كن جزءًا من الفريق الذي يطور الأدوات والمنصات التي تدفع جوهر نظامنا الهندسي. ستقوم بتصميم حلول مؤثرة تركز على القابلية للتوسع والكفاءة التشغيلية، بينما تتعاون مع الخبراء لمعالجة التحديات التقنية الحقيقية. شكل البنية التحتية التي تمكّن الفرق، وتفتح الابتكار، وتعزز النمو المستمر لنفسك وزملائك.

ملخص الوظيفة

كـ مهندس برمجيات رئيسي (Full-stack) في JPMorgan Chase ضمن فريق منصات البنية التحتية، ستقوم بتصميم وبناء وتحسين أنظمة البرمجيات التي تدعم الخدمات والأدوات الداخلية الأساسية. يتركز دورك على تصميم وتنفيذ وتطوير حلول منصات قوية، والتعاون مع الشركاء عبر الوظائف لترجمة احتياجات المستخدمين والاختناقات التشغيلية إلى تطبيقات عالية الجودة. ستساهم في الاتجاه الفني للفريق، وتتحمل مسؤولية التسليم من البداية إلى النهاية، وتساعد في وضع معايير هندسية تعزز الموثوقية والكفاءة وسهولة الصيانة.

مسؤوليات الوظيفة

• تصميم وتطوير ونشر أدوات منصات Full-stack قابلة للتوسع لفرق البنية التحتية.
• تعزيز موثوقية وأداء الأنظمة الداخلية الحرجة من خلال أفضل الممارسات الهندسية.
• التعاون مع مجموعات الهندسة والعمليات لفهم المتطلبات وتقديم الحلول.
• دمج تقنيات وإطارات عمل جديدة في خدمات المنصة لتحسين إنتاجية المطورين.
• أتمتة سير العمل وعمليات المراقبة لتبسيط العمليات وتقليل الجهد اليدوي.
• مراجعة الشيفرة، وتوجيه المهندسين المبتدئين، والمساهمة في تبادل المعرفة داخل الفريق.
• المشاركة في عمليات التخطيط والاختبار والإصدار لضمان تسليم البرمجيات بشكل قوي.
• استغلال قدرات الذكاء الاصطناعي المعتمدة من المؤسسة ضمن بيئة العمل لتسريع تحليل هندسة البيانات واتخاذ القرارات (مثل تقييم الخيارات والتوثيق)، والتحقق من المخرجات ومعالجة البيانات وفقًا لمتطلبات الحساسية والأمان.
• دفع اعتماد إعادة الاستخدام أولاً للتحقق من البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي ضمن روتين SDLC/أدوات السلسلة، مما يحسن من فحوصات الجودة واستقرار العمليات مع توقعات القابلية للتتبع/التدقيق والمرونة.

المؤهلات والقدرات والمهارات المطلوبة

• تدريب رسمي أو شهادة في مفاهيم هندسة البرمجيات وخبرة تطبيقية تزيد عن 3 سنوات.
• خبرة مهنية في بناء تطبيقات Full-stack لفرق البنية التحتية أو المنصات.
• إجادة في لغات البرمجة الحديثة مثل JavaScript/TypeScript وPython وJava أو Go.
• خبرة في تطوير ونشر الخدمات الصغيرة والتطبيقات الويب باستخدام إطارات العمل الشائعة.
• فهم قوي لأنظمة قواعد البيانات (SQL وNoSQL) وRESTful APIs ومفاهيم البنية التحتية السحابية.
• معرفة بأنابيب CI/CD وممارسات DevOps ومنهجيات الاختبار الآلي.
• قدرة مثبتة على العمل عبر الوظائف في مشاريع معقدة وتقديم نتائج عالية الجودة.
• خبرة مثبتة في استخدام قدرات الذكاء الاصطناعي المعتمدة من المؤسسة ضمن بيئة العمل لدعم سير عمل هندسة البيانات مع عادات تحقق قوية ووعي بحساسية البيانات.
• قدرة على تقييم والتحقق من توصيات هندسة البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي قبل الاعتماد، وتصعيد عدم اليقين وضمان توافق النتائج مع توقعات المرونة والأمان والقابلية للتدقيق.

المؤهلات والقدرات والمهارات المفضلة

• خبرة في أدوات تنظيم الحاويات (Kubernetes وDocker) في بيئات الإنتاج.
• معرفة بالقدرة على المراقبة والتسجيل والحلول لأنظمة كبيرة النطاق.
• خلفية في الامتثال الأمني أو تصميم البنية التحتية الموزعة.
• مساهمات في المصادر المفتوحة أو المشاركة النشطة في مجتمعات المطورين.