**مهندس مبتدئ في بايثون GenAI **


يتم البحث عن مهندس مبتدئ في بايثون GenAI، يمتلك خبرة تتراوح بين 2-5 سنوات للمساهمة في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي المتطورة. هذه الوظيفة مثالية للمرشحين الذين لديهم اهتمام قوي ببرمجة بايثون وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، والذين يتطلعون للتعلم والنمو وإحداث تأثير في مجال الذكاء الاصطناعي.


إذا كنت شغوفًا باستكشاف التقنيات المبتكرة، وحل المشكلات الواقعية، وبناء خبرتك في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي، نشجعك على التقديم!


---


### **المسؤوليات الرئيسية:*


- **التعلم والابتكار:* العمل مع المهندسين الكبار لاستكشاف وتبني تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي التقليدي لتطوير حلول مبتكرة.


- **التعاون عبر الفرق:* الشراكة مع مديري المنتجات، والمهندسين الكبار، وأصحاب المصلحة في الأعمال لفهم المتطلبات والمساهمة في الحلول التقنية.


- **تطوير أجايل:* المشاركة في عمليات التطوير التكرارية، مع التركيز على تقديم القيمة والتعلم من الملاحظات.


- **دعم إثبات المفهوم:* المساعدة في بناء مشاريع إثبات المفهوم للتحقق من أفكار وحلول جديدة في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة/GenAI.


- **تطوير المنصات:* المساهمة في تطوير منصات وأطر الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة/GenAI الداخلية تحت إشراف أعضاء الفريق الكبار.


- **استكشاف الأخطاء:* دعم الفريق في تصحيح الأخطاء وحل المشكلات في حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة/GenAI.


---


### **المهارات والخبرات التقنية المطلوبة:*


- **مهارات البرمجة:* اهتمام قوي ببرمجة بايثون. المعرفة بالأطر مثل Streamlit، Flask، أو FastAPI تعتبر ميزة.


- **أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي:*


- اهتمام بتعلم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، والمحولات، ومخازن المتجهات.


- التعرض أو الرغبة في تعلم الأطر مثل LangChain، MLFlow، أو أدوات مشابهة.


- **معالجة البيانات:*


- فهم أساسي لقواعد البيانات (مثل: أوراكل، بوستجرس، أو مونغو دي بي) ومعالجة البيانات باستخدام بايثون.


- **تطوير واجهات برمجة التطبيقات:*


- اهتمام بتصميم وتنفيذ واجهات برمجة التطبيقات REST.


- **تطوير الواجهة الأمامية:*


- الرغبة في تعلم تطوير واجهات المستخدم باستخدام أدوات مثل Streamlit.


- **الحماس للذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة/GenAI:*


- الرغبة في تعلم كيفية تصميم وتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة/GenAI.


- **الوعي بـ MLOps:*


- اهتمام بفهم مبادئ وأدوات MLOps.


---


### **المؤهلات:*


- اهتمام قوي ببرمجة بايثون وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي.


- فهم أساسي لمبادئ تطوير البرمجيات ورغبة في تعلم أفضل الممارسات.


- المعرفة بالبرمجة النصية (مثل: شل يونكس) تعتبر ميزة.


- الرغبة في العمل بشكل تعاوني داخل فريق والتعلم من المهندسين الكبار.


- مهارات تحليلية وحل مشكلات قوية.


- الاهتمام بالتفاصيل ورغبة في اتباع الإجراءات والإرشادات.


- مهارات تواصل شفهية وكتابية ممتازة.


- موقف استباقي ورغبة في تحمل مسؤولية المهام والنمو في الدور.


------------------------------------------------------

مجموعة عائلية للوظائف: التكنولوجيا

------------------------------------------------------

عائلة الوظيفة:تطوير التطبيقات

------------------------------------------------------

نوع الوقت:دوام كامل

------------------------------------------------------

المهارات الأكثر صلة يرجى الاطلاع على المتطلبات المذكورة أعلاه.

------------------------------------------------------

------------------------------------------------------

تعتبر سيتي صاحب عمل يتيح الفرص المتساوية، وسيتم النظر في المرشحين المؤهلين دون النظر إلى عرقهم أو لونهم أو دينهم أو جنسهم أو ميولهم الجنسية أو هويتهم الجنسية أو أصلهم الوطني أو إعاقتهم أو وضعهم كقدامى محميين أو أي سمة أخرى محمية بموجب القانون.

إذا كنت شخصًا لديه إعاقة وتحتاج إلى تسهيلات معقولة لاستخدام أدوات البحث لدينا و/أو التقدم لفرصة عمل، يرجى مراجعة إمكانية الوصول في سيتي.
عرض بيان سياسة سيتي الخاصة بفرص العمل المتساوية وملصق اعرف حقوقك.