كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/DNp3ASCi2TtRs28A9
العودة إلى نتائج البحث‎

كبير مهندسي البيانات

قبل 30+ يومًا 2026/10/09
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

تنشئ منظمتنا الأسس البيانية التي تدعم مستقبل التسوق عبر الإنترنت. مع التوسع المستمر في الاختيار، وظهور الحوسبة المحيطة في الأفق، تتمثل مهمتنا في بناء تجربة تسوق جديدة، تتجاوز البحث والتصفح، تساعد العملاء المشغولين على العثور بسهولة على المنتجات ذات المخاطر المنخفضة التي تلبي احتياجاتهم الفورية. ستتاح لك الفرصة للعمل عن كثب مع الفرق التي تبني تجارب العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
ستكون مسؤولاً عن بناء إطار المراقبة والقياس للجيل التالي من تجارب العملاء المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة على نطاق المؤسسات. كمهندس كبير، ستكون قائدًا تقنيًا مسؤولاً عن القرارات المعمارية وتوجيه الأعضاء في الفريق.
المسؤوليات الرئيسية
- نبحث عن كبير مهندسي البيانات لقيادة الاستراتيجية التقنية والهندسة لمنتجات البيانات والبنية التحتية لدينا.
- ستقوم بتعريف ودفع الرؤية التقنية، وتوجيه المهندسين عبر مستويات متعددة، ودفع الابتكار في كيفية معالجة البيانات وتخزينها واستخدامها عبر منظمة التسوق.
- ستقود إعادة تعريف التحليلات في عصر التجارب المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
- ستتولى بناء أنظمة بيانات يمكن أن تتوسع إلى بيئات البيانات الكبيرة وتدفق البيانات بمعدل 100 ألف عملية في الثانية.
- ستكون مسؤولاً عن بناء منتجات البيانات التي تدعم التقارير التحليلية الحيوية والمعايير لمنتجات الذكاء الاصطناعي في أمازون التي يتم مشاهدتها على أعلى المستويات في المنظمة.
- ستحصل على فرصة مثيرة للعمل على مجموعات بيانات ضخمة في واحدة من أكبر وأعقد بيئات مستودعات البيانات في العالم.
- ستعمل عن كثب مع الفرق التجارية والتقنية في تحليل العديد من المشكلات التجارية غير القياسية والفريدة واستخدام حلول مبتكرة لتقديم نتائج قابلة للتنفيذ.
- يجب أن تكون لديك خبرة عميقة في تصميم وإدارة واستخدام الأعمال لمجموعات البيانات الكبيرة جدًا.
- ستستخدم الذكاء الاصطناعي لبناء منتجات وحلول البيانات.
يوم في الحياة
ستكون مسؤولاً عن اتخاذ قرارات معمارية بشأن توسيع تطبيقات بيانات نماذج اللغة الكبيرة، وتسريع وتيرة إصدار منتجات البيانات وتقليل التكاليف، مستفيدًا من الابتكارات في الذكاء الاصطناعي على منتجات وأنظمة البيانات، ومناقشات التصميم مع الفرق الهندسية للتجهيز والتعاون مع الفرق الداخلية الأخرى لدمج منتجات البيانات الخاصة بك مع منتجاتهم.
عن الفريق
تنشئ منظمتنا الأسس البيانية التي تدعم مستقبل التسوق عبر الإنترنت. مع التوسع المستمر في الاختيار، وظهور الحوسبة المحيطة في الأفق، حان الوقت لإنشاء تجربة تسوق جديدة، تتجاوز البحث والتصفح، تساعد العملاء المشغولين على العثور بسهولة على المنتجات ذات المخاطر المنخفضة التي تلبي احتياجاتهم الفورية. حان الوقت للاستفادة من البيانات الكبيرة والتعلم الآلي لتوليد توصيات ذات صلة وموثوقة لمليارات رحلات التسوق عبر مليارات المنتجات، ولجعل من السهل والطبيعي للعملاء اكتشاف تلك التوصيات. نحن نبحث عن الأفضل في الصناعة لمساعدتنا في ابتكار طرق جديدة للتفاعل والبحث والتسوق.
- 7+ سنوات من خبرة هندسة البيانات
- درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو التحليلات أو الرياضيات أو الإحصاء أو تكنولوجيا المعلومات أو ما يعادلها
- خبرة في نمذجة البيانات، وتخزين البيانات وبناء خطوط أنابيب ETL
- خبرة في SQL
- خبرة في لغة برمجة أو نص برمجي حديثة واحدة على الأقل، مثل بايثون أو جافا أو سكالا أو نود جي إس
- خبرة في تقنيات البيانات الكبيرة مثل: هادوب، هايف، سبارك، EMR
- معرفة بالأنظمة الموزعة على نطاق واسع (مثل: سبارك، هادوب)
- خبرة في تقنيات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي
تُمكّن ثقافتنا الشاملة موظفي أمازون من تقديم أفضل النتائج لعملائنا. إذا كان لديك إعاقة وتحتاج إلى تسهيلات أو تعديلات في مكان العمل خلال عملية التقديم والتوظيف، بما في ذلك الدعم للمقابلة أو عملية الانضمام، يرجى زيارة https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations لمزيد من المعلومات. إذا لم تكن الدولة/المنطقة التي تتقدم إليها مدرجة، يرجى الاتصال بشريك التوظيف الخاص بك.


لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.