كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
شكراً لك، تم إرسال بلاغك وسيتم مراجعته قريباً.
https://bayt.page.link/XLJotv22qxmCTkw7A
العودة إلى نتائج البحث‎

Principal Data Analyst

قبل 3 أيام 2026/11/20 ·ينتهي التقديم خلال 116 يومًا
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

It's fun to work in a company where people truly BELIEVE in what they're doing!


Job Description: 


Position Summary:


The Principal, Data Analytics will play a critical role in developing advanced analytical and machine learning solutions that support strategic initiatives across Sales, Vendor Management, Cloud, eCommerce, Finance, and Supply Chain. This role combines hands‑on modeling, deep analytical thinking, and strong business partnership.



Your role:


  • Break down highly complex, ambiguous business problems into structured analytical approaches, proposing innovative and technically sound solutions.
  • Drive solution discovery with stakeholders by clarifying requirements, defining analytical feasibility, and shaping technical roadmaps for high‑impact initiatives.
  • Act as a self‑starter who independently scopes, leads, and delivers analytical workstreams with minimal guidance, while ensuring timely, high‑quality outputs.
  • Deliver insights for revenue growth, customer patterns, and operational efficiencies and translate complex data insights into actionable recommendations for technical and non-technical stakeholders, and business leaders
  • Build, optimize, and deploy predictive and machine learning models.
  • Lead analytics workstreams and collaborate with cross‑functional teams.
  • Applies strong financial and analytical judgment to rapidly identify opportunities and act decisively, even when information is incomplete.

What you bring to the role:


  • Bachelor’s degree (master’s preferred) in a quantitative field.
  • 8+ years of functional experience, including a minimum of 5+ years of position specific experience in data science or advanced analytics.
  • Advanced SQL skills and Experience with GCP (Big Query, VertexAi a plus)
  • Proficiency in visualization tools such as Google Looker, Qlik, PowerBI, Plotly Dash
  • Strong analytical and modeling skills using Python (for its rich suite of statistical and modeling libraries like numpy, pandas, scikit-learn, etc.).
  • Strong communication skills and ability to influence decisions.
  • Demonstrates innovative thinking with the ability to challenge entrenched assumptions, navigate ambiguity, and quickly adapt in fast‑changing environments.
  • Exceptional storytelling and presentation skills, with the ability to build compelling executive‑ready materials and clearly communicate complex analytical insights to diverse audiences.

Preferred Qualifications:


  • Experience in B2B, distribution, or supply‑chain analytics.
  • Knowledge of MLOps and model deployment.
  • Exposure to GenAI, LLM workflows, or automation solutions.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.