كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
تمت الترجمة إلى العربية بواسطة Bayt AI. اضغط هنا لعرض النص الأصلي.
لدينا فرصة مثيرة ومجزية لتطوير مسيرتك المهنية في هندسة البرمجيات.
كجزء من فريق التكنولوجيا الائتمانية في جي بي مورغان تشيس، ستعمل كمهندس برمجيات رئيسي ضمن فريق هندسي مرن، حيث ستقوم ببناء منصات المخاطر والأرباح الحقيقية في الوقت الفعلي ونهاية اليوم للمنتجات مثل السندات والقروض والمشتقات الائتمانية والمنتجات الغريبة. ستقوم بتصميم وتقديم خدمات آمنة ومرنة ومنخفضة الكمون وقابلة للتوسع تدعم عمليات المخاطر والتداول والتقارير الإدارية. ستكون جزءًا من تسليم تقني عبر مكونات متعددة، وستقود معايير الهندسة، وتعمل بشكل وثيق مع فرق الكوانت والتداول والمخاطر وإدارة الإنتاج.
المسؤوليات الوظيفية
قيادة اعتماد الفريق لممارسات الهندسة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة الكود وسرعة التسليم ونتائج التشغيل (مثل مراجعة الكود المعتمدة على الذكاء الاصطناعي / إعادة الهيكلة، تسريع استراتيجيات الاختبار، دعم تحليل الحوادث / الأسباب الجذرية)، مع وضع معايير تحقق متسقة (برمجة آمنة، مراجعة الأقران، اختبار آلي) وتعزيز إعادة استخدام الأنماط الفعالة عبر الفريق.
تطبيق المعرفة بالأدوات ضمن سلسلة أدوات دورة حياة تطوير البرمجيات، بما في ذلك قدرات التطوير والأتمتة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، لتحسين القيمة المحققة من الأتمتة.
امتلاك التصميم الفني والتنفيذ مع الوعي بالاعتماديات العلوية والسفلية، عقود البيانات، تطور المخططات، وأنماط الفشل.
المؤهلات والمهارات المطلوبة
خبرة مثبتة في الاستخدام الفعال لأدوات تطوير البرمجيات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي (مثل: للتشفير، مراجعة الكود، تسريع الاختبار، استكشاف الأخطاء) مع القدرة على تحديد توقعات الفريق للتحقق من صحة مخرجات الذكاء الاصطناعي من حيث الصحة والأداء والأمان.
فهم قوي للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي في سير العمل الهندسي، بما في ذلك اعتبارات حساسية البيانات، التعامل الآمن مع المدخلات / المخرجات، والامتثال لتوقعات المرونة والأمان؛ خبرة في توجيه المهندسين حول التبني الآمن والمتوافق ضمن ممارسات التسليم.
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.