المسمى الوظيفي:

عالم بيانات رئيسي

نظرة عامة:

من هي ماستركارد؟
ماستركارد هي شركة تكنولوجيا عالمية في صناعة المدفوعات. مهمتنا هي ربط وتمكين اقتصاد رقمي شامل يعود بالفائدة على الجميع، في كل مكان، من خلال جعل المعاملات آمنة وبسيطة وذكية وقابلة للوصول. باستخدام البيانات والشبكات الآمنة، والشراكات والشغف، تساعد ابتكاراتنا وحلولنا الأفراد والمؤسسات المالية والحكومات والشركات على تحقيق أقصى إمكاناتهم.
يحفزنا معيار النزاهة لدينا، أو DQ، ثقافتنا وكل ما نقوم به داخل وخارج شركتنا. مع اتصالات عبر أكثر من 210 دول ومناطق، نبني عالمًا مستدامًا يفتح إمكانيات لا تقدر بثمن للجميع.
نظرة عامة
فينيسيتي، إحدى شركات ماستركارد، تقود مبادرة البنوك المفتوحة لزيادة الصحة المالية للمستهلكين والشركات. تبحث فريق علوم البيانات والتحليلات عن عالم بيانات II. يعمل فريق علوم البيانات على اتخاذ قرارات ذكية؛ اليقين المالي؛ حل الخصائص والميزات والكيانات؛ حلول التحقق والمزيد. انضم إلى فريقنا لإحداث تأثير عبر جميع قطاعات الاقتصاد من خلال الابتكار المستمر وحل المشكلات. المرشح المثالي شغوف باستخدام البيانات لتقديم حلول عالية الجودة للعملاء. أيضًا، المرشح هو قائد تقني قوي يتمتع بدافع كبير، فضول فكري، تحليل، وعقلية ريادية.
الدور
تطوير نماذج تعلم الآلة لمراقبة معاملات البنوك المفتوحة من أجل استنتاج رؤى من البيانات وإنشاء خوارزميات علوم البيانات لاكتشاف الشذوذ في البيانات الملاحظة في المعاملات الاحتيالية.
معالجة مجموعات بيانات كبيرة وتطبيق تقنيات تحليلية فنية وإحصائية متنوعة (مثل OLS، الانحدار اللوجستي المتعدد، LDA، التجميع، التقسيم) لاستنتاج رؤى من مجموعات البيانات الكبيرة.
تطبيق تقنيات تعلم الآلة المختلفة (مثل SVM، الغابة العشوائية، XGBoost، LightGBM، CATBoost، إلخ)، وتقنيات التعلم العميق (مثل LSTM، RNN، Transformer، إلخ) لحل بيانات التحليل.
تصميم وتنفيذ نماذج تعلم الآلة لعدد من التطبيقات المالية بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر: تصنيف المعاملات، التحليل الزمني، نمذجة المخاطر من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة.
قياس، والتحقق، والتنفيذ، والمراقبة، وتحسين أداء نماذج تعلم الآلة الداخلية والخارجية.
اقتراح حلول إبداعية للتحديات الحالية التي هي جديدة على الشركة، والصناعة المالية، وعلوم البيانات.
تقديم المشكلات الفنية والنتائج لقادة الأعمال داخليًا وللعملاء بوضوح وإيجاز.
الاستفادة من أفضل الممارسات في تعلم الآلة وهندسة البيانات لتطوير حلول قابلة للتوسع.
تحديد المجالات التي تكون فيها الموارد غير كافية وتقديم حلول مدروسة ومستدامة لصالح الفريق.
أن تكون كاتبًا ومتحدثًا قويًا وواثقًا، قادرًا على التواصل بتحليلك ورؤيتك وخارطة الطريق بفعالية مع مجموعة متنوعة من أصحاب المصلحة.
اختبار أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز عمل نمذجة علوم البيانات.
كل شيء عنك:
8-10+ سنوات في علوم البيانات/تطوير نماذج تعلم الآلة ونشرها.
خبرة سابقة في نمذجة وتحليل مخاطر الائتمان مع فهم أعمال الإقراض الاستهلاكي مطلوبة.
التعرض للبيانات المالية المعاملات المهيكلة وغير المهيكلة، وتصنيف المعاملات هو ميزة.
فهم قوي لـ NLP، النمذجة الإحصائية، التصور وتقنيات/طرق علوم البيانات المتقدمة.
خبرة AI هي ميزة.
الحصول على رؤى من النص، بما في ذلك الرموز غير اللغوية واستخدام عملية التفكير في التعليقات في تحليل النص.
حل المشكلات التي هي جديدة على الشركة، والصناعة المالية، وعلوم البيانات.
خبرة في SQL/قاعدة البيانات مفضلة.
خلفية قوية في برمجة بايثون/خبرة.
خبرة مع Kubernetes، الحاويات، Docker، REST APIs، تيارات الأحداث أو آليات التسليم الأخرى.
إلمام بالتقنيات ذات الصلة (مثل Tensorflow، Sklearn، Pandas، إلخ).
إلمام بمنصة Databricks.
رغبة قوية في التعاون والقدرة على تقديم حلول إبداعية.
خبرة إضافية في المالية والتكنولوجيا المالية مفضلة.
خلفية تعليمية في علوم الكمبيوتر، تكنولوجيا المعلومات، الهندسة، الرياضيات، الإحصاء.
درجات الماجستير أو الدكتوراه هي ميزة كبيرة.
موارد قوية وحل مشكلات، العمل عبر فرق متعددة الوظائف (المنتج، التسويق، الهندسة).
مسؤولية الأمن المؤسسي
كل شخص يعمل لصالح ماستركارد أو نيابة عنها مسؤول عن أمن المعلومات. جميع الأنشطة التي تتضمن الوصول إلى أصول ماستركارد، والمعلومات، والشبكات تأتي مع خطر متأصل على المنظمة، ولذلك، من المتوقع أن يلتزم المرشح الناجح لهذه الوظيفة بـ:
الالتزام بسياسات وممارسات أمان ماستركارد؛
ضمان سرية وسلامة المعلومات التي يتم الوصول إليها؛
الإبلاغ عن أي انتهاك أو خرق مشتبه به لأمن المعلومات، و
إكمال جميع التدريبات الأمنية الدورية الإلزامية وفقًا لإرشادات ماستركارد.
ملاحظة: يخضع المرشحون لعملية فحص ومقابلة دقيقة.

للعثور على نطاقات الرواتب في الولايات المتحدة، قم بزيارة People Place. ضمن علامة التبويب التعويض، اختر "هياكل الرواتب." ضمن نص "هياكل الرواتب"، انقر على الرابط "هياكل الرواتب 2025"، من خلاله ستتمكن من الوصول إلى نطاقات الرواتب لكل عائلة وظيفية في ماستركارد. لمزيد من المعلومات حول المزايا في الولايات المتحدة، قم بزيارة People Place واستعرض علامة التبويب المزايا وعلامة التبويب إجازة ووقت الإجازة.