تفعيل الثورة الوكيلة في السفر. سابير هي رائدة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، مدعومة بأحد أكبر سُحب بيانات السفر في العالم. مبنية على بنية تحتية سحابية مفتوحة، تعمل سابير كدعامة لكل من القادة الراسخين والمبتكرين الجدد، موجهة إياهم نحو العصر التالي من تجارة السفر من خلال تجارب ذكية ومتصلة وشخصية. مع وجود الذكاء الاصطناعي في جوهرها، تعمل سابير على تحويل الرؤى إلى ابتكارات، مما يمكّن شركات الطيران والفنادق والوكالات وشركاء آخرين من بيع وتوزيع وتلبية احتياجات السفر في جميع أنحاء العالم.

وصف الفريق

تسعى سابير إلى توظيف مهندس علوم بيانات رئيسي موهوب للانضمام إلى فريق أبحاث سابير.

فريق أبحاث سابير هو فريق متخصص من الباحثين والرياضيين ومهندسي الذكاء الاصطناعي الذين يعملون كجوهر ذكي لسوق السفر في سابير. نحن ملتزمون بحل أكثر التحديات تعقيدًا في مجال السفر العالمي. تمتد مهمتنا لتشمل تسعير شركات الطيران، وأتمتة الوكالات، وتخطيط الشبكات، وعمليات شركات الطيران، وأنظمة التحكم في المغادرة (DCS). نبني أنظمة عالية الأداء تعمل على تبسيط سير العمل في وكالات السفر، وتحسين شبكات شركات الطيران، وتعزيز إنتاجية مستشاري السفر في جميع أنحاء العالم. من خلال دمج تحسين الرياضيات التقليدي مع الذكاء الاصطناعي المتقدم وMLOps القوي، نضمن أن نماذجنا تدعم الجيل التالي من توزيع السفر - من البحث الأولي والحجز إلى خدمة ما بعد الرحلة وكفاءة الوكالات وعمليات المطار السلسة.

في سابير، نحن شغوفون ببناء البرمجيات التي تحل المشكلات. في هذه الوظيفة، ستقوم بالتخطيط والتصميم والتطوير واختبار أنظمة البرمجيات أو التطبيقات لتحسينات البرمجيات والمنتجات الجديدة بما في ذلك الأدوات السحابية.

الدور والمسؤوليات:

تصميم، كتابة الشيفرة، ونشر حلول برمجية معقدة تدمج خوارزميات رياضية متقدمة ونماذج تعلم آلي في منصات سابير الأساسية للتجارة، وتخطيط الشبكات، وأتمتة الوكالات، وأنظمة التحكم في المغادرة.

يدفع البحث والابتكار من خلال تحديد، ونمذجة، وتوسيع الأفكار "الجيل التالي" في مجال السفر، مثل الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لشركات إدارة السفر (TMCs) وتحسين خطط الرحلات الشخصية في الوقت الحقيقي.

تصميم أنظمة ذكاء اصطناعي شاملة، مع التركيز بشكل خاص على دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لدعم الوكالات الآلي، والتعرف على نوايا العملاء، والتجارة المحادثة.

حل التحديات التنظيمية ذات التأثير العالي، مثل تحسين سير العمل في أنظمة التوزيع العالمية (GDS) وترحيل منطق الأتمتة القديمة إلى بنى ذكاء اصطناعي حديثة تعتمد على GCP.

تأسيس سياسات دورة حياة الذكاء الاصطناعي الاستراتيجية، وتحديد معايير صارمة لـ MLOps لضمان أداء نماذج عالي الدقة عبر المناظر الطبيعية المتقلبة للبيانات في صناعة السفر.

تعزيز التميز الهندسي من خلال استخدام أفضل الممارسات في Python وC++، وضمان إعادة تصميم النماذج البحثية إلى أنظمة إنتاجية ذات زمن استجابة منخفض.

التعاون مع القيادة متعددة الوظائف، بما في ذلك المهندسين المعماريين ومديري المنتجات، لضمان توافق خرائط الطريق التقنية مع الأهداف التجارية مثل اعتماد NDC، وتحسين التكلفة الإجمالية للسفر، والكفاءة التشغيلية.

التأثير على اتخاذ القرار من قبل أصحاب المصلحة، والدعوة إلى اعتماد التقنيات المبتكرة - بما في ذلك الذكاء الاصطناعي الوكالي - ضمن بيئات السفر الحرجة ذات التوافر العالي.

توجيه وتطوير علماء البيانات والمهندسين المبتدئين، وتعزيز ثقافة التجريب الدقيق، والبحث الأكاديمي، والهندسة عالية الأداء.

المؤهلات ومتطلبات التعليم:

خبرة لا تقل عن 5 سنوات في علوم البيانات، أو هندسة الذكاء الاصطناعي، أو بحوث العمليات.

درجة متقدمة (يفضل دكتوراه) في الرياضيات، أو الإحصاء، أو علوم الحاسوب، أو الفيزياء مع خلفية بحثية قوية وسجل حافل من الابتكار.

خبرة مثبتة في تطوير البرمجيات المرنة، مع القدرة على نقل النماذج المعقدة من مرحلة البحث إلى الإنتاج العالمي.

خبرة في حلول الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي المتقدمة، بما في ذلك التعلم العميق، والتعلم المعزز، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP).

مهارات برمجة عالية الأداء، مع إتقان Python وC++ للمهام الحساسة من حيث الأداء والزمن.

مهارات تحليلية متفوقة، خاصة في معالجة البيانات الكبيرة، والبيانات الحقيقية من مصادر GDS وOTA وشركات الطيران.

معرفة عميقة بمجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة، بما في ذلك GCP (Vertex AI، BigQuery)، وأدوات MLOps، وحاويات (Docker، Kubernetes).

إجادة في أطر الذكاء الاصطناعي التوليدي وخبرة في أنظمة RAG لأتمتة سير العمل.

قيادة ذاتية التحفيز، قادرة على دفع المشاريع المعقدة متعددة الوظائف إلى الاكتمال مع الحد الأدنى من التوجيه.

المؤهلات المرغوبة (اختياري):

خبرة في صناعة السفر، خاصة في مجال أنظمة التوزيع العالمية (GDS) أو وكالات السفر عبر الإنترنت (OTA).

معرفة في عمليات شركات الطيران، بما في ذلك أنظمة التحكم في المغادرة (DCS)، وتخطيط الشبكات، أو ربحية الطرق.

مهارات متقدمة في نمذجة التحسين، بما في ذلك البرمجة الخطية (LP)، والبرمجة المختلطة (MIP)، وخبرة مع أدوات الحل مثل Gurobi أو CPLEX.

سوف نولي اهتمامًا دقيقًا لطلبك ونراجع تفاصيلك مقابل معايير الوظيفة. ستتلقى إشعارًا منفصلًا مع تقدم طلبك.

يرجى ملاحظة أنه سيتم متابعة فقط المرشحين الذين يستوفون المعايير الدنيا للوظيفة في عملية الاختيار.

#LI-Hybrid#LI-NG1