تعتبر الإمارات دبي الوطني رائدة في السوق عبر منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا وتركيا، حيث تتواجد في 13 دولة وتخدم أكثر من 9 ملايين عميل. تعد الإمارات دبي الوطني العلامة التجارية الرائدة في الخدمات المالية في الإمارات العربية المتحدة، بقيمة علامة تجارية تقدر بحوالي 4 مليارات دولار أمريكي. نحن نقدم لعملائنا المساعدة لتحقيق أهدافهم المالية من خلال مجموعة من المنتجات والخدمات المصرفية، بما في ذلك الخدمات المصرفية للأفراد، والخدمات المصرفية للشركات والمؤسسات، والخدمات المصرفية الإسلامية، والخدمات المصرفية الاستثمارية، والخدمات المصرفية الخاصة، وإدارة الأصول، والأسواق العالمية، والخزينة، وعمليات الوساطة. نحن مشاركون رئيسيون في صناعة الخدمات المصرفية الرقمية العالمية، حيث يتم إجراء 97% من جميع المعاملات المالية والطلبات خارج فروعنا. كما ندير "ليف"، البنك الرقمي الذي تقدمه الإمارات دبي الوطني. مع أكثر من نصف مليون مستخدم، لا يزال الأسرع نموًا في المنطقة.

ستقوم وظيفة مهندس البيانات الأول بتنفيذ تصميم وبناء المنصة وجميع المكونات المرتبطة بها من البداية حتى نضوج البيئة التشغيلية بمرور الوقت. ستكون هذه الوظيفة مسؤولة عن دفع التغيير وتقديم تقنيات جديدة إلى البنك من خلال دمج العملاء والتطبيقات في المنصة عبر الخدمة الذاتية والأتمتة.

سيعمل المهندس عن كثب مع الفرق الأخرى في المنصات والمنتجات لتثقيفهم حول المنصة الجديدة والخدمات والميزات لضمان أن أي انتقال واستهلاك يكونان مثاليين. تعمل الفرق باستخدام منهجيات Agile + DevOps + إدارة المنتجات، حيث يتم تسليم حزم العمل بناءً على الأولويات في قائمة الانتظار.

المسؤوليات الرئيسية:

• خبرة عملية في الإنتاج من المستوى الثاني مع Cloudera:
  o    التثبيت والصيانة
  o    تمكين متطلبات الأمان لـ CDP
  o    تحسين أداء الكلاستر
  o    العمل مع مهندسي البيانات لتحسين أداء وظائف Spark
  o    الأتمتة - Ansible، وظائف البيانات/التحليلات CI/CD
  o    المراقبة
• تثبيت وتكوين وصيانة أحدث إصدار من CDP 7.1.9 أو تجربة أحدث إصدار مع خدمات بيانات Cloudera 1.5.4 و1.5.5
• استكشاف الأخطاء وإصلاح وظائف Spark، ووظائف Hive، ووظائف Yarn
• تعبئة CDP مع خدمات البيانات
• خبرة في كتابة الأتمتة باستخدام Shell، Terraform، Groovy وAnsible
• خطوط أنابيب/عمليات مؤتمتة (GitHub Actions، Jenkins، ArgoCD، إلخ) لمشاريع البيانات. يفضل أن تكون مبنية على Python.
• أتمتة الفحوصات الأمنية/التنظيمية
• التصحيح التلقائي
• تعبئة الحاويات - Podman، Docker، إدارة الحاويات - Kubernetes/OpenShift، أساسيات نظام Linux والشبكات، التحكم في المصدر (git)
• الهندسة والممارسات المرنة
• تطوير التآزر عبر الخدمات، وتحسين إعادة الاستخدام، وتعزيز التبسيط، وإظهار فوائد سرعة الوصول إلى السوق
• تركيز تجاري وعملي لتحسين خدمات تكنولوجيا المعلومات
• نهج موثوق وعملي لحل المشكلات
• القدرة على تبني قيم المجموعة ودفع اعتماد القيم عبر الفريق
• خبرة في التسليم
• القدرة على العمل على المشاريع من البداية إلى التسليم
• اتخاذ القرارات لتحديد أفضل الحلول بناءً على التكلفة والوقت وجودة الخيارات
• مهارات متعددة في التسليم ولكن أيضًا الدعم التشغيلي وفقًا لنموذج DevOps الجديد
• تنفيذ حلول قوية لتقليل الجهد التشغيلي

المهارات والخبرة:

• خبرة إنتاج في Hadoop لا تقل عن 4 سنوات
• خبرة تقنية عملية لا تقل عن 8 سنوات
• خبرة مع مؤسسات عالمية كبيرة ومعقدة تتميز بتوافر عالٍ، ورؤية واسعة، ومستوى عالٍ من الموثوقية
• خبرة في مشروع واحد على الأقل في مشروع/منتجات علم البيانات
• مهارات تواصل وتعبير ممتازة
• تقني/وظيفي:
  •    خبرة عملية من المستوى الثاني مع Cloudera:
  o    التثبيت والصيانة
  o    تحسين أداء الكلاستر
  o    العمل مع مهندسي البيانات لتحسين أداء وظائف Spark
  o    الأتمتة - Ansible، وظائف البيانات/التحليلات CI/CD
  o    المراقبة
• خطوط أنابيب/عمليات مؤتمتة (GitHub Actions، Jenkins، ArgoCD، إلخ) لمشاريع البيانات. يفضل أن تكون مبنية على Python.
• خبرة في برمجة Python
• خبرة في كتابة سكريبتات Shell وGroovy
• أتمتة الفحوصات الأمنية/التنظيمية
• التصحيح التلقائي
• تعبئة الحاويات - Podman، Docker
• إدارة الحاويات - Kubernetes/OpenShift
• أساسيات نظام Linux والشبكات
• التحكم في المصدر (git)
• الهندسة والممارسات المرنة
• من الجيد أن يكون لديك:
  •    تعرض للسحابة العامة
  •    مشاريع/منتجات علم البيانات

لم يكن هناك وقت أفضل للانضمام إلى الإمارات دبي الوطني.

نحن واحدة من العلامات التجارية الأكثر شهرة في المنطقة. نحن رواد الابتكار المصرفي. نحن ننمو عبر كل من الإمارات ومكاتبنا العالمية. نقدم مجموعة واسعة من فرص التطوير المهني لتسريع مسيرتك المهنية. ومن المسلم به أيضًا أننا نقدم مكافآت ومزايا تنافسية للغاية، مثل سياستنا المرنة للعمل حتى تتمكن من العمل من المنزل كلما كان ذلك مناسبًا. في ENBD، نشجع المرشحين المهتمين على مراجعة المسؤوليات الرئيسية والمؤهلات لكل وظيفة والتقدم للوظائف التي تتناسب مع مهاراتهم وقدراتهم.