المسمى الوظيفي: مهندس برمجيات (2-3 سنوات خبرة)

ملخص الوظيفة

نبحث عن مهندس برمجيات تعلم آلي ماهر ومتحمس للانضمام إلى فريقنا. يجب أن يكون لدى المرشح المثالي أساس قوي في التعلم العميق واهتمام كبير بتحسين ونشر نماذج التعلم الآلي على الأجهزة المتخصصة. تتضمن هذه الوظيفة تنفيذ تحسينات النماذج، مع التركيز بشكل خاص على التكميم، لتحسين أداء استدلال التعلم الآلي على المنصات المستهدفة.

المسؤوليات الرئيسية

• نقل النماذج ونشرها: نقل ونشر نماذج التعلم العميق من أطر مثل بايتورتش و تينسورفلو إلى منصات الأجهزة المسرعة الخاصة أو التجارية.
• تحسين الأداء: تحليل وتحسين أداء نماذج التعلم الآلي للأجهزة المستهدفة، مع التركيز على زمن الاستجابة وسرعة المعالجة.
• التكميم: المساهمة في جهود تكميم النماذج (مثل INT8) لتقليل حجم النموذج وتسريع الاستدلال مع الحفاظ على دقة النموذج.
• التحليل والتصحيح: استخدام أدوات التحليل لتحديد وإصلاح اختناقات الأداء في خط أنابيب استدلال التعلم الآلي على المسرع.

المؤهلات المطلوبة

المهارات التقنية:

• إتقان أطر التعلم العميق مثل بايتورتش و تينسورفلو.
• خبرة عملية في نشر وتحسين النماذج على وحدات معالجة الرسوميات أو المسرعات المتخصصة الأخرى.
• بعض الخبرة في تكميم النماذج (تكميم ما بعد التدريب).
• إجادة قوية في C++ و بايثون.
• خبرة في نماذج برمجة وحدات معالجة الرسوميات مثل CUDA/cuDNN تعتبر ميزة.
• إلمام بمحركات استدلال التعلم الآلي وأوقات التشغيل (مثل تينسورRT، OpenVINO، تينسورفلو لايت).
• فهم أساسي لمبادئ هندسة الحاسوب.

• تحكم في الإصدارات: إتقان Git وسير العمل التعاوني في التطوير.
• التعليم: درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الحاسوب أو الهندسة الكهربائية أو مجال ذي صلة.

المؤهلات المفضلة

• معرفة بتصميم النماذج المدركة للأجهزة.
• إلمام بتقنيات المترجمين للتعلم العميق.
• خبرة في الأنظمة الزمنية الحقيقية أو المدمجة.
• معرفة بمنصات السحابة (AWS، GCP، Azure).
• خبرة في خطوط أنابيب CI/CD لنماذج التعلم الآلي.

مزيد من المعلومات حول NXP في الهند...