وصف الوظيفة - مهندس بيانات

كانتار هي الشركة الرائدة عالميًا في مجال البيانات والتسويق المعتمد على الذكاء الاصطناعي، وشريك لا غنى عنه لأفضل الشركات العالمية. نحن نجمع بين البيانات السلوكية والمعنوية الأكثر أهمية مع الخبرة العميقة والتحليلات المتقدمة لكشف كيفية تفكير الناس وتصرفهم. نحن نساعد العملاء على فهم ما حدث ولماذا وكيفية تشكيل استراتيجيات التسويق التي تحدد مستقبلهم.

في السنوات الأخيرة، واجهت صناعة أبحاث السوق تهديدات متزايدة من الاحتيال عبر الإنترنت، خاصة في الأسواق المدفوعة. يحاول المحتالون استغلال أنظمة الاستطلاع لتحقيق مكاسب مالية، وتتكيف أساليبهم باستمرار. في كانتار، نحن ملتزمون بالبقاء في صدارة هذه التهديدات من خلال الاستثمار في حلول علم البيانات المتقدمة وتقنيات الكشف عن الاحتيال.

هذه وظيفة ذات تأثير كبير مع فرصة للتعاون مباشرة مع فرق العمليات والتجارة وعلم البيانات. ستكون جزءًا من فريق موهوب من المحللين والعلماء والمهندسين والمطورين، يعملون على أنظمة حيوية تدعم عمليات البحث العالمية لدينا.

ما ستقوم به

بالعمل مع فريق علم البيانات الحالي، ستقوم بالحفاظ على وتطوير نظام البيانات للحفاظ على قدرة كانتار على التصدي للاحتياج، واتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات وتقليل التكاليف التشغيلية.

• دمج البيانات من مصادر متعددة، مثل قواعد البيانات وAPIs ومجموعات البيانات الخارجية، في نظام بيانات موحد وقابل للوصول، لدعم التطبيقات وتحليلات البيانات والتقارير التشغيلية.
• الحفاظ على وثائق شاملة لعمليات البيانات ونماذج البيانات والعمليات المتعلقة بالبيانات لتسهيل التعاون وتبادل المعرفة.
• تصميم وتطوير وصيانة أنظمة البيانات لاستخراج وتحويل وتحميل البيانات من مصادر متنوعة، مع ضمان دقة البيانات وموثوقيتها.
• تحديد الفرص بشكل استباقي لأتمتة العمليات اليدوية وتحسين تسليم البيانات.
• إعداد المراقبة والتنبيه للكشف بشكل استباقي عن المشكلات في أنظمة البيانات، مما يقلل من التوقف وفقدان البيانات.
• التعاون مع علماء البيانات والمحللين ومتخصصي التصور البياني لتحديد الفرص المحتملة وتعظيم القيمة المقدمة من نماذج البيانات.
• تقديم التوجيه القيادي والإرشاد للمهندسين المبتدئين، ومساعدتهم على تطوير مهاراتهم والنمو في أدوارهم.
• التواصل وتقديم المعلومات لأعضاء الفريق غير التقنيين بما في ذلك أصحاب المصلحة التجاريين الكبار.

ما ستجلبه

• خبرة تزيد عن 5 سنوات في دور مهندس بيانات، مع خبرة في التخصصات الرئيسية، مثل تخزين البيانات، ذكاء الأعمال وتحليلات البيانات الكبيرة / علم البيانات.
• خبرة في العمل مع AWS (يفضل، ولكن الخبرة في السحابة الأخرى مثل Azure ذات صلة أيضًا).
• خبرة في تطوير وصيانة أنظمة ELT/ETL.
• القدرة على تحويل احتياجات الأعمال إلى مواصفات تقنية.
• معرفة قوية بلغة بايثون و/أو R.
• معرفة قوية بلغة SQL.
• إجادة تقنيات نمذجة البيانات المختلفة.
• إجادة مبادئ وأدوات CI/CD.
• بعض الخبرة في أدوات ذكاء الأعمال (BI) مثل PowerBI.
• الخبرة مع DBT (أداة بناء قاعدة البيانات) مرغوبة.
• مهارات قوية في حل المشكلات مع التركيز على تطوير المنتجات بطريقة مرنة / تكرارية مع التفكير المنطقي والنقدي.
• الإلمام بأساليب Agile أو الخبرة في العمل في بيئة مشاريع سريعة.
• الاهتمام بالتفاصيل، وامتلاك أخلاقيات عمل قوية والقدرة على التعاون مع فرق مختلفة في الشركة.
• القدرة على المساهمة في تحسين جودة البرمجيات وقدرة هندسة البيانات عبر فرق علم البيانات وهندسة البرمجيات.
• المعرفة والخبرة في ML Ops تعتبر ميزة إضافية.

تقنية التكنولوجيا لدينا

• AWS (Redshift، S3، ECS، Lambda، Sagemaker)
• Azure (Databricks)
• Docker
• Postgres
• DBT
• PowerBI

لماذا نحن؟

في كانتار، ستكون جزءًا من رائد عالمي في البيانات والرؤى والاستشارات. ستعمل على تحديات ذات مغزى، وتساهم في حلول متطورة، وتساعد في تشكيل مستقبل أبحاث السوق. نحن نقدم بيئة تعاونية، وفرص للنمو، وفرصة لإحداث تأثير حقيقي.