عن ساذرلاند

الذكاء الاصطناعي. الأتمتة. هندسة السحابة. التحليلات المتقدمة. بالنسبة لقادة الأعمال، هذه عوامل رئيسية للنجاح. بالنسبة لنا، هي خبرتنا الأساسية. نحن نعمل مع علامات تجارية أيقونية في جميع أنحاء العالم. نقدم لهم عرض قيمة فريد من خلال التكنولوجيا الرائدة في السوق وتميز العمليات التجارية.

لقد أنشأنا أكثر من 200 اختراع فريد تحت عدة براءات اختراع في مجالات الذكاء الاصطناعي وغيرها من التقنيات الحيوية. من خلال الاستفادة من منتجاتنا ومنصاتنا المتقدمة، نقود التحول الرقمي، ونُحسن العمليات التجارية الحيوية، ونعيد ابتكار التجارب، ونرسي حلولًا جديدة، كل ذلك من خلال نموذج "كخدمة" سلس.

لكل شركة، نقدم مفاتيح جديدة لأعمالها، والأشخاص الذين تعمل معهم، والعملاء الذين تخدمهم. نخصص صيغًا مثبتة وسريعة، لتناسب الحمض النووي الفريد لها. نجمع بين الخبرة البشرية والذكاء الاصطناعي لتطوير كيمياء رقمية. هذا يفتح آفاقًا جديدة، ونتائج تحويلية، وعلاقات دائمة.

ساذرلاند
فتح الأداء الرقمي. تقديم نتائج قابلة للقياس.

محلل بيانات وذكاء الأعمال أول

ملخص الوظيفة

كمحلل بيانات وذكاء الأعمال، ستكون محركًا رئيسيًا للرؤى والابتكار ضمن فريق البيانات والتحليلات المؤسسية. نحن نبحث عن محترف فضولي ودقيق يزدهر في تحويل البيانات العلمية والتشغيلية المعقدة إلى معلومات واضحة وقابلة للتنفيذ. في هذه الوظيفة، ستقود تطوير الحلول التحليلية التي توضح مؤشرات الأداء الرئيسية الحيوية، وتكشف عن الاتجاهات في الأداء، وتدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية عبر الأعمال. ستتعاون بشكل وثيق مع أصحاب المصلحة لرسم خرائط العمليات التجارية، وضمان توافق حلول البيانات مع العمليات الواقعية، وإجراء تحليلات عميقة تحل التحديات ذات القيمة العالية. هذه فرصة ذات تأثير كبير لتشكيل كيفية إبلاغ البيانات بالاستراتيجية والمساهمة في مهمتنا المتمثلة في خلق حياة أكثر صحة.

كمحلل بيانات وذكاء الأعمال، ستركز على:

يعمل فريقنا على تعزيز الفضول، والتعاون، والالتزام بالتميز. نحن نعمل بشكل وثيق مع الشركاء من مختلف التخصصات الهندسية والتجارية لتقديم حلول البيانات والتحليلات المؤثرة التي تشكل مستقبل البحث والتطوير.

في هذه الوظيفة، تشمل المسؤوليات الرئيسية ما يلي:

• تحليل مجموعات البيانات العلمية المعقدة لاكتشاف رؤى ذات مغزى ودعم المبادرات الاستراتيجية.
• رسم خرائط قواعد العمليات التجارية الرئيسية لضمان توافق حلول البيانات مع الواقع التشغيلي.
• إنشاء حلول مدفوعة بالرؤى توفر رؤية لمؤشرات الأداء الرئيسية الحيوية ومقاييس الأداء.
• إجراء تحليلات عميقة لحل المشكلات الصعبة ودعم التوصيات المعتمدة على الأدلة.
• التفاعل مع أصحاب المصلحة في الأعمال على جميع المستويات لتحديد المتطلبات للمنتجات الحالية والمستقبلية من خلال التفاعل المستمر.

• قيادة ورش العمل لجمع المتطلبات واختبار قبول المستخدم للبيانات الجديدة، والمنتجات، وحلول التحليلات.

• تحليل العمليات التجارية وتطوير مخططات تدفق الأعمال ومخططات تدفق البيانات لدعم تصميم النظام وتحسينه.
• العمل عبر الوظائف مع فرق الهندسة والمنتجات والأعمال لضمان التوافق والتسليم الناجح.

• تقييم البيانات، والتنقيب، والتحقق من البيانات/الاختبار لضمان ملاءمة البيانات للاستخدام من قبل الأعمال.
• إجراء تحليلات عشوائية وتقديم النتائج بطريقة واضحة وسهلة الاستخدام.
• بناء علاقات تجارية قوية تعزز نهجًا تعاونيًا وموثوقًا وشراكة.

• نبحث عن المؤهلات الحد الأدنى التالية لهذه الوظيفة:

  
  
• درجة بكاليوس في إدارة الأعمال، أو علوم الحاسوب، أو أي مجال ذي صلة.
• ماجستير في إدارة الأعمال/ نظم المعلومات/ علوم الحاسوب ميزة إضافية.
• مهارات تحليلية وحل المشكلات ممتازة مع القدرة على التعامل مع التحديات بشكل إبداعي.
• القدرة على فهم وتحليل مجموعات البيانات المعقدة مع اهتمام قوي بالتفاصيل.
• القدرة على ترجمة المتطلبات إلى قصص مستخدم مكتوبة بشكل جيد لسد الفجوة بين الأعمال والتكنولوجيا.
• عقلية تجارية قوية مع القدرة على التعاون مع الشركاء التجاريين لتحديد الاحتياجات والفرص لتحسين إدارة البيانات والتسليم.
• القدرة على رؤية الصورة الكبيرة ثم تحديد المجالات الرئيسية للتحليل العميق لدعم الحلول السليمة.
• مدفوع ذاتيًا وقادر على العمل بشكل مستقل وتعاوني ضمن بيئة فريق.
• خبرة في صناعة علوم الحياة أو التكنولوجيا الحيوية ميزة إضافية.

• الخبرة التقنية المطلوبة:

  
  
• خبرة لا تقل عن 5 سنوات في كتابة استعلامات SQL المعقدة، والتنقيب عن البيانات، وتقييم البيانات/الاختبار.
• خبرة لا تقل عن 5 سنوات كمحلل نظم الأعمال/محلل بيانات متخصص في مجال البيانات والتحليلات، ويفضل أن يكون في دور كبير أو قيادي.
• خبرة لا تقل عن 5 سنوات في تنظيم وإدارة دورات اختبار قبول المستخدم والتدريب مع مستخدمي الأعمال وأصحاب المصلحة.
• خبرة في العمل مع أدوات تصور البيانات مثل باور بي آي، تابلو، لوكر، مايكروستراتيجي.
• خبرة في العمل في منهجية تطوير البرمجيات المرنة.