الوصف الوظيفي
دور المشروع : مهندس LLM Full Stack
وصف دور المشروع : تطوير وتكامل التطبيقات مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وغيرها من خدمات المؤسسات. الاستفادة من تقنيات الواجهة الأمامية والخلفية لتطوير واجهات برمجة التطبيقات، وتنفيذ ممارسات DevOps، وتحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI).
المهارات المطلوبة : تعلم الآلة (ML)
المهارات الجيدة أن تكون موجودة : NA
تتطلب الحد الأدنى من 3 سنوات من الخبرة
المؤهل التعليمي : 15 سنة من التعليم بدوام كامل
ملخص:
بصفتك مهندس ذكاء اصطناعي / تعلم الآلة، يتضمن يومك المعتاد تصميم وبناء تطبيقات وأنظمة متقدمة تستفيد من تقنيات الذكاء الاصطناعي. تتطلب هذه الوظيفة دمج خطوط أنابيب سحابية أو محلية لضمان أن الحلول جاهزة للإنتاج وقابلة للتوسع. يعمل المهندس على تنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية وقد يشارك في مجالات متنوعة مثل التعلم العميق، والشبكات العصبية، والوكلاء المحادثين، وتحليل الصور. التعاون مع فرق متعددة التخصصات لتوافق الحلول التقنية مع أهداف المشروع هو جانب رئيسي من الأنشطة اليومية، مما يعزز الابتكار والتحسين المستمر في المنتجات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
الأدوار والمسؤوليات:
- من المتوقع أن يؤدي العمل بشكل مستقل ويصبح خبيرًا في مجاله.
- مطلوب المشاركة النشطة / المساهمة في مناقشات الفريق.
- المساهمة في تقديم الحلول للمشكلات المتعلقة بالعمل.
- التعاون مع أعضاء الفريق لتحسين نتائج المشروع ومشاركة المعرفة.
- المساعدة في توثيق العمليات التقنية وأفضل الممارسات لدعم تعلم الفريق.
- دعم أعضاء الفريق المبتدئين من خلال تقديم الإرشادات ومشاركة الخبرات.
المهارات المهنية والتقنية:
- المهارات الأساسية المطلوبة: إتقان تعلم الآلة (ML).
- فهم قوي لمختلف خوارزميات تعلم الآلة وتطبيقاتها العملية.
- خبرة في تطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي في البيئات السحابية أو المحلية.
- معرفة بنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية ودمجها في الحلول.
- القدرة على العمل مع أطر التعلم العميق وهياكل الشبكات العصبية.
- الكفاءة في التعامل مع معالجة البيانات، وهندسة الميزات، وتقنيات تقييم النماذج.
معلومات إضافية:
- يجب أن يكون لدى المرشح حد أدنى من 3 سنوات من الخبرة في تعلم الآلة (ML).
- هذه الوظيفة مقرها في مكتبنا في بونه.
- مطلوب 15 سنة من التعليم بدوام كامل.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
