حول الدور

نحن نبحث عن مهندس نظم إدراك ذو خبرة لتصميم وقيادة حلول إدراك ذكية تمكّن الروبوتات والأنظمة المستقلة من فهم والتفاعل مع بيئتها. يجمع هذا الدور بين الخبرة في رؤية الكمبيوتر، ودمج المستشعرات، والذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، والحوسبة على الحافة لبناء أنظمة إدراك جاهزة للإنتاج. تعتبر مهارات التواصل والعرض القوية ضرورية للتعاون مع الفرق متعددة التخصصات والعملاء.

المسؤوليات الرئيسية

• تصميم هياكل نظم الإدراك من البداية إلى النهاية للمنصات المستقلة والروبوتية.

  
  

• تصميم أنظمة دمج متعددة المستشعرات تشمل الكاميرات، والليدار، والرادار، والمستشعرات الحركية.

  
  

• تطوير خطوط إدراك على منصات الحافة: NVIDIA THOR، Qualcomm Snapdragon، وRide، وما شابه.

  
  

• دمج نماذج اللغة البصرية (VLM) وإجراءات اللغة البصرية (VLA) لتحليل الفيديو واتخاذ القرار.

  
  

• تنفيذ حلول التعلم المعزز لتحسين الإدراك والسلوك المستقل.

  
  

• تصميم خوارزميات تخطيط المسار وتحسين المسار المتكاملة مع مخرجات الإدراك.

  
  

• توجيه مهندسي الأجهزة، والبرمجيات، والبرامج الثابتة حول أفضل الممارسات للإدراك.

  
  

• التواصل بوضوح حول الحلول التقنية للإدراك مع أصحاب المصلحة والعملاء.

  
  

المهارات التقنية الأساسية

• خبرة عملية في بناء حلول نظم الإدراك ذات الجودة الإنتاجية.

  
  

• خبرة في دمج المستشعرات (بصرية، ليدار، رادار، IMU) ودمج المستشعرات المتعددة.

  
  

• إطارات التعلم العميق لرؤية الكمبيوتر (OpenCV، TensorFlow، PyTorch، YOLO، الكشف ثلاثي الأبعاد).

  
  

• نماذج اللغة البصرية (VLM) وإجراءات اللغة البصرية (VLA) لتحليل الفيديو.

  
  

• التعلم المعزز (RL) لتحسين الإدراك وتعلم السياسات.

  
  

• منصات الذكاء الاصطناعي على الحافة: NVIDIA THOR، Qualcomm Snapdragon، Jetson، ومعالجات مشابهة.

  
  

• الإدراك ثلاثي الأبعاد، كشف الأجسام، التجزئة، تقدير الوضع، والتتبع.

  
  

• خوارزميات تخطيط المسار وتحسين المسار.

  
  

• معالجة في الوقت الحقيقي وتصميم أنظمة ذات زمن استجابة منخفض.

  
  

• مهارات تواصل وعرض قوية للتفاعل مع العملاء والفرق.