الوصف الوظيفي
نحن نحب التكنولوجيا، ونستمتع بما نقوم به.
نحن دائمًا نبحث عن الابتكار.
لدينا وعي اجتماعي ونسعى لتحسينه يوميًا.
نحن نجعل الأمور تحدث.
يمكنك الوثوق بنا.
موظفونا دائمًا مستعدون للتحدي.
نطرح الأسئلة، ونحب التعلم.
نفخر بتقديم مزايا وتعويضات رائعة، وبيئة عمل رائعة، وجداول مرنة، وسياسات تؤثر إيجابيًا على توازن العمل والحياة.
في إنروت، نبحث عن مهندس فيديو متوسط المستوى ليكون جزءًا من فريق هندسي عالي التأثير مسؤول عن بناء ودعم وتحسين حلول بث الفيديو القابلة للتوسع.
المرشح المثالي لديه خبرة قوية في تطوير البرمجيات الخلفية، خاصة مع Node.
js ومعرفة عملية بتقنيات الفيديو، والبث التكيفي، وأنظمة تسليم الوسائط.
هذه الوظيفة مثالية لشخص يستمتع بالعمل مع تدفقات البيانات في الوقت الحقيقي، وخطوط معالجة الفيديو، والأنظمة الموزعة.
ستعمل عن كثب مع مقاطع الفيديو، وAPs، والخدمات الخلفية، وتدفقات العمل التي تدعم معالجة الفيديو، والتحليل، والتسليم.
هذه الوظيفة مثالية لشخص يزدهر في بيئات تقنية معقدة، ويستمتع بحل المشكلات، ويشعر بالشغف لتحسين الأداء والموثوقية على نطاق واسع.
تتطلب هذه الوظيفة التوفر لدعم مناطق زمنية APAC، مع جدول عمل متوقع بين الساعة 6:00 مساءً - 5:00 صباحًا (بتوقيت CDMX).
نحن منفتحون على المرشحين المقيمين في مناطق APAC مثل الهند، والفلبين، وفيتنام، وإندونيسيا، وماليزيا، وسنغافورة، وتايلاند، وأستراليا، ودول أخرى ضمن مناطق زمنية مماثلة الذين يمكنهم التكيف مع هذا الجدول الزمني.
التعويضات المالية: مكافأة نهاية السنة، IMSS، AFORE، INFONAVIT، تأمين نفقات طبية كبرى، تأمين على الحياة، تغطية نفقات الجنازة، عضوية TDU، دعم فحص صحي MediAccess، أسعار تفضيلية لتأمين السيارات، إجازات، عطلات رسمية مكسيكية، أيام "تحدث الحياة"، إجازة الوفاة، إجازة الزواج المدني، دروس اللغة الإنجليزية، شهادات، اتفاقيات تعليمية (تاليسيس، U-ERRE، UNID، تيك ميلينيو، تيك دي مونتيري، UDEM، SPIS)، اتفاقيات وخصومات الشركات (سورتيؤس تيك، إنفيا فلوريس، توب غولف)، مكافآت تاكيتوس، مكافأة عيد الميلاد، مكافأة العمل من المنزل، سياسة اللابتوب.
المهارات المطلوبة في الخلفية والهندسة: خبرة قوية مع Node.
js في الخلفية، والميكروسيرفيس، أو بيئات تدفق البيانات، خبرة في بناء وصيانة APIs والخدمات الخلفية، خبرة في العمل مع هياكل الميكروسيرفيس، مهارات قوية في حل المشكلات وتصحيح الأخطاء.
المهارات المطلوبة في الفيديو والبث: معرفة عملية بـ HLS والبث التكيفي، فهم تنسيقات الفيديو، والفيديو المجزأ، وتدفقات تسليم الوسائط، خبرة عملية مع FFmpeg، وترميز الوسائط، ومفاهيم معالجة الفيديو.
المهارات المطلوبة في البيانات والأنظمة: خبرة في العمل مع تدفقات البيانات والهياكل المعتمدة على الأحداث، القدرة على العمل في أنظمة موزعة وبيئات قابلة للتوسع.
متطلبات إضافية (ميزات إضافية): خبرة مع TypeScript، بايثون، أو لغات خلفية أخرى، معرفة بأدوات الفيديو مثل GStreamer، OpenCV، أو VLC، معرفة ببروتوكولات البث مثل RTMP أو WebRTC، خبرة مع: تخزين السحابة (مثل Amazon S3)، شبكات توصيل المحتوى (CDNs)، Redis، Kafka، RabbitMQ، أدوات المراقبة (Prometheus، Grafana)، خبرة في تحسين: أداء الشبكة، أداء القرص 1/0، أداء المعالجة لملفات الوسائط الكبيرة.
المسؤوليات: استخدام Node.
js لمعالجة وإدارة تدفقات البيانات في بيئة قائمة على الميكروسيرفيس، بناء ودعم تدفقات العمل لجلب، ومعالجة، وتحليل مقاطع الفيديو، تنفيذ وتصحيح تدفقات العمل للفيديو التي تتضمن HLS، والبث التكيفي، وFFmpeg، والترميز، تطوير وصيانة APIs لتسليم الفيديو، ومعالجة البيانات الوصفية، والتكاملات الخلفية، العمل مع هياكل معتمدة على الأحداث لمعالجة الفيديو في الوقت الحقيقي أو شبه الحقيقي، التعاون مع المطورين، ومهندسي ضمان الجودة، وفرق العمليات لتحسين: جودة البث، الأداء، الموثوقية، تحديد المشكلات الفنية، واقتراح التحسينات، ودعم الحلول الخلفية القابلة للتوسع، المساهمة في تحسين النظام عبر الشبكة، والتخزين، وطبقات المعالجة.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
