الوصف الوظيفي
هذه الوظيفة لأحد عملاء ويكداي. نطاق الراتب: 5000000 - 6000000 روبية (أي 50-60 لبا). الخبرة: 8+ سنوات. الموقع: بنغالور. نوع الوظيفة: دوام كامل. نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي رئيسي / عالم بيانات رئيسي ذو خبرة لقيادة تصميم وتطوير ونشر وتحسين حلول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة على نطاق المؤسسة.
تجمع هذه الوظيفة بين الخبرة التقنية العميقة والمسؤوليات القيادية، مما يمكّن من تقديم تحليلات متقدمة ونمذجة تنبؤية ومنتجات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تخلق تأثيرًا تجاريًا قابلًا للقياس.
ستعمل عن كثب مع فرق المنتجات والهندسة والبيانات والأعمال لتحويل التحديات التجارية المعقدة إلى حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع.
المرشح المثالي شغوف ببناء أنظمة تعلم آلة جاهزة للإنتاج، ودفع الابتكار في الذكاء الاصطناعي، وتأسيس أفضل الممارسات عبر دورة حياة الذكاء الاصطناعي، من التجريب إلى النشر والمراقبة.
المسؤوليات الرئيسية: قيادة تطوير حلول تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية، بما في ذلك تصميم النموذج والتدريب والتحقق والنشر والمراقبة.
بناء خطوط أنابيب تعلم آلة قابلة للتوسع وإعادة الاستخدام لإعداد البيانات، وهندسة الميزات، وتدريب النموذج، والتقييم، والنشر في الإنتاج.
ترجمة متطلبات الأعمال إلى استراتيجيات ذكاء اصطناعي فعالة، ونماذج تنبؤية، وخرائط طريق للنشر.
تصميم وتنفيذ حلول تحليلات متقدمة مثل التنبؤ، وأنظمة التوصية، واكتشاف الشذوذ، ونماذج التصنيف، ومحركات التحسين.
التعاون مع مهندسي البيانات ومهندسي البرمجيات لدمج نماذج الذكاء الاصطناعي في التطبيقات التجارية وواجهات برمجة التطبيقات وسير العمل التشغيلية.
إنشاء وإدارة ممارسات MLOps، بما في ذلك تتبع التجارب، وإصدار النموذج، وخطوط أنابيب CI/CD، والنشر الآلي، والمراقبة، واكتشاف الانحراف، وإعادة التدريب، واستراتيجيات التراجع.
ضمان موثوقية النموذج، وقابليته للتوسع، وقابليته للتفسير، والحوكمة مع الحفاظ على معايير عالية للجودة والامتثال.
مراقبة الأنظمة الإنتاجية من حيث الأداء والدقة والكمون ونتائج الأعمال، ودفع مبادرات التحسين المستمر.
توجيه وإرشاد علماء البيانات ومهندسي تعلم الآلة، وتعزيز التميز الفني ومشاركة المعرفة.
المساهمة في قرارات هندسة منصة الذكاء الاصطناعي والمساعدة في تحديد المعايير على مستوى المؤسسة لتطوير ونشر تعلم الآلة.
دفع الابتكار من خلال اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي، ونماذج اللغة الكبيرة، وتوليد المعلومات المعززة (RAG)، وأطر التحليلات المتقدمة.
ما الذي يجعلك مناسبًا: 8+ سنوات من الخبرة في علم البيانات، وتعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي التطبيقي، أو التحليلات المتقدمة مع نجاح مثبت في تقديم حلول ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج.
خبرة قوية في خوارزميات تعلم الآلة، وهندسة الميزات، وتقييم النموذج، وضبطه، وتحسين الأداء.
مهارات برمجة متقدمة في بايثون وخبرة عملية مع أطر مثل Scikit-learn وPandas وNumPy وXGBoost وLightGBM وPyTorch وTensorFlow.
خبرة واسعة في بناء وإدارة خطوط أنابيب تعلم الآلة من البداية إلى النهاية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع.
فهم قوي لممارسات MLOps، وإدارة دورة حياة النموذج، وأتمتة CI/CD، ونشر الذكاء الاصطناعي السحابي.
خبرة مع منصات السحابة، وتقنيات الحاويات، وأدوات التنسيق، وسير العمل الحديثة DevOps.
معرفة عميقة بـ SQL وواجهات برمجة التطبيقات ومتاجر الميزات وسجلات النماذج وأطر المراقبة ومفاهيم هندسة البيانات.
إلمام بنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والذكاء الاصطناعي التوليدي والتضمينات وهياكل RAG وتطبيقات الأعمال المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
تفكير تحليلي قوي، وقدرات حل المشكلات، والقدرة على التأثير على أصحاب المصلحة الفنيين والتجاريين.
خبرة قيادية مثبتة في توجيه الفرق، ودفع مبادرات الذكاء الاصطناعي، وتقديم نتائج تجارية قابلة للقياس.
مهارات تواصل ممتازة، وإدارة أصحاب المصلحة، والتعاون عبر الوظائف.
القدرة على الازدهار في بيئات سريعة الخطى مع تحقيق التوازن بين التخطيط الاستراتيجي والتنفيذ الفني العملي.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
