العمل في إدارة الحوكمة والتحكم في ETS يعني المساعدة في حماية عملاء أمريكان إكسبريس والشركة من خلال إدارة مخاطر التكنولوجيا والتحكم المدفوعة بالذكاء المتكامل. يعمل الفريق عند تقاطع التكنولوجيا والحوكمة والمخاطر، ويتعاون عبر المؤسسة لتحديث الأساس، وتعزيز الذكاء المخاطر، وإظهار الثقة على نطاق واسع، وتقليل المخاطر المادية - مما يمكّن الابتكار مع وجود الضوابط المناسبة. من خلال بناء أطر عمل مبسطة ومتسقة ودمج الضمان المستمر، تعزز إدارة الحوكمة والتحكم في ETS الشفافية والمساءلة وتقليل المخاطر بشكل مستدام. العمل هنا يتعلق بتمكين اتخاذ قرارات واثقة، وتسريع التسليم المسؤول، وضمان تطور الضوابط مع الأعمال لتعزيز الثقة وتقليل المخاطر المؤسسية على نطاق واسع.

حول هندسة المؤسسات:

هندسة المؤسسات هي منظمة في أمريكان إكسبريس. تشمل الأعمدة الأربعة لهندسة المؤسسات:

الهندسة ككود: هذا العمود يمتلك ويشغل التقنيات الأساسية التي تستخدمها فرق الهندسة عبر المؤسسة.

الهندسة كتصميم: يتضمن هذا العمود التصميم الحل والتقني لبرامج التحول والمشاريع الحيوية للأعمال التي تحتاج إلى إرشادات ودعم معماري.

الحوكمة: هذا العمود مسؤول عن تحديد المعايير التقنية وتطوير أدوات مبتكرة تعمل على أتمتة الضوابط لضمان الامتثال.

تمكين الزملاء: يركز هذا العمود على تطوير الزملاء، والتقدير، والتدريب، والتواصل مع المؤسسة.

في أمريكان إكسبريس، ثقافتنا مبنية على تاريخ يمتد لـ 175 عامًا من الابتكار، والقيم المشتركة، وسلوكيات القيادة، والالتزام الثابت بدعم عملائنا ومجتمعاتنا وزملائنا. من تقديم منتجات متميزة إلى توفير خدمة عملاء عالمية المستوى، نعمل بعقلية قوية تجاه المخاطر، مما يضمن استمرارنا في الوفاء بوعد علامتنا التجارية بالثقة والأمان والخدمة.

كجزء من فريق أمريكان إكسبريس، ستختبر دعمنا القوي مع دعم شامل لرفاهيتك الشاملة والعديد من الفرص لتعلم مهارات جديدة، والتطور كقائد، وتنمية مسيرتك المهنية. هنا، صوتك وأفكارك مهمة، وعملك يحدث تأثيرًا، ومعًا، ستساعدنا في تحديد مستقبل أمريكان إكسبريس.

ما ستعمل عليه:

نبحث عن مهندس أول للانضمام إلى فريق هندسة المؤسسات لدينا. في هذا الدور، ستقوم بتصميم وتنفيذ أنظمة حقيقية قابلة للتوسع تتبع أفضل الممارسات وتستخدم التكنولوجيا المتطورة. هذا الدور مناسب بشكل أفضل للمهندسين ذوي الخبرة الذين يمتلكون مجموعة واسعة من المهارات والذين هم منفتحون وفضوليون ومستعدون للتعلم. كجزء من فريقنا التكنولوجي المتنوع، يمكنك تصميم وكتابة وشحن البرمجيات التي تجعلنا جزءًا أساسيًا من الحياة الرقمية لعملائنا.

هنا، يمكنك العمل جنبًا إلى جنب مع مهندسين موهوبين في بيئة مفتوحة وداعمة وشاملة حيث يتم تقدير صوتك، وتقوم باتخاذ قراراتك الخاصة بشأن التكنولوجيا التي تستخدمها لحل المشكلات الصعبة. تقدم أمريكان إكسبريس مجموعة من الفرص للعمل مع أحدث التقنيات وتشجعك على دعم مجتمع الهندسة الأوسع من خلال المصادر المفتوحة. ونظرًا لأننا نفهم أهمية الحفاظ على مهاراتك جديدة وذات صلة، فإننا نوفر لك وقتًا مخصصًا للاستثمار في تطويرك المهني. ابحث عن مكانك في تكنولوجيا #فريق_أمريكان_إكسبريس.

المؤهلات الدنيا::
درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو هندسة الكمبيوتر أو مجال ذي صلة، أو خبرة معادلة.

5+ سنوات من الخبرة البرمجية المتقدمة تظهر مهارات قوية في العمارة والبرمجة والهندسة.

5+ سنوات من الخبرة العملية مع React.

خبرة في تقنيات الواجهة الأمامية الأساسية - HTML وCSS وJavaScript.

خبرة في بناء واجهات برمجة التطبيقات RESTful جيدة التصميم.

قدرة مثبتة على القيادة والشراكة والتعاون عبر العديد من فرق الهندسة.

المهارات والخبرات المرغوبة:

نبحث عن مهندس يمتلك مجموعة واسعة من المهارات، ولديه شغف لتعلم تقنيات جديدة وبناء نماذج أولية سريعة. سيكون المرشح المثالي لديه خبرة مع العديد من هذه التقنيات:

7+ سنوات من تطوير البرمجيات المثبت في واحدة أو أكثر من لغات البرمجة.

- Java وGo وPython.خبرة في بناء واجهات برمجة التطبيقات الخلفية باستخدام JavaScript/Typescript.

خبرة في العمل بأدوات Agile مثل JIRA وConfluence وGit وGitHub Actions وCI/CD.

خبرة في استخدام مكونات تعتمد على الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي التوليدي في الحلول المعمارية، مع خبرة عملية.

خبرة مفضلة في استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) وLLMs وGen-AI وAgentic AI.

5+ سنوات من الخبرة في هندسة البيانات، وتطوير منصات تحليل البيانات/البيانات الكبيرة باستخدام BigQuery وDataflow وDataproc.

حماس لبناء تطبيقات مؤسسية آمنة وقابلة للتوسع وفعالة وموثوقة.

خبرة عملية مع قاعدة بيانات علائقية، مع راحة في تصميم مخططات كبيرة.

معرفة بقواعد البيانات NoSQL الموزعة على نطاق واسع.

معرفة بـ OpenTelemetry / OpenTracing.

خبرة في البناء والنشر على مزود سحابي رئيسي (AWS، GCP).

معرفة بأنماط تكامل بوابات API و/أو Service Mesh.

معرفة و/أو خبرة في البيئات الحاوية، Kubernetes، Docker.

المشاركة في المجتمع مفتوح المصدر.