عن فريش ووركس:

تواجه المؤسسات في كل مكان صعوبات بسبب التكاليف المعقدة لـ "الحلول" التي تعد بتبسيط حياتهم. لإنشاء تجربة أفضل لعملائهم وموظفيهم. لمساعدتهم على النمو. البرمجيات هي خيار يمكن أن ينجح أو يفشل الأعمال. تخلق تجارب أفضل أو أسوأ. تدفع أو تعيق النمو. أصبحت برمجيات الأعمال عائقًا بدلاً من أن تكون وسيلة لإنجاز العمل.

هناك خيار آخر. فريش ووركس. برؤية جديدة لكيفية عمل العالم.

تقوم شركة فريش ووركس ببناء برمجيات خدمة بسيطة تقدم تجارب استثنائية للموظفين والعملاء. نهجنا الذي يركز على الأشخاص تجاه الذكاء الاصطناعي يقضي على الاحتكاك، مما يساعد الشركات على تقليل التعقيد، وخفض تكاليف الخدمة، وتقديم دعم أسرع وأكثر إنسانية من خلال حلول CX و IT سهلة الاستخدام. تثق حوالي 75,000 شركة، بما في ذلك بريدجستون، نيو بالانس، نيوكور، S&P جلوبال، وسوني ميوزيك، بفريش ووركس لتشغيل عمليات تجربة الموظف (EX) وتجربة العملاء (CX).

رؤية جديدة. تأثير حقيقي. تعال لبنائها معنا.

بصفتك المساهم الفردي الأعلى ضمن منظمة هندسة البيانات لدينا، سيحدد المهندس الرئيسي - البيانات الرؤية التقنية طويلة الأجل لمنصة بيانات فريش ووركس. سيوجه هذا القائد الاستراتيجي القرارات المعمارية عبر استيعاب البيانات، المعالجة، التخزين، الحوكمة، التحليلات، وتمكين الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لدعم نطاق عالمي.

التأثير الذي يمكنك خلقه

• تصميم المنصة المستقبلية: تحديد وامتلاك الرؤية المعمارية وخارطة الطريق متعددة السنوات لمنصة بيانات فريش ووركس، مع مواءمة قدرات الهندسة مع الأهداف التجارية الأساسية.

  
  

• توسيع استيعاب البيانات العالمية: تصميم وتحسين منصات بيانات البث في الوقت الحقيقي والبيانات الدفعة عالية الحجم المصممة لمعالجة أحمال العمل المعقدة مع زمن استجابة منخفض للغاية.

  
  

• تسريع مبادرات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي: بناء القدرات الأساسية للبيانات عالية الدقة، ومتاجر الميزات، وأنابيب بيانات التدريب التي تمكن أطر الذكاء الاصطناعي التنبؤية والذكاء الاصطناعي التوليدي.

  
  

• إنشاء ثقة بيانات عالمية: تحويل المعلومات الخام إلى منتجات بيانات مؤسسية آمنة، يمكن اكتشافها وإعادة استخدامها من خلال تقديم حوكمة بيانات على مستوى المؤسسات، ومعايير الجودة، وسلاسل النسب.

  
  

• كونك السلطة التقنية العليا: دفع التوافق عبر الهندسة، المنتج، وأصحاب المصلحة التنفيذيين مع رفع مستوى الأداء من خلال توجيه المهندسين من المستوى الأول والمهندسين الكبار.

  
  

الأدوار والمسؤوليات

• الاتجاه الاستراتيجي للتكنولوجيا: قيادة اختيارات التكنولوجيا الحرجة، مراجعات المعمارية الكبرى، تقييمات البناء مقابل الشراء، هجر السحابة، ودورات إلغاء المنصة.

  
  

• هندسة البيانات على نطاق واسع: تصميم هياكل استيعاب الأحداث القوية، وأنظمة تغيير البيانات (CDC)، وتدفقات البيانات في الوقت الحقيقي باستخدام كافكا، كينيسيس، أو نشر/اشتراك.

  
  

• معالجة المحرك الموزع: قيادة تصميم وتنفيذ أنظمة المعالجة الموزعة المعتمدة على سبارك للتعامل بكفاءة مع مجموعات بيانات ضخمة ومتعددة المستأجرين.

  
  

• تحسين المستودع والبحيرة: بناء طبقات تقديم بيانات عالية الأداء وفعالة من حيث التكلفة باستخدام سنوفلايك وهياكل البحيرة الحديثة مثل أباتشي آيسبرغ، دلتا ليك، وداتابريكس.

  
  

• حوكمة المنصة والتتبع: إنشاء أفضل الممارسات لضمان موثوقية المنصة، والرؤية العميقة، وقابلية النظام للتوسع، واستراتيجيات تحسين التكلفة المدفوعة من قبل FinOps.

  
  

• تحويل البيانات إلى منتجات ونمذجة دلالية: تحديد نماذج بيانات قابلة لإعادة الاستخدام، وطبقات دلالية منظمة، ومنتجات بيانات مُنسقة تدعم تحليلات الخدمة الذاتية على مستوى المؤسسة.

  
  

• الأمان، الخصوصية، والحوكمة: دعم معايير المؤسسات لإدارة البيانات الوصفية، والفهرسة الآلية للبيانات، ومقاييس جودة البيانات الصارمة، والامتثال للأطر التنظيمية العالمية.

  
  

المهارات

• معمارية الأنظمة الموزعة: فهم متقن لمبادئ الحوسبة الموزعة، أنماط التكامل السحابي، وتصميم منصات البيانات متعددة المستأجرين على نطاق واسع.

  
  

• خبرة في مجموعة البيانات: تحكم عميق وعملي في سنوفلايك، أباتشي سبارك، ونظم البيانات السحابية (AWS، GCP، أو Azure).

  
  

• أنماط البث والتخزين: معرفة خبير بآليات الاستيعاب في الوقت الحقيقي (كافكا، كينيسيس، CDC) وتقنيات البحيرة (آيسبرغ، دلتا ليك، وداتابريكس).

  
  

• التحليلات ونمذجة البيانات: كفاءة متقدمة في تصميم مخططات قواعد البيانات، وتكوين الطبقات الدلالية، وأنماط افتراضية البيانات.

  
  

• FinOps والرؤية: قدرة مثبتة على تحسين تكاليف الحوسبة وتنفيذ حلول متقدمة لمراقبة البنية التحتية وتتبع السلاسل.

  
  

• معمارية أصحاب المصلحة: مهارات تواصل، تقديم، وتفاوض من الطراز الرفيع، مع قدرة طبيعية على تحويل الحقائق التقنية المعقدة إلى استراتيجيات تجارية واضحة للقادة التنفيذيين.

  
  

المؤهلات

• الجدول الزمني المهني: 15+ عامًا من الخبرة المتزايدة كمساهم فردي في هندسة البيانات، هندسة منصة البيانات، أو هندسة البيانات.

  
  

• سجل التحول: تاريخ موثق في تصميم وتشغيل بيئات بيانات إنتاجية كبيرة النطاق، وتقديم تحولات على مستوى المؤسسة.

  
  

• مجال الصناعة: نجاح مثبت في قيادة مبادرات معمارية عبر الوظائف ضمن مؤسسات SaaS، سحابية، أو منظمات هندسة منتجات سريعة الوتيرة.

  
  

• قيادة المواهب: خبرة مثبتة في دفع الاستراتيجية التقنية وتوجيه المواهب الهندسية من المستوى الأول والمهندسين الكبار بنجاح.

  
  

• أساس التعليم: درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر، الهندسة، نظم المعلومات، أو تخصص تقني كمي ذي صلة.

  
  

المؤهلات المفضلة:

• خبرة في تقنيات البحيرة مثل دلتا ليك، أباتشي آيسبرغ، وداتابريكس.

  
  

• خبرة في بناء منصات البيانات التي تدعم الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، الذكاء الاصطناعي التوليدي، متاجر الميزات، أو أنابيب بيانات التدريب.

  
  

• خبرة في حوكمة البيانات المؤسسية، إدارة البيانات الوصفية، الفهرسة، السلاسل، ومنصات الرؤية.

  
  

• خبرة في دفع تحسين تكاليف المنصة ومبادرات FinOps لبيئات البيانات الكبيرة النطاق.

  
  

• سجل من تحديد الاتجاه التقني وتقديم تحولات على مستوى المؤسسة.

  
  

في فريش ووركس، أنشأنا بيئة تمكّن الجميع من العثور على إمكاناتهم الحقيقية، وهدفهم، وشغفهم، مرحبين بالزملاء من جميع الخلفيات، والأجناس، والميول الجنسية، والأديان، والأعراق. نحن ملتزمون بتوفير فرص متساوية ونؤمن بأن التنوع في مكان العمل يخلق بيئة أكثر حيوية وغنى تعزز أهداف موظفينا، ومجتمعاتنا، وأعمالنا. رؤية جديدة. تأثير حقيقي. تعال لبنائها معنا.