مع من ستعمل؟

ستكون جزءًا من منظمة تكنولوجيا سلسلة التوريد والتخطيط في نايك، تدعم منصات إدارة تنفيذ الطلبات. ستقدم تقاريرك إلى مدير الهندسة وستعمل عن كثب مع المهندسين الرئيسيين ومديري المنتجات والشركاء عبر الوظائف.

ستقود فريقًا من المهندسين وتتعاون مع الفرق العالمية لتقديم حلول منصات قابلة للتوسع وعالية الجودة تتماشى مع استراتيجية نايك للأعمال والتكنولوجيا. هذه الوظيفة حيوية لبناء وتوسيع منصة إدارة تنفيذ الطلبات في نايك من خلال تمكين فرق الهندسة لتقديم أنظمة موثوقة وقابلة للتوسع.

من نبحث عنهالتعليم والخبرة

• درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الحاسوب أو الهندسة أو مجال ذي صلة

  
  

• 10 - 15 عامًا من الخبرة في بناء أنظمة خلفية قابلة للتوسع

  
  

• 3+ سنوات من خبرة إدارة الهندسة في قيادة فرق عالية الأداء

  
  

الخبرة الفنية (الأساسية - مطلوبة)

• خلفية قوية في هندسة البرمجيات الخلفية (مثل جافا، Spring Boot أو تقنيات مشابهة)

  
  

• خبرة في تصميم وتقديم أنظمة موزعة قابلة للتوسع وهياكل الخدمات المصغرة

  
  

• فهم جيد لتصميم API-first، والخدمات RESTful، والأنظمة المدفوعة بالأحداث

  
  

• خبرة في العمل مع منصات السحابة (AWS، GCP، أو Azure)

  
  

• إلمام بممارسات CI/CD، واختبار البرمجيات، وأدوات DevOps

  
  

المهارات الإضافية (مفضلة - ليست إلزامية)

• تعرض لبيئات هندسة البيانات (Spark، Databricks، أو ما شابه)

  
  

• أسس قوية في SQL ونمذجة البيانات

  
  

• فهم أنماط معالجة البيانات الدفعة والبيانات الحية

  
  

• تعرض لتقنيات الواجهة الأمامية مثل React أو Angular

  
  

• خبرة في العمل على منصات واسعة النطاق وعمليات التكامل

  
  

• إلمام بالأنظمة الموزعة وعمليات التكامل مع الخدمات الخارجية

  
  

المهارات القيادية والسلوكية

• مهارات قيادية قوية مع القدرة على بناء وتوجيه وتوسيع فرق الهندسة

  
  

• قدرة مثبتة على دفع التسليم عبر الفرق والتأثير على أصحاب المصلحة

  
  

• مهارات تواصل وتعاون ممتازة مع الجماهير الفنية والتجارية

  
  

• الراحة في العمل في بيئة سريعة الوتيرة وموزعة عالميًا

  
  

ما الذي ستعمل عليه

كمدير لهندسة البرمجيات، ستجمع بين قيادة الأشخاص، والتنفيذ الفني، وملكية التسليم لبناء وتوسيع قدرات المنصة الخلفية عبر إدارة تنفيذ الطلبات.

قيادة الفريق وتطوير الأشخاص

• قيادة وتوجيه وتطوير فريق عالي الأداء من المهندسين

  
  

• تعزيز ثقافة هندسية شاملة وتعاونية وموجهة نحو النمو

  
  

• دعم تطوير المسار المهني، وإدارة الأداء، والتخطيط للخلافة

  
  

• تمكين الفرق من العمل بملكية عالية، ومساءلة، واستقلالية

  
  

القيادة الفنية والتسليم

• التعاون مع المهندسين الرئيسيين والمهندسين الرئيسيين لدفع قرارات التصميم الفني والهندسة

  
  

• ضمان تسليم الفريق لأنظمة وخدمات خلفية قابلة للتوسع وعالية الجودة باستخدام ممارسات هندسية حديثة

  
  

• توجيه الفرق حول الخدمات المصغرة، وهندسة API-first، وتصميم الأنظمة الموزعة

  
  

• دفع التميز الهندسي عبر معايير الترميز، والاختبار، وموثوقية النظام

  
  

الملكية والتنفيذ

• امتلاك تسليم الالتزامات الخاصة بالفريق من البداية إلى النهاية، مع موازنة أولويات خارطة الطريق مع الاستثمارات الفنية

  
  

• العمل عن كثب مع مديري المنتجات لتحديد النطاق، والأولويات، وخطط التنفيذ

  
  

• تحديد وتخفيف المخاطر، وحل العقبات، وضمان تسليم متوقع

  
  

• تعزيز أفضل الممارسات الرشيقة والتحسين المستمر في عمليات الفريق

  
  

الهندسة السحابية والمنصة

• الإشراف على تطوير وتشغيل التطبيقات السحابية (يفضل AWS) والأنظمة الموزعة

  
  

• ضمان اعتماد CI/CD، والرؤية، وممارسات DevOps عبر الفريق

  
  

• تمكين الفرق من تصميم أنظمة قابلة للتوسع، وآمنة، وموثوقة

  
  

البيانات والتكامل (منطقة القوة المفضلة)

• توجيه الفرق في بناء وتكامل خطوط البيانات والخدمات عبر الأنظمة

  
  

• تشجيع الفرق على الاستفادة من منصات البيانات الحديثة عند الاقتضاء

  
  

• ضمان الوعي بجودة البيانات وأنماط تكامل الأنظمة عبر المنصة

  
  

التعاون مع أصحاب المصلحة

• التعاون مع القيادة في المنتجات، والهندسة، والهندسة المعمارية للتوافق حول الاستراتيجية والتنفيذ

  
  

• التواصل بفعالية مع أصحاب المصلحة التجارية والفنية عبر الفرق العالمية

  
  

• دفع التوافق عبر الفرق التي تعمل على منصات وقدرات مشتركة

  
  

الذكاء الاصطناعي وإنتاجية الهندسة

• دفع اعتماد ممارسات الهندسة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين إنتاجية الفريق وكفاءة التسليم

  
  

• تشجيع الفرق على استكشاف وتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي لتحسين الأتمتة، والمنصة، وكفاءة العمليات

  
  

• تعزيز الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي عبر الفرق، بما في ذلك اعتبارات الأمان، والامتثال، وحوكمة البيانات

  
  

• تمكين المهندسين من استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بفعالية مع الحفاظ على معايير قوية في الهندسة والجودة