعات الوثائق، ومنصات السحابة، وتطبيقات الأعمال. • مهارات قوية في Python وSQL لتحويل البيانات، وإدخال الرسوم البيانية، وتعزيزها، ودعم الاستعلامات. • معرفة بممارسات حوكمة البيانات، وإدارة البيانات الوصفية، والنسب، والتحكم في الوصول، وجودة بيانات المؤسسة. • القدرة على العمل عبر الوظائف مع المهندسين، والمعماريين، وأصحاب المصلحة في الأعمال، والخبراء في المجال لترجمة المفاهيم التجارية إلى نماذج رسومية قابلة للتوسع. المؤهلات المفضلة • خبرة في أدوات الأنطولوجيا مثل Protégé وأطر التحقق الدلالي مثل SHACL أو أساليب مشابهة. • التعرض لمحركات الاستدلال، ومحركات الاستدلال، أو النمذجة القائمة على القواعد، أو تصميم القيود الدلالية. • خبرة في بناء رسوم بيانية للمعرفة المؤسسية للبحث الدلالي، أو مساعدي الذكاء الاصطناعي، أو ذكاء الوثائق، أو أتمتة تدفقات العمل، أو محركات التوصية. • معرفة بالبحث المتجه، وRAG، وهياكل الرسم البياني الهجين + الذكاء الاصطناعي، أو أنماط الاسترجاع الدلالي. • التعرض للبيئات السحابية مثل AWS أو Azure أو GCP لدعم نشر الرسم البياني ودمج المؤسسة. • فهم المراقبة، وضبط استعلامات الرسم البياني، ومراقبة أداء الطبقة الدلالية هو ميزة.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
