مجال العمل:

وصف الوظيفة:

عملك يشكل العالم في شركة كاتربيلر.

عند العمل في كاتربيلر، أنت تنضم إلى فريق عالمي يهتم ليس فقط بالعمل الذي نقوم به - ولكن أيضًا ببعضنا البعض. نحن صانعو الحلول ومشيدو المستقبل الذين نخلق مجتمعات أقوى وأكثر استدامة. نحن لا نتحدث فقط عن التقدم والابتكار هنا - بل نجعل ذلك يحدث، مع عملائنا، حيث نعمل ونعيش. معًا، نبني عالمًا أفضل، حتى نتمكن جميعًا من الاستمتاع بالعيش فيه.

وصف الوظيفة

حول الدور

نبحث عن قائد هندسة برمجيات ذو مهارات عالية لقيادة فريق من المهندسين في بناء منصة بيانات التصنيع الرقمية من الجيل التالي في كاتربيلر. هذه المنصة مركزية لمبادرة مستقبل التصنيع لدينا - مصممة لتوحيد وتفعيل البيانات عبر التصميم والهندسة والإنتاج وسلسلة التوريد.

سيكون لدى المرشح المثالي خبرة عميقة في البيانات الضخمة، تخزين البيانات، حركة البيانات في الوقت الحقيقي، والهندسة المعمارية المعتمدة على سنوفليك. ستقوم بتصميم وتقديم منصات بيانات قابلة للتوسع وآمنة وذكية تمكّن التحليلات المتقدمة، الذكاء الاصطناعي، وقدرات التوأم الرقمي عبر نظم التصنيع العالمية.

المسؤوليات الرئيسية

قيادة وإدارة الفريق

• قيادة وتوجيه وإدارة فريق من مهندسي البيانات ومطوري المنصات.
• تعزيز ثقافة التميز الفني، التعاون، والتعلم المستمر.
• قيادة ممارسات أجايل وضمان التسليم في الوقت المناسب لحلول عالية الجودة.

استراتيجية وهندسة تقنية

• تصميم والإشراف على تطوير منصات بيانات قابلة للتوسع وآمنة ومرنة.
• تصميم وتنفيذ حركة البيانات في الوقت الحقيقي والهندسة المعمارية للبث باستخدام أدوات مثل كافكا، سبارك، والخدمات السحابية.
• تأسيس أفضل الممارسات في نمذجة البيانات، ETL/ELT، حوكمة البيانات، وإدارة البيانات الوصفية.

هندسة البيانات وخبرة سنوفليك

• قيادة تطوير خطوط بيانات قوية للاستخراج، التحويل، والتسليم باستخدام سنوفليك، dbt، وأدوات سحابية.
• تحسين تخزين البيانات، الاسترجاع، والمعالجة من حيث الأداء، الموثوقية، وكفاءة التكلفة.
• تنفيذ أطر جودة البيانات، تتبع السلاسل، واستراتيجيات تطور المخططات.

البيانات الضخمة وتخزين البيانات

• بناء وصيانة بحيرات بيانات كبيرة وتخزين بيانات للبيانات الهيكلية وغير الهيكلية.
• تصميم هياكل بيانات قابلة للتوسع لدعم تحليلات التصنيع، الصيانة التنبؤية، وتحسين سلسلة التوريد.

الهندسة السحابية والمنصات

• استغلال خدمات Azure وAWS لاستخراج البيانات، التحويل، والتحليلات.
• نشر البرمجيات باستخدام أدوات CI/CD (يفضل Azure DevOps، Jenkins، AWS CloudFormation).
• ضمان قابلية توسيع المنصة، الأمان، والاستعداد التشغيلي عبر النشر العالمي.

تمكين الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة

• التعاون مع فرق علوم البيانات والذكاء الاصطناعي لتفعيل نماذج التعلم الآلي وسير العمل التحليلي.
• تعزيز دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في خطوط هندسة البيانات (مثل GenAI، MCP، ATA).
• دعم التحليلات في الوقت الحقيقي وحالات استخدام الذكاء الاصطناعي على الحافة في بيئات التصنيع.

التفاعل مع أصحاب المصلحة

• التعاون مع مديري المنتجات، خبراء التصنيع، وقادة الأعمال لفهم المتطلبات وتقديم حلول بيانات مؤثرة.
• التواصل بمفاهيم تقنية لجماهير غير تقنية والتأثير على القرارات الاستراتيجية.

المهارات الأساسية

• خبرة مثبتة في معالجة البيانات الضخمة وتخزين البيانات.
• خبرة في بناء خطوط بيانات في الوقت الحقيقي من البداية للنهاية لـ OLTP وOLAP.
• تعرض قوي للهندسة المعمارية لبناء منصات بيانات قوية وقابلة للتوسع.
• خبرة عميقة في سنوفليك، SQL، NoSQL، وأنظمة البيانات الموزعة.
• خبرة في أدوات تحويل البيانات (dbt، Apache Spark، Azure Data Factory).
• مهارات تحليلية قوية ومعرفة جيدة بأساسيات علوم الكمبيوتر.
• تعرض عميق لمنصات Azure وAWS السحابية.
• فهم جيد لمفاهيم الذكاء الاصطناعي وأحدث التطورات (Gen AI، MCP، ATA، إلخ).

المهارات الإضافية

• معرفة بنظام NVIDIA وتطبيقاته في البيانات والذكاء الاصطناعي.
• خبرة في بناء حلول ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج ودمجها مع سير عمل MLOps.
• إلمام بأدوات التصوير البياني الحديثة وأدوات BI (مثل Power BI، Tableau، Looker).

المؤهلات

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، الهندسة، أو مجال ذي صلة.
• 10+ سنوات من الخبرة في هندسة البيانات، مع ما لا يقل عن 2+ كقائد فريق.
• نجاح مثبت في إدارة فرق الهندسة وتقديم حلول بيانات معقدة.
• مهارات تواصل، قيادة، وإدارة أصحاب المصلحة ممتازة.
• تتطلب هذه الوظيفة العمل في الموقع خمسة أيام في الأسبوع.

تواريخ النشر:

كاتربيلر هي صاحب عمل يتيح الفرص المتساوية. يُشجع المتقدمون المؤهلون من جميع الأعمار على التقدم.

هل لست مستعدًا للتقديم؟ انضم إلى مجتمع المواهب لدينا.