توجد فرصة للتأثير على مسيرتك المهنية وتوفير مغامرة يمكنك من خلالها دفع حدود ما هو ممكن.

بصفتك مهندس برمجيات رئيسي في JPMorganChase ضمن قسم الخدمات المصرفية للمستهلكين والمجتمعات، فإنك جزء لا يتجزأ من فريق مرن يعمل على تعزيز وبناء وتقديم منتجات تكنولوجية رائدة في السوق بطريقة آمنة ومستقرة وقابلة للتوسع. كمسؤول تقني أساسي، فإنك مسؤول عن إجراء حلول تكنولوجية حاسمة عبر مجالات تقنية متعددة ضمن وظائف الأعمال المختلفة لدعم أهداف الشركة.

المسؤوليات الوظيفية:

• قيادة تصميم وتطوير وصيانة خطوط معالجة البيانات السحابية القابلة للتوسع، مع ضمان الالتزام بمعايير الهندسة وأطر الحوكمة وأفضل الممارسات الصناعية.
• تصميم وتحسين نماذج البيانات لمجموعات البيانات الكبيرة، مع تحسين التخزين الفعال، واسترجاع عالي الأداء، وتحليلات متقدمة مع الحفاظ على سلامة وجودة البيانات.
• التعاون مع الفرق متعددة التخصصات لترجمة متطلبات الأعمال المعقدة إلى حلول هندسة بيانات فعالة وقابلة للتوسع تعزز من قيمة المؤسسة.
• تشجيع ثقافة الابتكار والتحسين المستمر، من خلال تحديد وتنفيذ تحسينات على بنية البيانات، وسير العمل في المعالجة، وقدرات التحليل.
• تحديد وتنفيذ استراتيجية البيانات، بما في ذلك تطوير نماذج بيانات المؤسسة وإدارة بنية البيانات من البداية إلى النهاية - من التصميم والبناء إلى التركيب والصيانة المستمرة للأنظمة الكبيرة لمعالجة البيانات.
• قيادة مبادرات جودة البيانات، وضمان الوصول السلس للبيانات للمحللين وعلماء البيانات، والحفاظ على الالتزام الصارم بحوكمة البيانات والمتطلبات التنظيمية.
• مواءمة ممارسات هندسة البيانات مع أهداف الأعمال، مع ضمان أن تكون الحلول سليمة من الناحية التقنية وذات صلة استراتيجية.
• كتابة ومراجعة والموافقة على المتطلبات الفنية والتصاميم المعمارية، وقيادة جهود إعادة هندسة العمليات لتقديم حلول أعمال فعالة من حيث التكلفة وعالية التأثير.

المؤهلات والقدرات والمهارات المطلوبة:

• تدريب رسمي أو شهادة في مفاهيم هندسة البرمجيات وخبرة عملية تزيد عن 5 سنوات.
• خبير في إطار عمل معالجة البيانات الموزعة (سبارك).
• خبير في واحدة على الأقل من منصات بحيرات البيانات السحابية (خدمات بحيرة بيانات أمازون أو دATABRICKS، إذا لم يكن هادوب).

• خبير في واحدة على الأقل من أدوات الجدولة/التنسيق (Airflow، أو بدلاً من ذلك وظائف خطوة AWS أو ما شابه) و

  
  

  خبير في قواعد البيانات العلائقية وNoSQL.

  
  
• خبير في هياكل البيانات، تنسيقات تسلسل البيانات (JSON، AVRO، Protobuf، أو ما شابه)، وتنسيقات تخزين البيانات الكبيرة (Parquet، Iceberg، أو ما شابه).
• خبرة عملية في واحدة أو أكثر من لغات البرمجة، بما في ذلك جافا أو بايثون، وإجادة في بايثون، SQL، ولغة إضافية واحدة على الأقل (مثل جافا أو سكالا) لمهام هندسة البيانات.
• خبرة عملية في استخدام Apache Spark لمعالجة البيانات على نطاق واسع، بما في ذلك تطوير وتحسين خطوط البيانات، وإجراء التحليلات في الوقت الحقيقي والدفعات، واستخدام مكتبات Spark للتعلم الآلي وتحويل البيانات لدفع رؤى الأعمال القابلة للتنفيذ.

• إجادة في هندسة الخدمات الصغيرة، والحوسبة بدون خادم، وأدوات الحوسبة الموزعة مثل Docker، Kubernetes، إلخ. خبرة في واحدة أو أكثر من تقنيات نمذجة البيانات (الأبعاد، Data Vault، Kimball، Inmon، إلخ).

  
  
• خبرة في تطوير البرمجيات المعتمدة على الاختبار (TDD) أو تطوير السلوك (BDD)، بالإضافة إلى العمل مع أدوات التكامل المستمر والنشر المستمر (CI/CD).

• خبرة في تنظيم وقيادة ورش العمل التصميمية، وجلسات البرمجة، وهاكاثونات لتعزيز ثقافة التميز والابتكار في هندسة البيانات.

  
  

  خبرة في تصميم أنماط تصميم قابلة لإعادة الاستخدام ومستعدة للمستقبل تعالج حالات الاستخدام المتنوعة عبر المؤسسة.

  
  
• خبرة في العمل مع منصات البث مثل Kafka، MQ، إلخ.

• خبرة عملية مع أدوات البنية التحتية ككود (IaC)، ويفضل Terraform؛ كما أن الخبرة مع AWS CloudFormation تُعتبر قيمة.
• إجادة في تقنيات خطوط بيانات السحابية مثل Spinnaker أو منصات مماثلة.
• معرفة قوية بمنصة بيانات Snowflake.
• خبرة في الميزانية وتخصيص الموارد لمشاريع هندسة البيانات.
• قدرة مثبتة على إدارة علاقات الموردين بفعالية.