من نحن؟

تعتبر إكوينيكس شركة البنية التحتية الرقمية العالمية، حيث تقصر المسافة إلى الاتصال لتمكين الابتكارات التي تثري عملنا، الحياة والكوكب.

مكان تُرحب فيه بالأفكار الجريئة، وتُقدّر فيه الروابط الإنسانية، ويُتاح فيه للجميع فرصة تشكيل مستقبلهم.

ساعدنا في تحدي الافتراضات، وكشف التحيز، وإزالة الحواجز - لأن التقدم يبدأ بأفكار جديدة. ستجد الانتماء، والهدف، وفريقًا يرحب بك - لأنه عندما تشعر بالتقدير، فإنك تكون قادرًا على تقديم أفضل ما لديك.

ملخص الوظيفة

نبحث عن مهندس منصة ذو مهارات عالية - بيانات وذكاء اصطناعي لتصميم وبناء منصات جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتي تدعم البيانات على نطاق المؤسسات، والأتمتة، والأنظمة الذكية.

يتجاوز هذا الدور المنصات التقليدية للبيانات للتركيز على أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة، بما في ذلك تنسيق الوكلاء المتعددين، وإدارة دورة حياة الوكلاء، وبروتوكولات الاتصال بين الوكلاء، وأتمتة المنصات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

ستقوم بتصميم وتشغيل منصة موحدة تدعم:

• قنوات البيانات والبث المباشر

  
  
  

• واجهات برمجة التطبيقات والخدمات المصغرة

  
  
  

• تطبيقات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة

  
  
  

• سير العمل الوكيل وأنظمة الوكلاء المتعددة

  
  
  

من خلال العمل عن كثب مع مهندسي الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وفرق المنصات، وفرق SRE، وفرق المنتجات، ستساعد في بناء منصة ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع، وقابلة للرصد، وتخضع للحوكمة على جوجل كلاود، مستفيدًا من الأتمتة، والبنية التحتية ككود، وأنماط السحابة الحديثة.

المسؤوليات

هندسة المنصات والسحابة

• تصميم وبناء منصات تعتمد على السحابة على جوجل كلاود (GCP) تدعم البيانات، والذكاء الاصطناعي، وأحمال العمل الوكيلة

  
  
  

• تصميم هياكل معتمدة على الأحداث باستخدام Apache Kafka، Google Pub/Sub، أو أنظمة مكافئة

  
  
  

• بناء خدمات مصغرة قابلة للتوسع وواجهات برمجة التطبيقات باستخدام أطر عمل حديثة (مثل Java، Spring Boot)

  
  
  

• تطوير وإدارة قنوات البيانات في الوقت الحقيقي والدفعات باستخدام Airflow، Dataform، Dataflow، Spark، أو أدوات مماثلة

  
  
  

• تنفيذ البنية التحتية ككود (IaC) باستخدام Terraform وKubernetes لنشر قابل للتكرار وقابل للتوسع

  
  
  

• تمكين أتمتة المنصة باستخدام CI/CD، GitOps، وأطر الخدمة الذاتية

  
  
  

• ضمان قابلية توسيع المنصة، والموثوقية، وكفاءة التكلفة

  
  
  

منصة الوكيل وأنظمة الوكلاء المتعددة

• تصميم وبناء منصات وكيلة تدعم:

  
  
  

  • إدارة دورة حياة الوكلاء

    
    
    

  • تنسيق المهام

    
    
    

  • إدارة السياق والذاكرة

    
    
    

• تطوير وتنظيم أنظمة الوكلاء المتعددة باستخدام أطر مثل CrewAI، LangGraph، AutoGen، أو ما يعادلها.

  
  
  

• تنفيذ أنماط الاتصال والتنسيق بين الوكلاء عبر الأنظمة الموزعة.

  
  
  

• بناء ودمج:

  
  
  

  • بوابة الوكيل لإدارة تفاعلات الوكلاء والتوجيه

    
    
    

  • بروتوكولات الاتصال بين الوكلاء (A2A)

    
    
    

  • بروتوكول سياق النموذج (MCP) أو ما يعادلها لمشاركة السياق والتنظيم

    
    
    

  • أدوات تطوير الوكلاء (ADK) أو أطر داخلية للتطوير السريع للوكلاء

    
    
    

• تمكين حالات الاستخدام مثل:

  
  
  

  • مراقبة وإصلاح الأنابيب بشكل مستقل

    
    
    

  • عمليات المنصة المدعومة بالذكاء الاصطناعي

    
    
    

  • أتمتة سير العمل الذكي

    
    
    

  • توليد التعليمات البرمجية وقنوات البيانات

    
    
    

هندسة منصة الذكاء والذكاء الاصطناعي

• دمج نماذج اللغة الكبيرة وخدمات الذكاء الاصطناعي (مثل OpenAI، Gemini، Claude) في سير العمل للمنصة.

  
  
  

• بناء ودعم:

  
  
  

  • قنوات RAG وأنظمة الاسترجاع

    
    
    

  • البحث المتجه وهياكل التضمين (Weaviate، Pinecone، FAISS)

    
    
    

• تمكين الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لـ:

  
  
  

  • عمليات المنصة

    
    
    

  • مراقبة جودة البيانات

    
    
    

  • تحليل الحوادث وحلها

    
    
    

• تطوير خدمات ومنصات ذكاء اصطناعي قابلة لإعادة الاستخدام وواجهات برمجة التطبيقات للاستخدام المؤسسي.

  
  
  

رصد الوكلاء وعمليات الذكاء الاصطناعي

• تصميم وتنفيذ أطر رصد الوكلاء، بما في ذلك:

  
  
  

  • تتبع تنفيذ الوكلاء

    
    
    

  • تتبع القرارات وقابلية التفسير

    
    
    

  • مراقبة الكمون والأداء

    
    
    

  • تحليل الفشل وإعادة المحاولة

    
    
    

• دمج الرصد باستخدام أدوات مثل:

  
  
  

  • OpenTelemetry، Prometheus، Grafana

    
    
    

  • أدوات رصد الذكاء الاصطناعي/نماذج اللغة الكبيرة (مثل تتبع المطالبات، أطر التقييم)

    
    
    

• تمكين الرصد الشامل عبر قنوات البيانات، وواجهات برمجة التطبيقات، وسير العمل للوكلاء.

  
  
  

هندسة البيانات والحوكمة

• قيادة المبادرات في:

  
  
  

  • نمذجة البيانات وتصميم الطبقة الدلالية

    
    
    

  • فهرسة البيانات وإدارة البيانات الوصفية

    
    
    

  • مراقبة جودة البيانات وتتبع الأنساب

    
    
    

• تنفيذ أطر الحوكمة باستخدام أدوات مثل DataHub، Collibra، أو ما يعادلها.

  
  
  

• دعم هياكل الشبكة البيانية وبيانات الأقمشة لملكية البيانات الفيدرالية.

  
  
  

الأتمتة وعمليات المنصة الذكية

• بناء منصات تعتمد على الأتمتة من خلال:

  
  
  

  • سير العمل المدفوع بالذكاء الاصطناعي

    
    
    

  • أنظمة ذاتية الشفاء

    
    
    

  • الأتمتة المعتمدة على الأحداث

    
    
    

• استخدام الذكاء الاصطناعي لت:

  
  
  

  • أتمتة المهام التشغيلية

    
    
    

  • توليد تكوينات المنصة والتعليمات البرمجية

    
    
    

  • تعزيز إنتاجية المطورين

    
    
    

• التعاون مع فرق SRE ودعم الإنتاج لتحسين:

  
  
  

  • الاعتمادية

    
    
    

  • استجابة الحوادث

    
    
    

  • الكفاءة التشغيلية

    
    
    

تمكين الهندسة

• تطوير SDKs، وCLIs، ونماذج قابلة لإعادة الاستخدام

  
  
  

• تمكين قدرات الخدمة الذاتية للفرق الهندسية

  
  
  

• توحيد أفضل الممارسات لـ:

  
  
  

  • واجهات برمجة التطبيقات

    
    
    

  • قنوات البيانات

    
    
    

  • تطوير الوكلاء

    
    
    

• توجيه المهندسين وتعزيز ثقافة الابتكار والتعلم المستمر

  
  
  

المؤهلات

الخبرة

• 6-10 سنوات من الخبرة في هندسة المنصات، وهندسة البيانات، وهندسة السحابة، أو هندسة منصات الذكاء الاصطناعي

  
  
  

• خبرة مثبتة في بناء منصات بيانات وذكاء اصطناعي على نطاق المؤسسات.

  
  
  

المهارات التقنية الأساسية

• خبرة قوية في البرمجة بلغة Java، Python، Full-Stack وSQL

  
  
  

• خبرة في بناء خدمات مصغرة وهياكل تعتمد على واجهات برمجة التطبيقات

  
  
  

• فهم عميق للأنظمة الموزعة وتصميم السحابة الأصلية

  
  
  

هندسة السحابة والمنصة

• خبرة قوية مع منصة جوجل السحابية (GCP) (إلزامي)

  
  
  

• خبرة عملية مع:

  
  
  

  • Kubernetes وأحمال العمل المعتمدة على الحاويات

    
    
    

  • Terraform والبنية التحتية ككود

    
    
    

  • قنوات CI/CD وGitOps

    
    
    

أنظمة البيانات والبث

• خبرة مع Kafka، Pub/Sub، Spark، Flink، أو أنظمة مماثلة.

  
  
  

• خلفية قوية في معالجة البيانات في الوقت الحقيقي والدفعات.

  
  
  

الذكاء الاصطناعي، الذكاء الاصطناعي العام وأنظمة الوكلاء

• خبرة عملية مع:

  
  
  

  • أطر ونماذج اللغة الكبيرة وواجهات برمجة التطبيقات

    
    
    

  • أطر تنسيق الوكلاء المتعددة (CrewAI، LangGraph، AutoGen، إلخ)

    
    
    

  • قنوات RAG وقواعد البيانات المتجهة

    
    
    

• خبرة في بناء أو العمل مع:

  
  
  

  • هياكل بوابة الوكيل

    
    
    

  • نماذج الاتصال بين الوكلاء

    
    
    

  • أطر مشاركة السياق (MCP)

    
    
    

  • أدوات تطوير الوكلاء (ADKs)

    
    
    

تطوير الواجهة الكاملة وتجربة المستخدم

• خبرة في بناء تطبيقات الواجهة الكاملة باستخدام أطر الواجهة الأمامية الحديثة (React، Angular، Vue.js)

  
  
  

• فهم قوي لواجهات برمجة التطبيقات REST/GraphQL وأنماط تكامل واجهة المستخدم

  
  
  

• خبرة في تحديثات واجهة المستخدم في الوقت الحقيقي باستخدام WebSockets أو هياكل البث

  
  
  

• إلمام بأنظمة التصميم، ومبادئ تجربة المستخدم، والتصميم المتجاوب

  
  
  

• خبرة في بناء لوحات معلومات المنصة، أو بوابات المطورين، أو واجهات رصد الأداء

  
  
  

الرصد والموثوقية

• خبرة مع أدوات الرصد:

  
  
  

  • Prometheus، Grafana، OpenTelemetry

    
    
    

• مهارات قوية في تصحيح الأخطاء وتحليل الأنظمة

  
  
  

• إلمام بأدوات رصد الذكاء الاصطناعي/نماذج اللغة الكبيرة وأطر التقييم

  
  
  

حوكمة البيانات والهندسة

• خبرة مع:

  
  
  

  • فهرسة البيانات ومنصات البيانات الوصفية

    
    
    

  • أطر جودة البيانات وتتبع الأنساب

    
    
    

  • نمذجة دلالية وحوكمة البيانات

    
    
    

المؤهلات المفضلة

• خبرة مع Vertex AI، MLflow، Kubeflow، أو منصات التعلم الآلي

  
  
  

• تنفيذ سابق لهياكل الشبكة البيانية أو بيانات الأقمشة

  
  
  

• خبرة مع Looker Modeler / LookML أو الطبقات الدلالية

  
  
  

• تعرض لممارسات أمان الذكاء الاصطناعي، والحوكمة، والذكاء الاصطناعي المسؤول

  
  
  

• خبرة في بناء منصات الذكاء الاصطناعي/الوكيلة على نطاق واسع

  
  
  

لماذا ستحب هذه الوظيفة

• العمل على أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل المتطورة وأنظمة الوكلاء المتعددة

  
  
  

• بناء منصات مؤسسية تعتمد على الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع

  
  
  

• دفع الابتكار في الأتمتة، والذكاء الاصطناعي العام، والأنظمة الذكية

  
  
  

• التعاون مع فرق ذات تأثير كبير عبر البيانات، والذكاء الاصطناعي، وهندسة المنصات

  
  
  

• تشكيل مستقبل هندسة المؤسسات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي

  
  
  

تلتزم إكوينيكس بضمان أن تكون عملية التوظيف لدينا مفتوحة لجميع الأفراد، بما في ذلك ذوي الإعاقة. إذا كنت مرشحًا مؤهلاً وتحتاج إلى مساعدة أو تسهيلات، يرجى إبلاغنا من خلال ملء هذا النموذج.

تعتبر إكوينيكس صاحب عمل يضمن تكافؤ الفرص، وفي الولايات المتحدة، صاحب عمل يتبع سياسة العمل الإيجابي. سيتم النظر في جميع المتقدمين المؤهلين للتوظيف دون اعتبار غير قانوني للعرق، أو اللون، أو الدين، أو العقيدة، أو الأصل الوطني أو العرقي، أو النسب، أو مكان الميلاد، أو الجنسية، أو الجنس، أو الحمل / الولادة أو الحالات الطبية ذات الصلة، أو التوجه الجنسي، أو الهوية أو التعبير الجنسي، أو الحالة الزوجية أو شراكة الحياة، أو العمر، أو حالة المحاربين أو العسكريين، أو الإعاقة الجسدية أو العقلية، أو الحالة الطبية، أو المعلومات الجينية، أو الانتماء السياسي / التنظيمي، أو حالة الضحية أو أحد أفراد أسرة الضحية للجريمة أو الاعتداء، أو أي حالة أخرى محمية بموجب القانون المعمول به.

نستخدم الذكاء الاصطناعي في عملية التوظيف لدينا. لمعرفة المزيد هنا.


هذه الوظيفة هي منصب جديد داخل منظمتنا.