مهندس ذكاء اصطناعي مولد كبير - نائب رئيس هو منصب على مستوى عالٍ مسؤول عن إنشاء وتنفيذ أنظمة وتطبيقات جديدة أو معدلة بالتنسيق مع فريق التكنولوجيا. الهدف العام من هذا الدور هو قيادة أنشطة تحليل أنظمة التطبيقات وبرمجتها.

• حول الدور:

  
  
  

  نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي مولد كبير ذو خبرة عالية وابتكار مع أكثر من 12 عامًا من الخبرة في الصناعة، بما في ذلك خلفية قوية في تطوير Java Full-stack، ليكون جزءًا من فريقنا الديناميكي. سيكون المرشح المثالي محوريًا في تصميم وتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي المولدة المتطورة التي تحقق تأثيرًا كبيرًا على الأعمال. يتطلب هذا الدور خبرة عملية عميقة في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع من الدرجة المؤسسية، إلى جانب فهم قوي لأفضل ممارسات تطوير البرمجيات وأنماط العمارة القوية، مع سجل مثبت في كل من بيئات Java وPython.

  
  
  
  

  المسؤوليات:

  
  
  
  
• قيادة الهندسة وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المولدة القابلة للتوسع من الفكرة إلى الإنتاج.
• تصميم وتطوير وتنفيذ نماذج وأنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة، مع التركيز على الذكاء الاصطناعي المولد، مستفيدًا من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وهياكل الذكاء الاصطناعي الوكيلة.
• دمج خدمات الذكاء الاصطناعي في الأنظمة المؤسسية الحالية من خلال تصميم وتنفيذ واجهات برمجة تطبيقات قوية وعالية الأداء.
• تطبيق مستوى عالٍ من الكفاءة في أطر Python (مثل FastAPI وDjango وFlask وPySpark) لتطوير الذكاء الاصطناعي ودمج الأنظمة.
• استغلال خبرة سابقة كبيرة في تطوير Java لبناء تطبيقات مؤسسية قوية وقابلة للتوسع ودمج مكونات الذكاء الاصطناعي داخل الأنظمة القائمة على Java.
• استخدام فهم عميق لمفاهيم الذكاء الاصطناعي الأساسية، بما في ذلك تمثيل المعرفة، التخطيط الآلي، اتخاذ القرار في ظل عدم اليقين، والأنظمة متعددة الوكلاء، لإبلاغ تصميم الحلول.
• الحصول على خبرة عملية مع الأطر وأدوات التنسيق ذات الصلة مثل Google ADK وLangGraph وLangChain وAutoGen وCrewAI.
• استغلال خبرة واسعة مع أطر التعلم الآلي (مثل TensorFlow وPyTorch) والمكتبات (مثل Scikit-Learn وNumPy وPandas) لبناء وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي.
• تطوير ونشر ودمج بروتوكولات سياق النموذج (MCPs) في أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة المعقدة.
• إظهار معرفة عميقة وتطبيق عملي لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT وClaude وGemini وLlama ضمن الأنظمة الوكيلة.
• ترويج أفضل ممارسات تطوير البرمجيات، بما في ذلك التحكم في الإصدارات (Git) وCI/CD، والاختبار الشامل، ومراجعات الشيفرة الصارمة.
• ضمان متانة التطبيقات والامتثال لمبادئ الأمان القوية في جميع مشاريع الذكاء الاصطناعي.
• تطبيق الخبرة في تصميم الأنظمة، وتطوير التطبيقات، والاستقرار التشغيلي للمبادرات الحيوية في الذكاء الاصطناعي.
• استغلال خبرة عميقة مع أنماط وتصاميم العمارة التطبيقية والبيانية، مع التركيز على تصميم API-First، والميكروسيرفيس، والهياكل المعتمدة على الأحداث.
• استغلال الخدمات المدارة والمنصات الحالية بشكل فعال لتسريع التطوير والنشر.
• امتلاك خبرة عملية مع تقنيات الحاويات والتنظيم، وخاصة Docker وKubernetes.
• تحديد وحل التحديات الفنية المعقدة بشكل استباقي مع مهارات تحليلية وابتكارية وعملية وإبداعية في حل المشكلات.
• 
  

  المؤهلات:

  
  
  
  
• 12+ عامًا من الخبرة المتزايدة في هندسة البرمجيات، مع تركيز كبير على الذكاء الاصطناعي المولد.
• خبرة عملية سابقة في تطوير Java Full-stack مطلوبة.
• كفاءة على مستوى الخبراء في Python، بما في ذلك الخبرة مع أطر مثل FastAPI وDjango وFlask أو PySpark.
• فهم قوي لمفاهيم الذكاء الاصطناعي الأساسية: تمثيل المعرفة، التخطيط الآلي، اتخاذ القرار في ظل عدم اليقين، والأنظمة متعددة الوكلاء.
• خبرة عملية مثبتة مع أطر الذكاء الاصطناعي المولدة/أدوات التنسيق مثل Google ADK وLanGraph وLangChain وAutoGen أو CrewAI.
• خبرة واسعة مع أطر التعلم الآلي (TensorFlow وPyTorch) والمكتبات (Scikit-Learn وNumPy وPandas).
• خبرة مثبتة في إنشاء ونشر ودمج MCPs في أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة.
• معرفة عميقة بنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) (مثل ChatGPT وClaude وGemini وLlama) وتطبيقها في الأنظمة الوكيلة.
• خبرة قوية في تصميم وتنفيذ واجهات برمجة تطبيقات قوية لخدمات الذكاء الاصطناعي.
• إجادة في أفضل ممارسات تطوير البرمجيات: Git وCI/CD والاختبار الشامل ومراجعات الشيفرة.
• فهم قوي للمنهجيات الرشيقة، ومرونة التطبيقات، ومبادئ الأمان في الذكاء الاصطناعي.
• خبرة مثبتة في تصميم الأنظمة، وتطوير التطبيقات، وضمان الاستقرار التشغيلي.
• خبرة عميقة مع أنماط وتصاميم العمارة التطبيقية والبيانية، بما في ذلك تصميم API-First والميكروسيرفيس والهياكل المعتمدة على الأحداث.
• خبرة عملية مع Docker وKubernetes.
• إجادة في تقنيات قواعد البيانات مثل Oracle وPostgres أو MongoDB.
• مهارات تحليلية وابتكارية وحل مشكلات ممتازة.
• خبرة سابقة في صناعة البنوك أو الخدمات المالية، وفهم البيئات التنظيمية والتحديات المحددة، تعتبر ميزة.
• 
  

  التعليم:

  
  
  
• درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الحاسوب أو الذكاء الاصطناعي أو مجال تقني ذي صلة.
  • 
    

التعليم:

• درجة بكاليوس من جامعة معترف بها
• يفضل درجة الماجستير

------------------------------------------------------

مجموعة عائلية للوظائف: التكنولوجيا

------------------------------------------------------

عائلة الوظائف: تطوير التطبيقات

------------------------------------------------------

نوع الوقت: دوام كامل

------------------------------------------------------

المهارات الأكثر صلة: يرجى مراجعة المتطلبات المذكورة أعلاه.

------------------------------------------------------

المهارات الأخرى ذات الصلة: لمهارات إضافية، يرجى مراجعة ما سبق و/أو الاتصال بالموظف المسؤول عن التوظيف.

------------------------------------------------------

تعتبر Citi صاحب عمل يتيح الفرص المتساوية، وسيتم النظر في المرشحين المؤهلين دون تمييز بسبب العرق أو اللون أو الدين أو الجنس أو التوجه الجنسي أو الهوية الجنسية أو الأصل الوطني أو الإعاقة أو الحالة كقدامى محميين أو أي خاصية أخرى محمية بموجب القانون.

إذا كنت شخصًا ذو إعاقة وتحتاج إلى تسهيلات معقولة لاستخدام أدوات البحث لدينا و/أو التقدم لفرصة عمل، يرجى مراجعة إمكانية الوصول في Citi.
اطلع على بيان سياسة المساواة في الفرص في Citi واعرف حقوقك.