بنك الإمارات دبي الوطني هو رائد في السوق في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا وتركيا، حيث يتواجد في 13 دولة ويخدم أكثر من 9 ملايين عميل. يُعتبر بنك الإمارات دبي الوطني العلامة التجارية الرائدة في خدمات المالية في الإمارات العربية المتحدة، بقيمة علامة تجارية تبلغ حوالي 4 مليارات دولار أمريكي. نحن نقدم لعملائنا مجموعة من المنتجات والخدمات المصرفية بما في ذلك الخدمات المصرفية للأفراد، والخدمات المصرفية للشركات والمؤسسات، والخدمات المصرفية الإسلامية، والخدمات المصرفية الاستثمارية، والخدمات المصرفية الخاصة، وإدارة الأصول، والأسواق العالمية، والخزينة، وعمليات الوساطة. نحن مشاركون رئيسيون في صناعة المصرفية الرقمية العالمية، حيث يتم إجراء 97% من جميع المعاملات المالية والطلبات خارج فروعنا. كما أننا نشغل Liv، البنك الرقمي الذي يقدمه بنك الإمارات دبي الوطني. مع أكثر من نصف مليون مستخدم، لا يزال البنك الرقمي الأسرع نمواً في المنطقة.

يعمل مهندس البيانات الأول عن كثب مع قادة البيانات الآخرين، وقادة التسليم ورؤساء الفصول، ويساعد في دفع رؤية واستراتيجية إدارة البيانات والتحليلات لتقديم قدرات بيانات مشتركة وآمنة ومتسقة عبر مجموعة بنك الإمارات دبي الوطني. ستتضمن هذه الوظيفة مبادرات استراتيجية وتقدم تقارير إلى رئيس فصل هندسة البيانات، وستدير هندسة البيانات، والهندسة المعمارية، وتصميم الأساليب والأدوات والتقنيات ذات الصلة.

المهمة الأساسية هي دفع وتحويل قدرات البيانات وتمكين ثقافة تعتمد على البيانات عبر المجموعة، وبالتالي العمل مع المهندسين المعماريين الآخرين وفرق المنصات لضمان إدارة البيانات كأصل بطريقة مركزية ومعيارية ومتسقة للحفاظ على الاتساق والجودة، باستخدام تقنيات ناضجة وممارسات بيانات ناشئة.

تتطلب هذه الوظيفة فهماً لمختلف تقنيات وهندسة وإدارة ومعالجة البيانات، وفهماً عميقاً لكل من تقنيات SQL/No-SQL، وأطر الحوسبة الموزعة، والتقنيات لاختيار الأدوات والتقنيات الصحيحة.

المسؤوليات الرئيسية:

• فهم جيد لهياكل بيانات أنظمة المصدر، وسياسات الاحتفاظ بالبيانات، وتقسيم البيانات لنمذجة هياكل خزائن البيانات الخام.
• فهم عميق لـ PySpark.
• إجراء تحسينات عميقة في الأداء بما في ذلك: تحليل خطة تنفيذ Spark، تحسين التقسيم، تحسين الذاكرة، تحسين الخلط،
• تحسين استراتيجية الانضمام، التعامل مع انحراف البيانات، تحسين المنفذ، تحسين التسلسل. دفع إعادة استخدام البيانات، وتقليل تكرار البيانات، وتقليل التأثير السلبي على الأداء، منصة بيانات Cloudera (CDP)، نظام Hadoop البيئي، Apache Iceberg، Apache Doris وKubernetes/OpenShift.
• المشاركة في مناقشات الهندسة والمساهمة في معايير هندسة البيانات على نطاق المؤسسة.
• تحديد حلول قصيرة الأجل لتحقيق الأهداف طويلة الأجل وخارطة طريق إدارة البيانات العامة.
• إنشاء معايير تبادل البيانات لضمان إعادة الاستخدام وهندسة مفككة.
• إنشاء معايير للأرشفة والتطهير البيانات.
• دفع أفضل الممارسات حول هندسة الأداء، CI/CD، الاختبار، والتميز التشغيلي.
• تطوير مصفوفة الوصول إلى البيانات وضمان وصول المعلومات الصحيحة إلى الأشخاص المناسبين من خلال قنوات مؤمنة.
• تطوير استراتيجية للتوافق مع المتطلبات التنظيمية الخارجية.
• تحديد وتوثيق العناصر الحرجة للبيانات عبر أنظمة السجلات المصدرية.
• تحديد وتوثيق قواعد ومعايير جودة البيانات.
• تقييم وتحديد خارطة طريق نضج الحوكمة والإشراف على البيانات.
• العمل مع مهندسي البيانات وخبراء النظام المصدر لتحديد المعايير والمبادئ لالتقاط السلالة وتدفق البيانات.
• تحديد عمليات التعامل مع استثناءات البيانات.
• تحديد المعايير لجدولة ومراقبة خطوط بيانات.
• تقديم توصيات فنية والتفاعل مع مهندسي البيانات وقادة BI طوال دورة حياة الحل والتنفيذ.
• التوصية بحلول فعالة لتطوير خطوط بيانات عالية الأداء وقابلة للتوسع.
• العمل مع خبراء النظام المصدر لفهم مجالات البيانات ورسم الخرائط من المصدر إلى الهدف.
• بناء وصيانة نموذج بيانات قياسي لتوحيد تبادل البيانات بين الأنظمة ومع مختلف المهندسين المعماريين لفرض نفس الشيء.

المهارات والخبرة:

• درجة الماجستير أو البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو إدارة نظم المعلومات، أو مجال ذي صلة. أكثر من 8 سنوات من الخبرة في تكنولوجيا المعلومات، مع قضاء 3 سنوات على الأقل في هندسة البيانات، والهندسة المعمارية، وتعريفات وتنفيذ الحلول التكنولوجية.
• خبرة واسعة في مجال الخدمات المصرفية والمالية.
• مهارات قوية في حل المشكلات، والتأثير، والتواصل، والعرض، وبدء الذات.
• خبرة قوية في البرمجة على PySpark.
• خبرة في أطر ومنصات معالجة البيانات (Hadoop، Presto، Tez، Hive، Spark، إلخ).
• تعرض لتصميم وتطوير أطر قابلة لإعادة الاستخدام لتمكين خطوط بيانات قابلة للتوسع وعالية الأداء.
• خبرات في مبادئ وتصاميم ونشر السحابة.
• خبرة واسعة في العمل مع وتعزيز بيئات التكامل المستمر (CI) والتطوير المستمر (CD).
• خبرة في جودة البيانات، وتحليل البيانات، وحوكمة البيانات، وأمان البيانات، وإدارة البيانات الوصفية، والأرشفة البيانات.
• تحديد استراتيجيات ترحيل عبء العمل باستخدام الأدوات المناسبة.
• دفع التسليم في بيئة مصفوفة تعمل مع شركاء تكنولوجيا المعلومات الداخليين المختلفين.
• إظهار القدرة على العمل في بيئة سريعة التغير مع مواعيد نهائية قصيرة، وانقطاعات، ومهام/مشاريع متعددة تحدث في وقت واحد.
• يجب أن يكون قادراً على العمل بشكل مستقل وأن يمتلك مهارات في التخطيط، والاستراتيجية، والتقدير، والجدولة.

لم يكن هناك وقت أفضل للعمل في بنك الإمارات دبي الوطني.

نحن واحدة من أكثر العلامات التجارية شهرة في المنطقة. نحن رواد الابتكار المصرفي. نحن ننمو عبر كل من الإمارات ومكاتبنا العالمية. نقدم مجموعة كبيرة من فرص التطوير المهني لتسريع مسيرتك المهنية. من البديهي أيضاً أننا نقدم مكافآت ومزايا تنافسية للغاية، مثل سياسة العمل المرنة لدينا حتى تتمكن من العمل من المنزل كلما كان ذلك مناسباً. في بنك الإمارات دبي الوطني، نشجع المرشحين المهتمين على مراجعة المسؤوليات الرئيسية والمؤهلات لكل وظيفة والتقدم للوظائف التي تتناسب مع مهاراتهم وقدراتهم.