الوصف الوظيفي
حول ساب للبرمجيات ساب للبرمجيات هي رائدة في إدارة الأصول الذكية وتحسين العمليات، مما يمكّن المنظمات من الحصول على رؤى قائمة على البيانات. مع توسعنا في قدرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، نبحث عن مهندس عمليات تعلم آلي أول لبناء وتوسيع البنية التحتية التي تدعم جيلنا القادم من الحلول التنبؤية والمستقلة. نظرة عامة على الدور كمهندس عمليات تعلم آلي أول، ستقوم بتصميم وتطوير وتشغيل بنية تحتية شاملة للتعلم الآلي على سحابة AWS. ستعمل عند تقاطع هندسة التعلم الآلي، والبنية التحتية السحابية، وإنتاجية المطورين - مما يمكّن فرق علوم البيانات في ساب من الانتقال بسلاسة من التجريب إلى أنظمة إنتاج موثوقة وآمنة وفعالة من حيث التكلفة. ستضمن أعمالك أن نماذج التعلم الآلي وأنابيب البيانات قابلة للتوسع، وقابلة للرصد، ومتوافقة مع أفضل ممارسات عمليات التعلم الآلي. المسؤوليات الرئيسية منصة التعلم الآلي والبنية التحتية (تركز على AWS) • تصميم وبناء وتشغيل منصات تطوير التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي على AWS، مع الاستفادة من خدمات مثل Amazon SageMaker (Studio، التدريب، الاستدلال في الوقت الحقيقي والغير متزامن، الأنابيب، متجر الميزات)، S3، Glue، Lambda، ECS/EKS، والبنية التحتية السحابية ذات الصلة. • تنفيذ البنية التحتية كرمز باستخدام Terraform أو ما يعادلها، وإدارة تنظيم سير العمل باستخدام AWS Step Functions أو Airflow. أنابيب البيانات والنماذج • بناء أنابيب إدخال وتحويل البيانات الآلية باستخدام S3، Glue، EMR/Spark، وRedshift، مع دمج أدوات جودة البيانات وسلسلة البيانات (مثل Great Expectations، Deequ). CI/CD للتعلم الآلي • تطوير أنابيب CI/CD للتعلم الآلي باستخدام CodeBuild، CodePipeline، أو GitHub Actions، مع دمج اختبارات الوحدة، وفحوصات عقد البيانات، والتحقق من النماذج، ونشر الكاناري/الظل، واستراتيجيات التراجع الآلي. نشر النماذج والعمليات • نشر نقاط استدلال في الوقت الحقيقي (نقاط SageMaker أو خدمات قائمة على FastAPI على Lambda/ECS/EKS) ووظائف معالجة دفعات قابلة للتوسع. • تحديد SLOs، وتنفيذ التوسع التلقائي، ودفع تحسينات التكلفة/الأداء عبر أحمال العمل الخاصة بالتعلم الآلي. المراقبة والرصد والحوكمة • تنفيذ مراقبة الإنتاج للانحراف، والتحيز، والأداء باستخدام SageMaker Model Monitor وأدوات رصد الخدمة مثل CloudWatch، Prometheus، وGrafana. • فرض أفضل الممارسات الأمنية والحوكمة، بما في ذلك IAM بأقل امتياز، والهندسة المعمارية المعزولة في VPC، والتشفير، وإدارة الأسرار. التعاون عبر الوظائف • الشراكة الوثيقة مع علماء البيانات، ومهندسي التعلم الآلي، ومهندسي البرمجيات لإنتاج نماذج التعلم الآلي وتبسيط سير العمل في التطوير. • المساهمة في دمج أحمال العمل الناشئة من GenAI، بما في ذلك Amazon Bedrock، وقواعد البيانات المتجهة (مثل OpenSearch)، وأنابيب RAG. المؤهلات المطلوبة • درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، الهندسة، أو مجال ذي صلة. • 10+ سنوات من الخبرة المهنية في هندسة التعلم الآلي، DevOps، هندسة السحابة، أو أدوار عمليات التعلم الآلي، مع ما لا يقل عن 3 سنوات في قدرة كبيرة أو قيادية. • 3+ سنوات من السجل المثبت في تصميم وهندسة أنظمة التعلم الآلي والبنية التحتية القابلة للتوسع في بيئات السحابة، وخاصة على AWS. • 5+ سنوات من الخبرة العميقة في البناء على نظام AWS البيئي للتعلم الآلي، بما في ذلك SageMaker، S3، Lambda، ECR، EKS/ECS، Step Functions، IAM، الشبكات VPC، وأدوات CI/CD. • 3+ سنوات من الخبرة العملية في نشر وصيانة وتوسيع نماذج التعلم الآلي في بيئات الإنتاج. • 3+ سنوات من مهارات تطوير Python القوية والألفة مع سير العمل القائم على Docker. • 5+ سنوات من الفهم الجيد لدورات حياة التعلم الآلي، وتقييم النماذج، وأنماط المراقبة. • 5+ سنوات من الخبرة الواسعة مع البنية التحتية كرمز (Terraform، CloudFormation). • 5+ سنوات من الخبرة في تصميم هندسة النظام لمنصات التعلم الآلي، بما في ذلك الخدمات الصغيرة، وتنظيم الحاويات، والشبكات السحابية. • 3+ سنوات من الألفة مع أفضل الممارسات في عمليات التعلم الآلي كما حددتها AWS والمعايير الصناعية. • 2+ سنوات من الخبرة مع أطر جودة البيانات (Great Expectations، Deequ). • 2+ سنوات من الخبرة في تحسين سير العمل للتدريب الموزع على AWS. • 3+ سنوات من المعرفة بمتطلبات الأمان والامتثال للتعلم الآلي في البيئات المؤسسية، مثل IAM، والتشفير، وإدارة الأسرار. • 2+ سنوات من الخبرة مع أدوات المراقبة (CloudWatch، Prometheus، Grafana) وتنفيذ حلول رصد النماذج. • 5+ سنوات من مهارات التعاون عبر الوظائف الفعالة، والعمل عن كثب مع علماء البيانات، ومهندسي التعلم الآلي، ومهندسي البرمجيات لتقديم حلول تعلم آلي من الدرجة الإنتاجية. • 7+ سنوات من مهارات حل المشكلات والتواصل الممتازة، مع التركيز على تقديم منصات تعلم آلي قابلة للتوسع، وموثوقة، وفعالة من حيث التكلفة.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
