حول الوظيفة :

فريق البيانات والذكاء الاصطناعي هو جهد مركز للغاية لقيادة التنفيذ والتحول الرقمي في ريد هات من خلال الاستفادة من البيانات والذكاء الاصطناعي بشكل استراتيجي لعملائنا وشركائنا وزملائنا. يركز فريق الهندسة على بناء وتقديم وكلاء ذكاء اصطناعي استراتيجي وخوادم MCP مبنية على منصتنا للبيانات والذكاء الاصطناعي، مصممة لتعزيز القدرات البشرية، وتسريع سير العمل التجاري، وتوسيع العمليات عبر المؤسسة.

في هذا الدور، ستتحمل مسؤولية أنظمة التعلم الآلي من البداية إلى النهاية، وتدافع عن أفضل الممارسات، وتقدم نماذج ذات تأثير وجودة إنتاجية. ستعمل بشكل مستقل، وتوجه الآخرين، وتعاون مع فرق البيانات والهندسة والمنتجات لإدخال قدرات الذكاء الاصطناعي والوكالة في الإنتاج.

ماذا ستفعل؟

• تطوير GenAI: قيادة البحث وتنفيذ الخوارزميات والأدوات المتقدمة لمهام NLP/GenAI. دفع تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي من الجيل التالي في بيئة تعاونية للغاية.

  
  
  

• تسليم الحلول: المساهمة في تصميم وتنفيذ وتسليم قدرات منصة الذكاء الاصطناعي وحلول الوكالة من المفهوم إلى الإنتاج.

  
  
  

• بناء خطوط أنابيب ML/NLP: تصميم وبناء وتطوير خطوط أنابيب التعلم الآلي التي تغطي استيعاب البيانات، والمعالجة المسبقة، وهندسة الميزات، والتدريب، والتحقق، والنشر، والمراقبة. ضمان التدريب الناجح وتقييم نماذج NLP، وتحسينها بناءً على التحليل الإحصائي.

  
  
  

• تحويل النماذج إلى الإنتاج: تحويل النماذج والنماذج البحثية إلى كود بجودة الإنتاج، مع ضمان المتانة والقابلية للتوسع والصيانة.

  
  
  

• تقييم النماذج وضبطها: اختيار الخوارزميات والتقنيات المناسبة، وإجراء ضبط المعلمات، وإجراء تجارب مقارنة. تقييم والتحقق من أداء النموذج باستخدام مقاييس متقدمة (مثل ROC-AUC، منحنيات الدقة/الاسترجاع، المعايرة، العدالة، الانجراف) وإعداد التحقق المستمر/الفحوصات الانحدارية.

  
  
  

• بناء وتشغيل الأنظمة: تصميم وبناء وتطوير خوادم MCP والوكلاء التي تمكن وتساعد موظفي ريد هات على القيام بأعمالهم بكفاءة. تجهيز النماذج والأنظمة بالمراقبة، والتسجيل، والتنبيه، وآليات الشفاء أو التوسع التلقائية.

  
  
  

• استكشاف الأخطاء والدعم: استكشاف وحل الحوادث الإنتاجية، وأخطاء السبب الجذري، والانجرافات البيانية، والانحدارات في الأداء، أو مشكلات البنية التحتية.

  
  
  

• التعاون والتوجيه: التعاون مع فرق متعددة التخصصات، بما في ذلك المالية، والعمليات، والمبيعات، والتسويق، لفهم وتلبية احتياجات العمل. ستتعاون أيضًا بشكل وثيق مع مهندسي البرمجيات، ومهندسي البيانات، وSRE/DevOps لدمج خدمات التعلم الآلي في الأنظمة الأوسع.

  
  
  

• تحديد المعايير: توجيه المهندسين الأقل خبرة، وقيادة مراجعات الكود، والمساعدة في وضع معايير دورة حياة التعلم الآلي والجودة. البقاء على اطلاع بأحدث أبحاث التعلم الآلي، والأطر، والأدوات، واقتراح تحسينات أو تجارب بشكل استباقي.

  
  
  

ماذا ستجلب؟

• التعليم والخبرة: درجة البكالوريوس أو أعلى في علوم الكمبيوتر، الرياضيات، اللغويات الحاسوبية، هندسة الكمبيوتر، أو مجالات ذات صلة.

  
  
  

• خبرة في NLP: 8+ سنوات من الخبرة المهنية في NLP، مع إتقان قوي في بايثون وأطر مثل Spacy وHugging Face.

  
  
  

• إتقان دورة حياة التعلم الآلي: خبرة مثبتة في تصميم وتقديم تطبيقات NLP عبر جميع مراحل دورة حياة علم البيانات.

  
  
  

• GenAI والأطر: فهم عميق لأطر التعلم الآلي وخبرة في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي. يشمل ذلك معرفة عملية بـ TensorFlow وTensorFlow Serving وKeras وPyTorch، بالإضافة إلى خبرة مع LLMs ونماذج التضمين وقواعد البيانات المتجهة.

  
  
  

• تميز في هندسة البرمجيات: مهارات استثنائية في هندسة البرمجيات تؤدي إلى منصة بيانات أنيقة وقابلة للصيانة. إتقان في لغة برمجة واحدة على الأقل (مثل بايثون، جولانغ، جافا، راست، إلخ).

  
  
  

• خبرة مع LangGraph وLangChain وAutogen و/أو مكتبات الذكاء الاصطناعي المعتمدة على بايثون/جافا لتطبيقات GenAI.

  
  
  

• أنظمة قابلة للتوسع: خبرة في تطوير خدمات ميكروسيرفيس الخلفية القابلة للتوسع في AWS.

  
  
  

• تركيز على المؤسسات: خبرة سابقة في بناء منصات بيانات مؤسسية تتطلب مستوى عالٍ من الحوكمة والامتثال.

  
  
  

• عقلية تعاونية: الراحة في العمل مع فريق صغير في بيئة سريعة الوتيرة وتعاونية للغاية. لديك آراء ووجهات نظر قوية مرنة تناقشها بلطف، وتدافع عنها، أو تغيرها لضمان تحرك الفريق بأكمله ككتلة واحدة.

  
  
  

• التواصل وفهم الأعمال: مهارات ممتازة في التواصل والعرض والكتابة. خبرة في التفاعل مع فرق الأعمال والهندسة متعددة التخصصات والقدرة على إجراء تحليل احتياجات الأعمال بالتشاور المباشر.

  
  
  

• الدافع الشخصي: مدفوع بشغف للجودة والتعلم والمساهمة في الأهداف الجماعية. تحدد وتعيد ضبط المعايير في جميع جوانب الجودة، من الكود إلى البيانات، لديك ميل للعمل، وتقود بالقدوة.

  
  
  

• تعاطف المستخدم: تعاطف عميق مع مستخدمي منصتك، مما يؤدي إلى تركيز دائم على إزالة الاحتكاك، وزيادة الاعتماد، وتحقيق نتائج الأعمال.
  

  
  
  

مهارات إضافية اختيارية

• معرفة ببناء وتشغيل خوادم MCP والوكلاء وما إلى ذلك تعتبر ميزة.

  
  
  

• معرفة بالعمل مع LLMs.

  
  
  

• معرفة بتطوير المصادر المفتوحة أو المصادر الداخلية والعمليات.

  
  
  

• معرفة بمبادئ هندسة شبكة البيانات.

  
  
  

• خبرة مع Snowflake وFivetran وdbt وAirflow/Astronomer.

  
  
  

حول ريد هات

ريد هات هي المزود الرائد عالميًا لحلول البرمجيات مفتوحة المصدر للمؤسسات، باستخدام نهج مدعوم من المجتمع لتقديم تقنيات لينكس والسحابة والحاويات وKubernetes عالية الأداء. تنتشر عبر أكثر من 40 دولة، يعمل موظفونا بمرونة عبر بيئات العمل، من المكتب، إلى المكتب المرن، إلى العمل عن بُعد بالكامل، حسب متطلبات دورهم. يُشجع موظفو ريد هات على تقديم أفضل أفكارهم، بغض النظر عن لقبهم أو مدة خدمتهم. نحن رواد في المصادر المفتوحة بسبب بيئتنا المفتوحة والشاملة. نحن نوظف أشخاصًا مبدعين وشغوفين مستعدين للمساهمة بأفكارهم، والمساعدة في حل المشكلات المعقدة، وإحداث تأثير.

الشمولية في ريد هات
تستند ثقافة ريد هات إلى مبادئ المصادر المفتوحة من الشفافية والتعاون والشمولية، حيث يمكن أن تأتي أفضل الأفكار من أي مكان ومن أي شخص. عندما يتم تحقيق ذلك، فإنه يمكّن الأشخاص من خلفيات ومنظورات وتجارب مختلفة للتجمع لمشاركة الأفكار، وتحدي الوضع الراهن، ودفع الابتكار. طموحنا هو أن يعيش الجميع هذه الثقافة بفرص متساوية وإمكانية الوصول، وأن تُسمع جميع الأصوات وتُحتفل بها. نأمل أن تنضم إلى احتفالنا، ونرحب ونشجع المتقدمين من جميع الأبعاد الجميلة التي تشكل قريتنا العالمية.

سياسة تكافؤ الفرص (EEO)
تفخر ريد هات بكونها مكان عمل يتيح الفرص المتساوية وموفرًا للعمل الإيجابي. نحن نراجع الطلبات للتوظيف دون النظر إلى العرق أو اللون أو الدين أو الجنس أو التوجه الجنسي أو الهوية الجنسية أو الأصل الوطني أو النسب أو الجنسية أو العمر أو حالة المحاربين القدامى أو المعلومات الوراثية أو الإعاقة الجسدية أو العقلية أو الحالة الطبية أو الحالة الزوجية أو أي أساس آخر محظور بموجب القانون.

لا تسعى ريد هات أو تقبل السير الذاتية أو السيرة الذاتية غير المرغوب فيها من وكالات التوظيف. نحن غير مسؤولين عن، ولن ندفع، أي رسوم أو عمولات أو أي مدفوعات أخرى تتعلق بالسير الذاتية أو السيرة الذاتية غير المرغوب فيها باستثناء ما هو مطلوب في عقد مكتوب بين ريد هات ووكالة التوظيف أو الطرف الذي يطلب دفع رسوم.
تدعم ريد هات الأفراد ذوي الإعاقات وتوفر تسهيلات معقولة لمقدمي طلبات العمل. إذا كنت بحاجة إلى مساعدة في إكمال طلب العمل عبر الإنترنت، يرجى إرسال بريد إلكتروني إلى [email protected]. لن تتلقى الاستفسارات العامة، مثل تلك المتعلقة بحالة طلب العمل، ردًا.