كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/ryixS193avhhTnCs9
العودة إلى نتائج البحث‎

مهندس ذكاء اصطناعي/تعلم آلي أول

قبل 14 يوم 2026/10/08
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي/تعلم آلي ماهر لتصميم وتطوير ونشر حلول ذكاء اصطناعي وتعلم آلي قابلة للتوسع.
يجب أن يكون لدى المرشح المثالي خبرة قوية في التعلم الآلي، التعلم العميق، الذكاء الاصطناعي التوليدي، MLOps، ومنصات السحابة مثل AWS أو Azure.
تتضمن الوظيفة العمل عن كثب مع علماء البيانات، مهندسي البيانات، وأصحاب المصلحة في الأعمال لبناء منتجات وحلول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي مبتكرة.
المسؤوليات الرئيسية: تطوير، تدريب، تقييم، ونشر نماذج التعلم الآلي لحالات الاستخدام المختلفة.
بناء تحليلات تنبؤية، أنظمة توصية، نماذج توقع، وحلول كشف الشذوذ.
تصميم وتنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs).
تطوير حلول استرجاع معززة للتوليد (RAG) والدردشة الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
إجراء معالجة البيانات المسبقة، هندسة الميزات، ضبط النماذج، وتحسين الأداء.
بناء خطوط بيانات قابلة للتوسع لأحمال العمل في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
نشر وإدارة نماذج التعلم الآلي في بيئات الإنتاج.
تنفيذ أفضل الممارسات في MLOps، بما في ذلك مراقبة النماذج، إصدارها، وأتمتة CI/CD.
التعاون مع الفرق متعددة التخصصات لجمع المتطلبات وتقديم حلول الذكاء الاصطناعي.
ضمان موثوقية النموذج، قابلية التوسع، الأمان، والامتثال للمعايير التنظيمية.
المهارات المطلوبة: بايثون، SQL، التعلم الآلي والتعلم العميق، TensorFlow، PyTorch، Scikit-Learn، الذكاء الاصطناعي التوليدي، LLMs، هندسة المطالبات، LangChain، LlamaIndex، RAG، Apache Spark/PySpark، Docker، Kubernetes، MLflow، Kubeflow، AWS أو Azure Cloud، Git، خطوط أنابيب CI/CD.
المهارات المفضلة: خبرة مع OpenAI، Llama، Claude، أو نماذج اللغة الكبيرة المماثلة، قواعد بيانات المتجهات (Pinecone، ChromaDB، Weaviate، FAISS)، MLOps ومراقبة النماذج، هندسة البيانات وخطوط أنابيب ETL، حوكمة الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المسؤول.
المؤهلات: درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، الذكاء الاصطناعي، علوم البيانات، أو مجال ذي صلة.
5+ سنوات من الخبرة في تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي.
خبرة في بناء ونشر حلول الذكاء الاصطناعي من الدرجة الإنتاجية.
المهارات الشخصية: قدرات تحليلية وحل مشكلات قوية.
مهارات تواصل وإدارة أصحاب المصلحة ممتازة.
القدرة على العمل بشكل مستقل وفي بيئة تعاونية.
عقلية قوية للملكية والانتباه للتفاصيل.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.