الوصف الوظيفي
الوصف
عن ألفاريز ومارسال
ألفاريز ومارسال (A&M) هي شركة استشارية عالمية تضم أكثر من 10,000 محترف ريادي، عملي وموجه نحو النتائج في أكثر من 40 دولة. نحن نتبنى نهجًا عمليًا لحل مشاكل عملائنا ومساعدتهم في تحقيق إمكاناتهم. ثقافتنا تحتفل بالمفكرين المستقلين والفاعلين الذين يؤثرون بشكل إيجابي على عملائنا ويشكلون صناعتنا. البيئة التعاونية والعمل الجذاب - المدعوم بقيم A&M الأساسية من النزاهة، والجودة، والموضوعية، والمتعة، والمكافأة الشخصية، والتنوع الشامل - هي الأسباب التي تجعل موظفينا يحبون العمل في A&M.
الفريق
يغطي فريق DTS لدينا جميع جوانب استشارات التكنولوجيا وخدمات الاندماج والاستحواذ، بما في ذلك -
- الاندماج والاستحواذ التكنولوجي والاستراتيجية - مساعدة العملاء في إدارة الجوانب التكنولوجية وتمكين الأعمال في عمليات الاندماج المعقدة، والتكاملات، والتقسيمات، بالإضافة إلى خلق القيمة بعد الصفقة
- استشارات التكنولوجيا - استشارات شاملة للعملاء، بما في ذلك تطوير خرائط الطريق التكنولوجية، واستشارات المنصات/السحاب/البيانات، بالإضافة إلى التميز في التحول الرقمي
- خدمات البيانات والذكاء الاصطناعي - مساعدة العملاء في استغلال قوة البيانات والتحليلات المتطورة لدفع اتخاذ القرارات الذكية وتحويل الأعمال.
- تطوير حلول GenAI وAgentic AI التي تخلق قيمة حقيقية للأعمال للعملاء من خلال إعادة اختراع العمليات
كيف ستساهم
يعد مهندس منصة DevOps الرئيسي دورًا أساسيًا مسؤولًا عن تمكين تسليم حلول الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل موثوق وآمن وقابل للتوسع ومراقب من حيث التكلفة عبر المؤسسة. يمتلك هذا الدور طبقة المنصة التي تقع تحت تطبيقات الذكاء الاصطناعي - تغطي بنية السحاب، وخطوط أنابيب CI/CD، وأتمتة MLOps/LLMOps، والمراقبة، والأمان، وضوابط التكلفة. يضمن الدور أن تظل حلول الذكاء الاصطناعي ليست تجريبية ولكنها جاهزة للإنتاج، وقابلة للتكرار، وقابلة للتدقيق، وقابلة للتشغيل على نطاق واسع. هذا الدور موجود لـ القضاء على المخاطر وتوفير هيكل أساسي مستقر لفرق الذكاء الاصطناعي والبيانات للابتكار بأمان وكفاءة.
المسؤوليات الرئيسية
1. منصة الذكاء الاصطناعي وهندسة السحاب
- امتلاك وتطوير بنية منصة السحاب التي تدعم أحمال عمل الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي التوليدي عبر جميع البيئات
- تصميم المنصات لتدريب النماذج، وضبطها، واستدلال عالي التوفر، وخطوط أنابيب الدفع بالدفعات والأحداث، وعمليات العمل طويلة الأمد أو المعتمدة على الوكلاء
- ضمان أن تكون المنصات سحابية الأصل، ووحدات، وقابلة للتوسع، ومتوافقة مع معايير هندسة المؤسسة
- تمكين قابلية النقل عبر السحاب المتعدد (Azure، AWS، GCP) من خلال تجريد الاعتماد على السحاب
- التعاون مع مهندسي GenAI والبيانات لمواءمة قدرات المنصة مع خطوط أنابيب RAG، وتنظيم الوكلاء، وهندسة منصات البيانات
2. CI/CD والأتمتة
- تصميم وتنفيذ خطوط أنابيب CI/CD شاملة للتطبيقات، وخطوط أنابيب البيانات، ونماذج التعلم الآلي، ومحفزات الذكاء الاصطناعي التوليدي
- توحيد ترقية البيئة مع الاختبار الآلي، والموافقات، والتراجع، وضوابط الإصدار
- دمج خطوط الأنابيب مع التحكم في المصدر، ومستودعات العناصر، وسجلات النماذج، ومستودعات المحفزات
- تنفيذ أنماط التسليم التدريجي مثل نشرات الأزرق والأخضر، وإصدارات الكاناري، وميزات الأعلام
- دمج عمليات الفحص الأمني، وبوابات الجودة، وفحوصات الامتثال مباشرة في سير العمل CI/CD
3. البنية التحتية ككود وتوحيد البيئة
- تعريف وتطبيق معايير البنية التحتية ككود باستخدام Terraform وARM/Bicep وSDKs السحابية
- أتمتة توفير الحوسبة، والتخزين، والشبكات، ومجموعات Kubernetes، وخدمات منصة الذكاء الاصطناعي
- ضمان أن تكون البيئات قابلة للتكرار، ومراقبة النسخ، وقابلة للتدقيق، وخالية من انحراف التكوين
4. المراقبة، والموثوقية، وممارسات SRE
- تصميم وتنفيذ مراقبة شاملة تشمل المقاييس، والسجلات، والتتبع الموزع
- تعريف ومراقبة SLIs وSLOs لخدمات الذكاء الاصطناعي، والبيانات، والمنصة
- التصميم لتوفير عالي، وتحمل الأخطاء، والتعافي من الكوارث
- قيادة استجابة الحوادث، وتحليل الأسباب الجذرية، ومراجعات ما بعد الحادث
- دفع تحسينات الموثوقية المستمرة باستخدام المقاييس التشغيلية
5. إدارة التكاليف وFinOps
- تنفيذ ممارسات FinOps لمنصات الذكاء الاصطناعي والبيانات
- تتبع وتحسين استخدام البنية التحتية، وتكلفة كل استدلال، واستهلاك رموز الذكاء الاصطناعي التوليدي
- إنشاء ضوابط تكاليف تشمل الميزانيات، والتنبيهات، والتوسع التلقائي، وسياسات الإغلاق
- التعاون مع المهندسين وأصحاب المصلحة في الأعمال لتحقيق توازن بين الدقة، والكمون، والنطاق، والتكلفة
6. الأمان، والحوكمة، والامتثال
- دمج الأمان من التصميم في بنية المنصة وخطوط أنابيب التسليم
- تنفيذ إدارة الهوية والوصول، وإدارة الأسرار، والتشفير، وتقسيم الشبكة، والاتصال الآمن
- تمكين تسجيل التدقيق، وقابلية التتبع، والحوكمة لتنفيذ النماذج، واستخدام المحفزات، والوصول إلى البيانات
- دعم التدقيق الداخلي والخارجي، واختبار الاختراق، ومراجعات الامتثال
7. تمكين MLOps / LLMOps
- تمكين وتشغيل منصات MLOps وLLMOps التي تغطي التدريب، والتقديم، والمراقبة، والإصدار، والتراجع
- دعم التقييم الآلي، وإعادة التدريب، واكتشاف الانحراف، وتنبيهات تدهور الأداء
- ضمان دعم المنصات للتجريب دون المساس باستقرار الإنتاج
8. التعاون والقيادة
- التعاون مع مهندسي GenAI والبيانات، ومهندسي الذكاء الاصطناعي، ومهندسي الواجهة الخلفية والأمامية، والأمان، وفريق ضمان الجودة، وفريق التسليم
- المشاركة في احتفالات Agile، وتخطيط الإصدارات، ومناقشات خارطة الطريق
- توفير القيادة الفنية والإرشاد لمهندسي DevOps والمنصة
- تعريف معايير المنصة، والتوثيق، وأفضل الممارسات
- العمل كمستشار موثوق للإدارة بشأن القابلية للتوسع، والمخاطر، والتكلفة
المؤهلات
- درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو الهندسة، أو تخصص ذي صلة
- يفضل الحصول على درجة الماجستير
- شهادات ذات صلة مطلوبة بشدة (مهندس Azure/AWS/GCP أو DevOps، Kubernetes، Terraform)
- 8-12+ سنة من الخبرة في DevOps، وهندسة المنصة، وبنية السحاب، أو أدوار SRE
- خبرة مثبتة في تصميم وتشغيل منصات إنتاجية على نطاق المؤسسة
- خبرة عملية في دعم أحمال عمل الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي في بيئات منظمة أو واعية للأمان
- خبرة عميقة في واحدة على الأقل من منصات السحاب الكبرى (Azure، AWS، أو GCP)
- خبرة قوية في CI/CD، والبنية التحتية ككود، وKubernetes، وأحمال العمل المعتمدة على الحاويات
- خبرة مثبتة في تنفيذ المراقبة، وهندسة الموثوقية، وممارسات إدارة الحوادث
- فهم قوي لمتطلبات أمان السحاب، والحوكمة، والامتثال
- خبرة عملية في تحسين تكاليف السحاب وممارسات FinOps
- قدرة مثبتة على قيادة وإرشاد فرق المنصة والتواصل بفعالية مع أصحاب المصلحة التنفيذيين
رحلتك في A&M
نحن ندرك أن موظفينا هم القوة الدافعة وراء نجاحنا، ولهذا السبب نولي أهمية لتجربة الموظف التي تعزز التنمية المهنية والشخصية الفريدة لكل شخص. تعزز عمليتنا القوية لتطوير الأداء التعلم المستمر، وتكافئ مساهماتك، وتعزز ثقافة الجدارة. مع التدريب الممتاز وفرص التعلم أثناء العمل، يمكنك اكتساب مهارات جديدة وتقدم في مسيرتك المهنية.
نحن نولي أهمية لرفاهيتك، ونقدم فوائد وموارد لدعمك في رحلتك الشخصية. يبرز موظفونا باستمرار فرص النمو، وثقافتنا الفريدة، وروح المبادرة، والمرح الذي نتمتع به معًا كأكثر جوانب العمل في A&M المفضلة لديهم. الاحتمالات لا حصر لها للمهنيين ذوي الأداء العالي والشغف.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.