الوصف الوظيفي
دور المشروع : مهندس كامل المكدس لنماذج اللغة الكبيرة
وصف دور المشروع : تطوير وتكامل التطبيقات مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وغيرها من خدمات المؤسسات. استغلال تقنيات الواجهة الأمامية والخلفية لتطوير واجهات برمجة التطبيقات، وتنفيذ ممارسات DevOps، وتحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
المهارات المطلوبة : التعلم الآلي (ML)
المهارات الجيدة أن تكون : لا شيء
الحد الأدنى من 5 سنوات من الخبرة مطلوبة
المؤهل التعليمي : 15 سنة تعليم بدوام كامل
ملخص:
بصفتك مهندس نماذج لغة كبيرة، يتضمن يومك النموذجي تصميم وبناء نماذج لغوية متقدمة قادرة على فهم وتوليد نصوص شبيهة بالبشر. تتطلب هذه الوظيفة تصور بنية الشبكات العصبية التي يمكنها معالجة كميات هائلة من بيانات النصوص غير المنظمة بكفاءة. يقضي المحترف وقتًا في تحليل أداء النموذج، وتنقيح المعلمات، وضمان تلبية النماذج للأهداف المرجوة. التعاون مع فرق متعددة لتوافق تصميم النموذج مع أهداف المشروع واستكشاف أساليب مبتكرة لتعزيز فهم اللغة هي أجزاء لا تتجزأ من الروتين اليومي.
الأدوار والمسؤوليات:
- متوقع أن تكون خبيرًا، التعاون وإدارة الفريق لأداء.
- مسؤول عن قرارات الفريق.
- الانخراط مع فرق متعددة والمساهمة في القرارات الرئيسية.
- تقديم الحلول للمشكلات لفريقهم المباشر وعبر فرق متعددة.
- قيادة تطوير وتنفيذ هياكل نماذج لغوية قابلة للتوسع لتلبية متطلبات المشروع المتطورة.
- توجيه أعضاء الفريق الأقل خبرة من خلال تقديم الإرشاد والدعم لتعزيز نموهم المهني.
- تنسيق الجهود متعددة الوظائف لدمج نماذج اللغة في التطبيقات والأنظمة الأوسع.
المهارات المهنية والتقنية:
- المهارات الأساسية المطلوبة: الكفاءة في التعلم الآلي (ML).
- معرفة قوية بتصميم الشبكات العصبية وتقنيات التحسين.
- خبرة في أطر وأدوات معالجة اللغة الطبيعية.
- القدرة على العمل مع مجموعات بيانات كبيرة وتنفيذ خطوط معالجة بيانات فعالة.
- الإلمام بمقاييس وتقنيات تقييم النموذج لضمان مخرجات عالية الجودة.
- القدرة على استكشاف المشكلات المعقدة وحلها المتعلقة بأداء النموذج وقابلية التوسع.
معلومات إضافية:
- يجب أن يكون لدى المرشح خبرة لا تقل عن 5 سنوات في التعلم الآلي (ML).
- هذه الوظيفة مقرها في مكتبنا في بوني.
- مطلوب 15 سنة تعليم بدوام كامل.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
