كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.

https://bayt.page.link/twsdHdu1k7CUeinm7

قبل 7 أيام 2026/10/01

خدمات الدعم التجاري الأخرى

أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة

تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

Key Responsibilities

Contribute to the design and development of scalable data pipelines and a growing data lake
Build and extend data processing workflows using Python, Apache Spark, and Databricks
Define technical standards, best practices, and reusable frameworks for data engineering
Ensure data quality, reliability, performance, and maintainability across data solutions
Support data modeling, data integration, and transformation processes for analytics and reporting
Drive automation, monitoring, and CI/CD improvements to ensure operational excellence
Collaborate across teams, acting as a technical interface between the data platform and engineering, analytics, and business stakeholders.
Contribute to architecture decisions and long-term data platform strategy

Your Profile

Outstanding programming experience, preferably in Python; ability to write clean, testable, production-grade code; able to write clean, testable, production-grade code
Strong SQL skills and familiarity with structured and semi-structured data formats (JSON, Protobuf, Delta format)
Hands-on experience with Apache Spark, ideally on Databricks, and understanding of the medallion architecture
Solid grasp of data lakehouse principles, data modeling, and data governance concepts
Experience building and maintaining CI/CD pipelines (e.g. GitLab CI); familiarity with IaC and deployment
Cloud Platforms: Experience with AWS or comparable cloud providers; familiarity with Databricks as a managed Lakehouse platform
Experience with event-driven architectures or streaming platforms (e.g. Kafka)
Proven track record deploying, monitoring, and maintaining data pipelines and services in
production environments; experience with testing practices
Able to work autonomously and take ownership of tasks end-to-end
Clear and concise communicator — comfortable working across engineering and data teams

Education & experieance

Bachelor's degree in Software Engineering, Mathematics, Physics, or a related field
3 years of project/coding experience in a company
Cloud experience:
- Databricks, AWS/Azure
- Staging, testing, Git, pipelines
- Distributed systems, data pipelines
Python experience:
- Versioning, package management, requirements/environments
- Change data capture
Data engineering experience:
- SQL
- Partitioning
- Data structures (tables, relations)
- Lakehouse

لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.

تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.