كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/NTyQVFTmPYJ6wWgJ8
العودة إلى نتائج البحث‎

مدير - علم البيانات

قبل 30+ يومًا 2026/10/22
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

الغرض من هذه الوظيفة هو تطوير استراتيجيات من الطراز الأول وإدارة جميع أنشطة الرؤى والتحليلات للعملاء المعينين، لإدارة وتطوير الفريق والعمل كنقطة تصعيد عند الحاجة.



وصف الوظيفة:



ما الذي تفعله:



  • بناء حلول الذكاء الاصطناعي من خلال تصميم وصيانة أنظمة جاهزة للإنتاج تدعم المنتجات الإعلامية.
  • التعاون مع الفرق متعددة التخصصات لترجمة احتياجات الأعمال إلى حلول تقنية قابلة للتوسع.
  • نشر وتوسيع الأنظمة في بيئات الإنتاج مع التركيز على الموثوقية والأداء والأثر العالمي.
  • تحسين النماذج باستمرار باستخدام بيانات الأداء الواقعية وحلقات التغذية الراجعة.
  • استكشاف أساليب جديدة من خلال البحث في تقدمات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ونمذجة الحلول التي تعزز منتجاتنا.
  • تعزيز الذكاء الاصطناعي المسؤول من خلال تطبيق معايير العدالة والشفافية والخصوصية والامتثال في كل نظام تقوم بإنشائه.

ما الذي تجلبه:



  • درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو مجال ذي صلة. درجة الدكتوراه مرحب بها ولكنها ليست مطلوبة.
  • مهارات قوية في بايثون مع خبرة في استخدام مكتبات تنسيق LLM مثل LangChain أو LlamaIndex أو Semantic Kernel.
  • خبرة في العمل مع LLMs المؤسسية وواجهات برمجة التطبيقات الخاصة بها، بما في ذلك فهم تحديات الأداء واستراتيجيات التخفيف.
  • خبرة في بناء وتكامل واجهات برمجة التطبيقات، بما في ذلك تقاليد واجهة برمجة التطبيقات RESTful وأدوات مثل FastAPI.
  • خبرة في دمج تقنيات متعددة لتحسين جودة مخرجات LLM، مثل هندسة المطالبات، وتنسيق الوكلاء المتعددين، والتحقق من المخرجات الهيكلية، والتعلم في السياق، والطرق ذات الصلة.
  • إجادة في سير العمل لمعالجة الوثائق، بما في ذلك استخراج النصوص، والتجزئة، والتضمين.
  • خبرة في مراقبة وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. المعرفة بأدوات التتبع مثل Arize أو OpenTelemetry أو LangSmith تعتبر ميزة.
  • أساس قوي في علم البيانات، بما في ذلك الأساليب الإحصائية والعمل مع البيانات الهيكلية وغير الهيكلية.

الموقع:



DGS الهند - مومباي - ثان آشار IT Park

العلامة التجارية:



ميركل

نوع الوقت:



دوام كامل

نوع العقد:



دائم
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.