كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
تمت الترجمة إلى العربية بواسطة Bayt AI. اضغط هنا لعرض النص الأصلي.
المسؤوليات الرئيسية
هندسة البيانات والتطوير
بناء وصيانة خطوط أنابيب إدخال البيانات باستخدام Data Factory و Dataflows Gen2 و Pipelines وأنماط مدفوعة بالأحداث.
تطوير هياكل Lakehouse باستخدام Delta Lake و Notebooks (PySpark) وهندسة الميدالية.
تنفيذ كائنات مستودع بيانات Fabric (الجداول، الإجراءات المخزنة، العروض، نقاط نهاية SQL).
إنشاء وتحسين نماذج دلالية لـ Power BI، بما في ذلك مجموعات بيانات Direct Lake.
تطوير قواعد بيانات KQL ومكونات التحليلات في الوقت الحقيقي عند الحاجة.
تسليم العمليات
تنفيذ خطوط أنابيب CI/CD لـ Fabric باستخدام تكامل Git وأفضل ممارسات DevOps.
مراقبة واستكشاف الأخطاء وتحسين أحمال العمل في Fabric من حيث الأداء والتكلفة.
ضمان جودة البيانات من خلال قواعد التحقق، والتوصيف، والفحوصات الآلية.
دعم نشر الإنتاج، وحل الحوادث، وإدارة البيئة.
التعاون ودعم أصحاب المصلحة
العمل مع فرق الأعمال في Hiscox لفهم متطلبات البيانات وترجمتها إلى حلول تقنية.
التعاون مع مهندسي الحلول لضمان التوافق مع تصميم المنصة العامة.
تقديم الإرشادات الفنية للمحللين، ومطوري التقارير، ومستهلكي البيانات.
الحوكمة والأمان والامتثال
تطبيق معايير حوكمة البيانات باستخدام تكامل Purview، والنسب، وإدارة البيانات الوصفية.
تنفيذ ضوابط الوصول، وأمان مساحة العمل، وسياسات حماية البيانات.
ضمان الامتثال لمتطلبات التنظيم التأميني (مثل GDPR، Solvency II، IFRS 17).
التحسين المستمر
المساهمة في الأطر القابلة لإعادة الاستخدام، والقوالب، والمسرعات لهندسة Fabric.
البقاء على اطلاع بأحدث ميزات Fabric والتوصية بالتبني حيثما كان ذلك مفيدًا.
المشاركة في مراجعات الشيفرة، وجلسات التصميم، ومنتديات أفضل ممارسات الهندسة.
________________________________________
المهارات والخبرات المطلوبة
الخبرة الفنية
6-10 سنوات من الخبرة في هندسة البيانات، مع خلفية قوية في تحليلات Azure.
خبرة عملية مع Microsoft Fabric، بما في ذلك:
o هندسة البيانات (Lakehouse، Notebooks، Pipelines)
o Data Factory (Dataflows Gen2، Pipelines)
o مستودع البيانات (نقطة نهاية SQL، Direct Lake)
o Power BI (مجموعات البيانات، DAX، نماذج دلالية)
o OneLake و Delta Lake
مهارات قوية في SQL و PySpark و Python وتطوير ETL/ELT.
خبرة في خدمات Azure مثل ADLS و ADF و Databricks و Synapse و Event Hub و Key Vault.
المعرفة بالمجال
الخبرة في العمل مع بيانات التأمين (السياسات، المطالبات، التسعير، التعرض، المخاطر) مرغوبة بشدة.
فهم التقارير التنظيمية (Solvency II، IFRS 17) هو ميزة.
المهارات الشخصية
مهارات قوية في حل المشكلات والتحليل.
القدرة على العمل في فرق متعددة الوظائف ومرنة.
قدرات واضحة في التواصل والتوثيق.
القدرة على توجيه أعضاء الفريق المبتدئين.
________________________________________
المزايا الإضافية
شهادات Microsoft Fabric أو Azure Data Engineer.
خبرة في الانتقال من Synapse/Databricks إلى Fabric.
الإلمام بهياكل بيانات سوق Lloyd's.
________________________________________
تفاصيل المشاركة
الموقع: هجين/عن بُعد مع زيارات عرضية لمكاتب Hiscox (لندن، يورك، أو مواقع أخرى حسب الحاجة).
التقارير: يعمل تحت إشراف مهندس الحلول في MS Fabric ويتعاون مع فرق منصة بيانات Hiscox.
المدة: برنامج متعدد المراحل يتماشى مع خارطة طريق تحديث بيانات Hiscox.
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.