اكتشف مستقبلك في سيتى

العمل في سيتى هو أكثر بكثير من مجرد وظيفة. يعني العمل معنا الانضمام إلى فريق يضم أكثر من 230,000 شخص مخلص من جميع أنحاء العالم. في سيتى، ستتاح لك الفرصة لتنمية مسيرتك المهنية، ومساعدة مجتمعك، وإحداث تأثير حقيقي.

نظرة عامة على الوظيفة

مهندس ذكاء اصطناعي توليدي كبير - نائب الرئيس هو منصب على مستوى عالٍ مسؤول عن إنشاء وتنفيذ أنظمة وتطبيقات جديدة أو معدلة بالتنسيق مع فريق التكنولوجيا. الهدف العام من هذه الوظيفة هو قيادة أنشطة تحليل أنظمة التطبيقات وبرمجةها.

• حول الدور:

  
  

  يتم البحث عن مهندس ذكاء اصطناعي توليدي كبير ذو خبرة عالية ومبتكر مع أكثر من 12 عامًا من الخبرة في الصناعة، بما في ذلك خلفية قوية في تطوير Java Full-stack، للانضمام إلى فريقنا الديناميكي. سيكون المرشح المثالي له دور حيوي في تصميم وتطوير ونشر حلول ذكاء اصطناعي توليدية متطورة تؤثر بشكل كبير على الأعمال. تتطلب هذه الوظيفة خبرة عملية عميقة في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي مؤسسية قابلة للتوسع، بالإضافة إلى فهم قوي لأفضل ممارسات تطوير البرمجيات وأنماط العمارة القوية، مع سجل مثبت في كل من بيئات Java وPython.

  
  

  المسؤوليات:

  
  
• قيادة الهندسة وتنفيذ حلول ذكاء اصطناعي توليدية مؤسسية قابلة للتوسع من الفكرة إلى الإنتاج.
• تصميم وتطوير وتنفيذ نماذج وأنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة، مع التركيز على الذكاء الاصطناعي التوليدي، باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وهياكل الذكاء الاصطناعي الوكيلة.
• دمج خدمات الذكاء الاصطناعي في الأنظمة المؤسسية الحالية من خلال تصميم وتنفيذ واجهات برمجة التطبيقات (APIs) عالية الأداء وقوية.
• تطبيق مستوى عالٍ من الكفاءة في أطر Python (مثل FastAPI، Django، Flask، PySpark) لتطوير الذكاء الاصطناعي ودمج الأنظمة.
• استغلال خبرة سابقة كبيرة في تطوير Java لبناء تطبيقات مؤسسية قوية وقابلة للتوسع ودمج مكونات الذكاء الاصطناعي ضمن الأنظمة الحالية المعتمدة على Java.
• استخدام فهم عميق لمفاهيم الذكاء الاصطناعي الأساسية، بما في ذلك تمثيل المعرفة، التخطيط الآلي، اتخاذ القرار في ظل عدم اليقين، وأنظمة الوكلاء المتعددة، لإبلاغ تصميم الحل.
• الحصول على خبرة عملية مع أطر الذكاء الاصطناعي وأدوات التنسيق ذات الصلة مثل Google ADK، LangGraph، LangChain، AutoGen، وCrewAI.
• استغلال خبرة واسعة مع أطر التعلم الآلي (مثل TensorFlow، PyTorch) والمكتبات (مثل Scikit-Learn، NumPy، Pandas) لبناء وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي.
• تطوير ونشر ودمج بروتوكولات سياق النموذج (MCPs) في أنظمة ذكاء اصطناعي وكيلة معقدة.
• إظهار معرفة عميقة وتطبيق عملي لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT، Claude، Gemini، وLlama ضمن الأنظمة الوكيلة.
• دعم أفضل ممارسات تطوير البرمجيات، بما في ذلك التحكم في الإصدارات (Git)، خطوط أنابيب CI/CD، الاختبار الشامل، ومراجعات الشيفرة الدقيقة.
• ضمان مرونة التطبيقات والالتزام بمبادئ الأمان القوية في جميع مشاريع الذكاء الاصطناعي.
• تطبيق الخبرة في تصميم الأنظمة، وتطوير التطبيقات، واستقرار العمليات لمبادرات الذكاء الاصطناعي الحرجة.
• استخدام خبرة عميقة مع أنماط وتصاميم عمارة التطبيقات والبيانات، مع التركيز على تصميم API-First، والخدمات المصغرة، والهياكل المعتمدة على الأحداث.
• استغلال الخدمات المدارة والمنصات الحالية بشكل فعال لتسريع التطوير والنشر.
• امتلاك خبرة عملية مع تقنيات الحاويات والتنظيم، وخاصة Docker وKubernetes.
• تحديد وحل التحديات التقنية المعقدة بشكل استباقي مع مهارات تحليلية، مبتكرة، عملية، وإبداعية ممتازة.

• المؤهلات:

  
  
• 12+ عامًا من الخبرة المتقدمة في هندسة البرمجيات، مع تركيز كبير على الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• تجربة عملية سابقة في تطوير Java Full-stack مطلوبة.
• إتقان مستوى خبير في Python، بما في ذلك الخبرة مع أطر مثل FastAPI، Django، Flask، أو PySpark.
• فهم قوي لمفاهيم الذكاء الاصطناعي الأساسية: تمثيل المعرفة، التخطيط الآلي، اتخاذ القرار في ظل عدم اليقين، وأنظمة الوكلاء المتعددة.
• خبرة عملية مثبتة مع أطر الذكاء الاصطناعي / أدوات التنسيق مثل Google ADK، LanGraph، LangChain، AutoGen، أو CrewAI.
• خبرة واسعة مع أطر التعلم الآلي (TensorFlow، PyTorch) والمكتبات (Scikit-Learn، NumPy، Pandas).
• خبرة مثبتة في إنشاء ونشر ودمج MCPs في أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة.
• معرفة عميقة بنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) (مثل ChatGPT، Claude، Gemini، Llama) وتطبيقها في الأنظمة الوكيلة.
• خبرة قوية في تصميم وتنفيذ واجهات برمجة التطبيقات القوية لخدمات الذكاء الاصطناعي.
• إجادة في أفضل ممارسات تطوير البرمجيات: Git، CI/CD، الاختبار الشامل، ومراجعات الشيفرة.
• فهم قوي لمنهجيات Agile، ومرونة التطبيقات، ومبادئ الأمان في الذكاء الاصطناعي.
• خبرة مثبتة في تصميم الأنظمة، وتطوير التطبيقات، وضمان الاستقرار التشغيلي.
• خبرة عميقة مع أنماط وتصاميم عمارة التطبيقات والبيانات، بما في ذلك تصميم API-First، والخدمات المصغرة، والهياكل المعتمدة على الأحداث.
• خبرة عملية مع Docker وKubernetes.
• إجادة في تقنيات قواعد البيانات مثل Oracle، Postgres، أو MongoDB.
• مهارات تحليلية، مبتكرة، وحل المشكلات ممتازة.
• خبرة سابقة في صناعة البنوك أو الخدمات المالية، وفهم البيئات التنظيمية والتحديات المحددة، تعتبر ميزة.

• التعليم:

  
  
• درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الحاسوب، الذكاء الاصطناعي، أو مجال تقني ذي صلة.

التعليم:

• درجة بكاليوس من جامعة معترف بها
• يفضل الحصول على درجة الماجستير

------------------------------------------------------

مجموعة عائلية للوظائف: التكنولوجيا

------------------------------------------------------

مجموعة الوظائف:تطوير التطبيقات

------------------------------------------------------

نوع الوقت:دوام كامل

------------------------------------------------------

أهم المهارات ذات الصلة يرجى الاطلاع على المتطلبات المذكورة أعلاه.

------------------------------------------------------

المهارات الأخرى ذات الصلة للحصول على المهارات التكميلية، يرجى الاطلاع على ما سبق و/أو الاتصال بالموظف المسؤول.

------------------------------------------------------

تعتبر سيتى صاحب عمل يتيح الفرص المتساوية، وسيتم النظر في المرشحين المؤهلين دون تمييز بسبب العرق أو اللون أو الدين أو الجنس أو التوجه الجنسي أو الهوية الجنسية أو الأصل الوطني أو الإعاقة أو الحالة كقدامى المحاربين المحميين أو أي سمة أخرى محمية بموجب القانون.

إذا كنت شخصًا ذو إعاقة وتحتاج إلى تسهيلات معقولة لاستخدام أدوات البحث لدينا و/أو التقدم للحصول على فرصة عمل، يرجى مراجعة إمكانية الوصول في سيتى.
عرض سياسة سيتى EEO Policy Statement واعرف حقوقك.