عن ساذرلاند

الذكاء الاصطناعي. الأتمتة. هندسة السحابة. التحليلات المتقدمة. بالنسبة لقادة الأعمال، هذه عوامل رئيسية للنجاح. بالنسبة لنا، هي خبرتنا الأساسية. نحن نعمل مع علامات تجارية أيقونية على مستوى العالم. نقدم لهم قيمة فريدة من خلال التكنولوجيا الرائدة في السوق وتفوق العمليات التجارية.

لقد أنشأنا أكثر من 200 اختراع فريد تحت عدة براءات اختراع في مجال الذكاء الاصطناعي وغيرها من التقنيات الحيوية. من خلال الاستفادة من منتجاتنا المتقدمة ومنصاتنا، نقود التحول الرقمي، ونحسن العمليات التجارية الحيوية، ونعيد ابتكار التجارب، ونرسي حلولًا جديدة، جميعها مقدمة من خلال نموذج "كخدمة" سلس.

لكل شركة، نقدم مفاتيح جديدة لأعمالها، والأشخاص الذين تعمل معهم، والعملاء الذين تخدمهم. نحن نخصص صيغًا مثبتة وسريعة، لتناسب الحمض النووي الفريد لها. نجمع بين الخبرة البشرية والذكاء الاصطناعي لتطوير كيمياء رقمية. وهذا يفتح آفاقًا جديدة، ونتائج تحويلية، وعلاقات دائمة.

ساذرلاند
فتح الأداء الرقمي. تقديم نتائج قابلة للقياس.

بصفتك عالم بيانات أول، تشمل مسؤولياتك الأساسية:

• قيادة مبادرات علوم البيانات من البداية إلى النهاية، بما في ذلك استكشاف البيانات، وتطوير النماذج، والتحقق، والتنفيذ، والدعم للتطبيقات الحيوية.
• التعاون الوثيق مع فرق البيانات متعددة التخصصات لأتمتة خطوط أنابيب علوم البيانات ودمج النماذج في سير العمل التجارية والمنصات الرقمية.
• الشراكة مع وحدات الأعمال بطريقة استشارية وتعاونية، وتقديم المشورة حول أفضل الطرق للاستفادة من علوم البيانات وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتقديم حلول مبتكرة وعالية التأثير.

العناصر الأساسية

نبحث عن المؤهلات الدنيا التالية لهذه الوظيفة:

• ماجستير مع خبرة لا تقل عن 5 سنوات أو بكاليوس مع خبرة لا تقل عن 7 سنوات في علوم البيانات، علوم الحاسوب، الإحصاء، بحوث العمليات، الرياضيات التطبيقية، الفيزياء التطبيقية أو أي مجال ذي صلة;
• مهارات تحليلية وحل المشكلات ممتازة مع القدرة على التعامل مع التحديات بطريقة إبداعية.
• مهارات تواصل قوية لترجمة النتائج إلى توصيات عمل قابلة للتنفيذ من خلال تصور البيانات الغني;
• الإلمام بأساليب وأدوات أجايل;
• مدفوع ذاتيًا وقادر على العمل بشكل مستقل وضمن فريق.
• يفضل أن يكون لديك خبرة أو فهم قوي لصناعة العلوم الحياتية، خاصة في استخدام علوم البيانات لدعم التميز التشغيلي.

الخبرة الفنية المطلوبة:

• خبرة عملية لا تقل عن 5 سنوات في معالجة وتحليل ونمذجة مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة.
• خبرة لا تقل عن 3 سنوات في دورة حياة منتج التعلم الآلي بالكامل، مع القدرة المثبتة على اتخاذ المبادرة وضمان التسليم الاستباقي لمراحل المشروع.
• خبرة لا تقل عن 5 سنوات في العمل مع أدوات التطوير مثل SQL، PySpark، Python، Pandas أو Scala.
• خبرة في تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي لقراءة المستندات العلمية، والتلخيص، والتوليد، بما في ذلك هندسة الطلبات، وخطوط أنابيب الاسترجاع، وضبط نماذج اللغة الكبيرة للتطبيقات الخاصة بالمجال.