يقوم فريق تسليم التكنولوجيا الناشئة بدفع اعتماد التقنيات المتقدمة وتطوير حلول جاهزة للمؤسسات لعمليات البيانات والتحليلات. في هذا الدور، يتم التعاون مع فرق العمليات والتكنولوجيا لتصميم حلول مدفوعة بالبيانات تقدم قيمة واضحة للأعمال والعملاء.

يتطلب المنصب خبرة قوية في تحليلات البيانات، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعلم العميق، والتواصل بالبيانات، بالإضافة إلى القدرة على تعلم المحتوى المالي والعمليات الأساسية للبيانات والتحليلات. يجب أن يبقى الفرد على اطلاع بالتقنيات الناشئة والتعاون عن كثب مع مجموعات العمليات وفرق التعلم الآلي المتخصصة لتقديم حلول قابلة للتوسع وعالية التأثير.

الدور، المسؤوليات والمحاسبة الرئيسية:

القيادة الاستراتيجية والتقنية:

• قيادة وتوجيه وتطوير فريق من علماء البيانات الكبار، وتقديم التوجيه الفني، والتدريب، والتعليقات على الأداء.
• دفع تسليم مبادرات علم البيانات من البداية إلى النهاية، وتقديم القيادة الفنية العملية، وإزالة العوائق، وضمان تنفيذ عالي الجودة.
• امتلاك وتحسين رؤية المنتج لإطار إدارة البيانات والتحليلات المتقدم، بما في ذلك اكتساب البيانات، والتحويل، والجودة، وأتمتة سير العمل.
• تحديد وتحسين تجارب المستخدمين لخطوط بيانات التحليلات المالية، ودمج أدوات متعددة، ومصادر بيانات، وخدمات في سير عمل متماسك.

التفاعل مع الأعمال والمساهمين:

• التعاون مع خبراء المجال والمساهمين الرئيسيين في الأعمال لتحديد المشكلات ذات القيمة العالية وتشكيل استراتيجيات قابلة للتنفيذ في الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والمنصات.
• ترجمة احتياجات الأعمال إلى مواصفات فنية، وتصاميم حلول، ومقاييس نجاح واضحة.
• التواصل بأهداف المشروع، والرؤى، والنتائج مع المساهمين في المنتجات، والهندسة، والمبيعات، والعروض، والدعم، والقيادة.
• تأثير التوافق عبر الوظائف من خلال تقديم توصيات واضحة مدفوعة بالبيانات وتوجيهات فنية.

تسليم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المتقدم:

• تطوير، ونشر، وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي من الدرجة الإنتاجية بما في ذلك التعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية، ونماذج اللغة الكبيرة، والتوليد المعزز بالاسترجاع.
• تقييم تقنيات الذكاء الاصطناعي، والأطر، والأدوات من طرف ثالث لتوجيه قرارات البناء مقابل الشراء التي تعزز قدرات المنصة.
• تأسيس وفرض معايير البرمجة، ومراقبة الجودة، وممارسات القابلية للتكرار لتطوير التعلم الآلي القوي.
• قيادة تحسين أداء النماذج، وتحسينات القابلية للتوسع، ودورات التحسين المستمرة.

خبرة في هندسة البيانات والمعالجة:

• تطبيق خبرة عميقة في تقنيات استخراج البيانات، بما في ذلك جمع البيانات من الويب، والزحف، والتعرف على الكيانات، والمعالجة المتقدمة قبل/بعد.
• إدارة بيانات معقدة هيكلية، شبه هيكلية، وغير هيكلية - بما في ذلك الوثائق المالية، وملفات PDF، والمدخلات الممسوحة.
• التعاون مع فرق هندسة البيانات لضمان خطوط بيانات قابلة للتوسع وموثوقة تدعم سير العمل التحليلي عالي التأثير.

القيادة في السحابة، MLOps والنشر:

• ضمان توافق قوي مع سير عمل MLOps، وخطوط أنابيب CI/CD، وممارسات النشر السحابية الأصلية.
• قيادة نشر قابل للتوسع لحلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على AWS، أو Azure، أو بيئات سحابية معادلة.
• العمل عن كثب مع فرق هندسة المنصة لتعزيز المراقبة، والرؤية، وإدارة دورة حياة النموذج.

التحسين المستمر والابتكار:

• البقاء على اطلاع بالتقنيات الناشئة والاتجاهات في التحليلات المالية، والذكاء الاصطناعي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والحوسبة السحابية، وهندسة النماذج.
• تعزيز ثقافة الابتكار من خلال تشجيع التجريب، واستكشاف التقنيات الحديثة، وتطوير المهارات المستمر عبر الفريق.
• تحديد الفرص لتحسين الأطر، وممارسات النمذجة، والأدوات، والعمليات عبر منظمة علم البيانات.

المهارات المطلوبة:

• 8-12 سنة من الخبرة في علم البيانات أو الأدوار المتعلقة بالتحليلات والنمذجة الإحصائية.

• امتلاك ودفع حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من البداية إلى النهاية - من تعريف المشكلة والتجريب إلى النشر الإنتاجي والتحسين المستمر.
• تحديد وقيادة الاستراتيجية التقنية، بما في ذلك اختيار النموذج، ومقاييس التقييم، والمفاضلات عبر الأداء، والقابلية للتوسع، والقيود.
• تصميم وتقديم حلول ذكاء اصطناعي متقدمة (بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية، ونماذج اللغة الكبيرة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والتوليد المعزز بالاسترجاع) متوافقة مع نتائج الأعمال.
• العمل كسلطة تقنية رئيسية، موجهًا علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي مع تحديد المخاطر واستباقها.
• تأسيس والموافقة على معايير النجاح، بما في ذلك مقاييس تقييم النموذج، ومعايير الجودة، ومعايير جاهزية الإنتاج.
• ضمان الامتثال للذكاء الاصطناعي المسؤول، بما في ذلك الحوكمة، والقدرة على الشرح، والتوثيق، والاستعداد للتدقيق.
• التعاون مع فرق الهندسة لتمكين النشر الإنتاجي الآمن، والقابل للتوسع، والموثوق باستخدام أفضل ممارسات MLOps وCI/CD.
• قيادة وتوجيه علماء البيانات الكبار، ودفع تسليم علم البيانات الكامل، وتعزيز التفكير القوي في حل المشكلات والتفكير الخوارزمي.
• تطبيق خبرة تقنية عميقة في بايثون، وأطر التعلم الآلي/التعلم العميق (TensorFlow، PyTorch، Scikit-learn)، ومعالجة البيانات على نطاق واسع.
• استغلال الأسس القوية في الإحصائيات، وهندسة البيانات، ومنصات السحابة (Azure/AWS) للحلول من الدرجة الإنتاجية.
• ترجمة متطلبات الأعمال إلى حلول تقنية وتأثير المساهمين عبر الوظائف لدفع النتائج الاستراتيجية.

المفضل:

• خبرة في العمل ضمن مؤسسات كبيرة في مجال الخدمات المصرفية الاستثمارية أو الخدمات المالية.
• خبرة في تحديد حوكمة الذكاء الاصطناعي المؤسسي، وإرشادات الأخلاقيات، وأطر المخاطر، أو برامج الامتثال التنظيمي.
• أبحاث منشورة، براءات اختراع، أو عروض تقديمية في مؤتمرات في الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، أو المجالات ذات الصلة.
• خبرة في قيادة منظمات تسليم متعددة الفرق أو المصفوفة عبر المناطق الزمنية المختلفة.
• سمعة صناعية كخبير تقني أو قائد فكري في الذكاء الاصطناعي.

التعليم:

• درجة الماجستير في الإحصاء، أو الرياضيات، أو علوم الحاسوب مع شهادة في علم البيانات، أو درجة هندسية متخصصة في علم البيانات والذكاء الاصطناعي.
• إجادة في لغات البرمجة مثل بايثون، وR، وSQL.

مرحلة الحياة المهنية:

معلومات مجموعة لندن للأوراق المالية (LSEG):

كن جزءًا من فريق يقدر الابتكار، والجودة، والتحسين المستمر. إذا كنت مستعدًا للارتقاء بمسيرتك المهنية إلى المستوى التالي وإحداث تأثير كبير، نود أن نسمع منك.

LSEG هي مزود رائد للبنية التحتية للأسواق المالية العالمية والبيانات. هدفنا هو تعزيز الاستقرار المالي، وتمكين الاقتصادات، ومساعدة العملاء على تحقيق نمو مستدام.

هدفنا هو الأساس الذي تم بناء ثقافتنا عليه. قيمنا النزاهة، والشراكة، التميز، والتغيير تدعم هدفنا وتحدد المعايير لكل ما نقوم به، كل يوم. إنها تتعلق بجوهر من نحن وتوجه قراراتنا وأفعالنا اليومية.

العمل معنا يعني أنك ستكون جزءًا من منظمة ديناميكية تضم 25000 شخص عبر 65 دولة. ومع ذلك، سنقدر فرديتك ونمكنك من إحضار ذاتك الحقيقية إلى العمل حتى تتمكن من المساعدة في إثراء قوتنا العاملة المتنوعة.

نحن فخورون بأن نكون صاحب عمل يتيح فرص متساوية. هذا يعني أننا لا نميز على أساس عرق، أو دين، أو لون، أو أصل وطني، أو جنس، أو ميول جنسية، أو هوية جنسية، أو تعبير جنسي، أو عمر، أو حالة زواج، أو حالة قدامى المحاربين، أو حمل، أو إعاقة، أو أي أساس آخر محمي بموجب القانون المعمول به. وفقًا للقانون المعمول به، يمكننا تلبية احتياجات المتقدمين والموظفين المتعلقة بالممارسات والمعتقدات الدينية، بالإضافة إلى احتياجات الصحة العقلية أو الإعاقة الجسدية.

ستكون جزءًا من ثقافة تعاونية وإبداعية حيث نشجع الأفكار الجديدة. نحن ملتزمون بالاستدامة عبر أعمالنا العالمية ونفخر بشراكتنا مع عملائنا لمساعدتهم في تحقيق أهدافهم في الاستدامة. تقدم مؤسستنا، مؤسسة LSEG، منحًا خيرية لمجموعات المجتمع التي تساعد الناس على الوصول إلى الفرص الاقتصادية وبناء مستقبل آمن مع الاستقلال المالي. يمكن للزملاء المشاركة من خلال جمع التبرعات والتطوع.

تقدم LSEG مجموعة من الفوائد والدعم المخصص، بما في ذلك الرعاية الصحية، والتخطيط للتقاعد، وأيام التطوع المدفوعة، ومبادرات الرفاهية.

يرجى أخذ لحظة لقراءة إشعار الخصوصية هذا بعناية، حيث يصف المعلومات الشخصية التي قد تحتفظ بها مجموعة لندن للأوراق المالية (LSEG) (نحن) عنك، وما يتم استخدامه من أجله، وكيف يتم الحصول عليه، حقوقك وكيفية الاتصال بنا كموضوع بيانات.

إذا كنت تقدم كوكيل توظيف شريك، فمن الضروري ومسؤوليتك التأكد من أن المرشحين الذين يتقدمون إلى LSEG على علم بهذا الإشعار.