مع تزايد أهمية الهوية الرقمية والتجارة في حياة عملائنا اليومية، يتم البحث عن محلل ذو خبرة ليكون جزءًا من فريق مركزي يقدم تجارب رقمية آمنة وسلسة وجذابة.

سيكون محلل تحليلات الهوية والتجارة جزءًا من فريق يدعم مصادقة العملاء وتجارب الدفع عبر الإنترنت التي تؤثر على ملايين التفاعلات سنويًا وتعتبر محركات حاسمة للتفاعل الرقمي والأمان ونمو التجارة.

سيتعاون هذا المحلل مع فرق المنتجات والتكنولوجيا والبيانات لتقديم استراتيجيات قائمة على البيانات لتحسين تجارب المصادقة وزيادة التفاعل الرقمي وتسريع اعتماد منتجات الدفع عبر الإنترنت على مستوى العالم.

يتطلب الدور تركيزًا تحليليًا قويًا، ويُشجع المرشح الناجح على إظهار الخبرة في فهم البيانات وهيكلتها واستخراج رؤى ذات مغزى من خلال التحليل الإحصائي وتصميم التجارب أو منطق دعم القرار.

في أمريكان إكسبريس، تُبنى ثقافتنا على تاريخ يمتد لـ 175 عامًا من الابتكار والقيم المشتركة وسلوكيات القيادة، واهتمام ثابت بدعم عملائنا ومجتمعاتنا وزملائنا. من تقديم منتجات متميزة إلى توفير خدمة عملاء عالمية المستوى، نعمل بعقلية قوية تجاه المخاطر، مما يضمن استمرارنا في الوفاء بوعد علامتنا التجارية بالثقة والأمان والخدمة.

كجزء من فريق أمريكان إكسبريس، ستختبر دعمنا القوي مع دعم شامل لرفاهيتك الشاملة والعديد من الفرص لتعلم مهارات جديدة، والتطور كقائد، وتنمية مسيرتك المهنية. هنا، صوتك وأفكارك مهمة، وعملك يحدث تأثيرًا، وسويًا، ستساعدنا في تحديد مستقبل أمريكان إكسبريس.

• استخدام SQL وPython ضمن نظام التحليلات السحابية لدينا (منصة جوجل السحابية) لتحليل مجموعات بيانات العملاء والمعاملات الكبيرة.
• تطوير أطر تحليلية ورؤى لتحسين منتجات الهوية والتجارة، بما في ذلك دراسات سلوك العملاء، وتشخيص المنتجات، وقياس الأداء، وتقييم الفرص التي تُعلم استراتيجية المنتج وقرارات الاستثمار.
• تحديد وتحليل التناقضات في البيانات ومشكلات جودة البيانات والعمل على ضمان اتساق البيانات وسلامتها.
• تنفيذ وتقييم تجارب A/B والتجارب متعددة المتغيرات لتحسين تجربة تسجيل دخول العملاء والمصادقة وتجارب الدفع عبر الإنترنت مع تحقيق التوازن بين نتائج الأعمال والأمان وتجربة العملاء.
• سيتم قياس النجاح في هذا الدور من خلال جودة وتأثير الرؤى التحليلية، وتحسين مؤشرات تجربة الرقمية الرئيسية، ونتائج التجارب الناجحة.

المؤهلات المطلوبة:

• 3-5 سنوات من الخبرة في التحليلات.

  
  

• مهارات متوسطة في SQL أو Python.

  
  

• خبرة في العمل مع مجموعات بيانات كبيرة.

  
  

• مهارات قوية في التواصل وإدارة أصحاب المصلحة.
  

  
  

المؤهلات المفضلة:

• خبرة في التجارب والتحليل الإحصائي.

  
  

• خبرة في دعم المنتجات الرقمية أو المصادقة أو رحلات العملاء.