رقم طلب الوظيفة #

26WD94632

نظرة عامة على الوظيفة

فيوجن هو منصة برمجيات قائمة على السحابة للنمذجة ثلاثية الأبعاد، CAD، CAM، CAE، وPCB لتصميم المنتجات الاحترافية والتصنيع. نحن نبحث عن مهندس ضمان جودة برمجيات أول ذو خبرة للانضمام إلى فريق ضمان الجودة للهندسة التصميمية، مع التركيز على قدرات النمذجة وميزات الذكاء الاصطناعي. ستقود هذه الوظيفة استراتيجيات التحقق من الذكاء الاصطناعي، وتضمن جودة وموثوقية النموذج، وتوفر القيادة الفنية للفريق. هذه وظيفة هجينة في بوني، الهند. ستقوم بالتقارير إلى مدير ضمان الجودة.

المسؤوليات

• المشاركة في احتفالات Agile/Scrum بما في ذلك تخطيط السبرينت، الاجتماعات اليومية، تحسين قائمة المهام، مراجعات السبرينت، والتقييمات لجمع المتطلبات، وتقدير الجهد، وتخطيط أنشطة الاختبار، والتواصل حول التقدم

  
  

• تطوير وصيانة وتنفيذ استراتيجيات اختبار شاملة، وخطط اختبار، وحالات اختبار تغطي الاختبار الوظيفي، والاختبار الرجعي، والتكامل، والأداء، والتحقق من سير العمل، واختبار التحقق من البناء

  
  

• تصميم وتطوير وصيانة أطر اختبار آلية ونصوص للاختبار UI، API، النظام، والتحقق من الذكاء الاصطناعي لتحسين تغطية الاختبار والكفاءة

  
  

• إجراء كل من الاختبارات اليدوية والآلية عبر إصدارات المنتج لضمان جودة وموثوقية واستقرار المنتج

  
  

• تحديد سيناريوهات الاختبار الزائدة ودفع مبادرات الأتمتة لتحسين جهود الاختبار وزيادة التغطية

  
  

• تصميم وتنفيذ استراتيجيات التحقق من نموذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك اختبار الدقة، وتقييم جودة المخرجات، والاختبار الرجعي، والتحقق من الاتساق عبر إصدارات النموذج

  
  

• تطوير منهجيات قابلة للتوسع ومقاييس جودة لتقييم المخرجات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي عبر مجموعات بيانات متنوعة، وحالات حافة، وسيناريوهات عرض

  
  

• التحقق من خصائص أداء نموذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك زمن الاستجابة، ومعدل النقل، واستخدام الموارد، والسلوك عبر بيئات الأجهزة والنشر المختلفة

  
  

• تطوير أساليب اختبار للأنظمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي التي تعالج المخرجات الاحتمالية، والسلوك غير المحدد، وانجراف النموذج، وخصائص الأداء المتطورة

  
  

• التعاون عن كثب مع فرق الهندسة، والمنتجات، وعلوم البيانات لضمان جودة البيانات، وموثوقية النموذج، وتغطية التحقق الشاملة، والتسليم الناجح للميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي

  
  

• التحقيق في القضايا المبلغ عنها من العملاء، وإعادة إنتاجها، والتحقق منها؛ إجراء تحليل الأسباب الجذرية بالتعاون مع فرق التطوير والتحقق من الإصلاحات

  
  

• خدمة كمدافع عن الجودة وبطل، وتعزيز أفضل الممارسات، والتحسين المستمر، والملكية المشتركة للجودة، وعمليات هندسة الجودة المدعومة بالذكاء الاصطناعي

  
  

• التواصل بفعالية حول حالة الجودة، والمخاطر، ونتائج الاختبار، والتوصيات لأصحاب المصلحة، وضمان الشفافية طوال دورة تطوير المنتج

  
  

• تحديد ومعالجة المخاطر، والعوائق، والقضايا التي قد تؤثر على جداول المشروع، أو الجودة، أو التسليمات بشكل استباقي

  
  

• دعم العملاء من خلال تقديم ملاحظات حول جودة المنتج، وقابلية الاستخدام، والقضايا المتعلقة بالتدريب، والعيوب المبلغ عنها

  
  

• الحفاظ على المساءلة عن تسليمات المشروع، والمواعيد النهائية، وأهداف الجودة مع إظهار الدافع الذاتي والملكية

  
  

• توجيه أعضاء الفريق، والقيادة من خلال المثال، والمساهمة في نمو ممارسات هندسة الجودة عبر المنظمة

  
  

• التكيف المستمر مع عمليات ضمان الجودة، واستراتيجيات التحقق، وأطر الأتمتة لدعم سرعة، وحجم، وتعقيد دورات تطوير الذكاء الاصطناعي الحديثة

  
  

المؤهلات الدنيا

• درجة البكالوريوس في الهندسة الميكانيكية، أو علوم الحاسوب، أو علوم البيانات، أو الذكاء الاصطناعي، أو مجال ذي صلة

  
  

• خبرة 5+ سنوات في ضمان جودة البرمجيات، مع تركيز 2+ سنوات على تطبيقات الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي

  
  

• فهم قوي لمفاهيم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بما في ذلك تدريب النموذج، والاستدلال، ومقاييس التقييم

  
  

• خبرة في تقنيات التحقق من نموذج الذكاء الاصطناعي وتحديات الاختبار بما في ذلك انجراف البيانات، وحالات الحافة، والمخرجات غير المحددة

  
  

• إجادة في بايثون لأتمتة الاختبار

  
  

• معرفة قوية بأساليب اختبار البرمجيات وتتبع العيوب

  
  

• مهارات تحليلية، وحل المشكلات، والتواصل قوية

  
  

• القدرة على قيادة المبادرات والتعاون في فرق متعددة التخصصات

  
  

• فهم لمفاهيم التحقق من النموذج بما في ذلك تقييم جودة البيانات، واختبار حالات الحافة، وموثوقية المخرجات

  
  

• القدرة على تحليل مخرجات الذكاء الاصطناعي بشكل نقدي وتحديد القضايا المتعلقة بالتحيز، أو عدم التحديد، أو النتائج غير المتسقة

  
  

• عقلية مثبتة لاختبار الأنظمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي حيث يتطلب التحقق أساليب اختبار نوعية، وإحصائية، قائمة على السيناريو بدلاً من التحقق المحدد

  
  

المؤهلات المفضلة

• خبرة في اختبار التطبيقات باستخدام الذكاء الاصطناعي

  
  

• خبرة في عملية تطوير البرمجيات الأجايل

  
  

• خبرة عملية مع برمجيات CAD أو CAE ثلاثية الأبعاد مثل فيوجن، إنفنتور، كاتيا، أو أدوات مماثلة

  
  

• خبرة مع خطوط أنابيب CI أو CD وتكامل التحقق من الذكاء الاصطناعي

  
  

• خبرة سابقة في توجيه أعضاء فريق ضمان الجودة

  
  

• معرفة بأطر اختبار الذكاء الاصطناعي، أو خطوط أنابيب التقييم، أو الأدوات المستخدمة للتحقق الآلي من النماذج

  
  

• فهم لمبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول بما في ذلك اكتشاف التحيز، والتحقق من العدالة، والتحقق من المخرجات

  
  

• القدرة على مواءمة ممارسات الاختبار مع المؤسسات التي تعتمد الذكاء الاصطناعي كمغير رئيسي في تطوير البرمجيات الحديثة

  
  

#LI-KJ2

تعلم المزيد

عن أوتوديسك

مرحبًا بك في أوتوديسك! يتم إنشاء أشياء مذهلة كل يوم باستخدام برامجنا - من المباني الأكثر خضرة والسيارات الأنظف إلى المصانع الأكثر ذكاءً وأكبر الأفلام نجاحًا. نحن نساعد المبتكرين في تحويل أفكارهم إلى واقع، مما يحول ليس فقط كيفية صنع الأشياء، ولكن ما يمكن صنعه.

نحن نفخر بثقافتنا هنا في أوتوديسك - إنها في صميم كل ما نقوم به. توجه ثقافتنا الطريقة التي نعمل بها ونعامل بها بعضنا البعض، وتوجه كيفية تواصلنا مع العملاء والشركاء، وتحدد كيف نظهر في العالم.

عندما تكون جزءًا من أوتوديسك، يمكنك القيام بعمل ذي مغزى يساعد في بناء عالم أفضل مصمم ومصنوع للجميع. هل أنت مستعد لتشكيل العالم ومستقبلك؟

شفافية الرواتب

الراتب هو جزء من حزمة تعويضات أوتوديسك التنافسية. تعتمد العروض على خبرة المرشح وموقعه الجغرافي. بالإضافة إلى الرواتب الأساسية، قد تشمل حزمة تعويضاتنا مكافآت نقدية سنوية، وعمولات للأدوار البيعية، ومنح الأسهم، وحزمة فوائد شاملة.

الانتماء
نفخر بتعزيز ثقافة الانتماء حيث يمكن للجميع الازدهار. تعرف على المزيد هنا: https://www.autodesk.com/company/global-belonging

هل أنت مقاول أو استشاري حالي مع أوتوديسك؟

يرجى البحث عن وظائف مفتوحة والتقديم داخليًا (ليس على هذا الموقع الخارجي).