هل أنت مهتم بتشكيل مستقبل الإعلانات والمبيعات بين الشركات؟ تعتبر إعلانات أمازون واحدة من أسرع الأعمال نموًا والأكثر ربحية في أمازون، حيث تقدم مليارات من انطباعات الإعلانات وتحقق مليارات من الإيرادات.
نبحث عن مهندس تطوير برمجيات لمساعدتنا في بناء خدمة مركز ذكاء المعلنين (AIC) - العمود الفقري السياقي الذي يدعم وكلاء الذكاء الاصطناعي لدينا. ستقوم بتصميم وتنفيذ الأنظمة التي تجمع، وتنظم، وتقدم سياق المعلنين لوكلائنا، مما يمكّن سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي الذي يساعد فرق الحسابات على تحقيق نتائج أفضل للمعلنين على نطاق واسع. هذه فرصة جديدة لتعريف كيفية تمثيل المعرفة الخاصة بالمعلنين واسترجاعها والتفكير فيها من قبل الوكلاء المستقلين. ستعمل في تقاطع أنظمة البيانات الكبيرة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وإطارات الوكلاء الإنتاجية لبناء خدمات سياقية سريعة وموثوقة وغنية بما يكفي لدعم سير العمل الذكي في المبيعات.
لماذا ستحب هذه الفرصة
- تأثير على نطاق واسع: عملك يدعم وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يستخدمهم الآلاف من أعضاء فرق الحسابات الذين يخدمون أكبر المعلنين في أمازون عالميًا.
- هندسة جديدة: يتم بناء مركز سياق المعلنين الآن - ستشكل نماذج البيانات، وأنماط الاسترجاع، وواجهات برمجة التطبيقات من الأساس.
- تطوير مدعوم بالذكاء الاصطناعي: العمل بشكل مباشر مع إطارات الوكلاء، وأنابيب التوليد المعززة بالاسترجاع، والأنظمة المدعومة بـ LLM في الإنتاج.
- فريق ريادي: نتحرك بسرعة، نجرب كثيرًا، ونطلق منتجات حقيقية. فريق صغير، تفويض كبير.
- نمو مهني: تعتبر إعلانات أمازون واحدة من أسرع الأعمال نموًا في أمازون، مع رؤية عالية للقيادة العليا.
المسؤوليات الرئيسية للوظيفة
- تصميم وبناء خدمات قابلة للتوسع تجمع، وتحول، وتقدم سياق المعلنين (تاريخ الحساب، أداء الحملة، بيانات الصفقة، إشارات سلوكية) لوكلاء الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي.
- تطوير واجهات برمجة التطبيقات وطبقات استرجاع البيانات التي تمكّن الوكلاء من الوصول إلى معلومات المعلنين المنظمة وغير المنظمة مع زمن استجابة منخفض وموثوقية عالية.
- بناء وتحسين أنابيب التوليد المعززة بالاسترجاع التي تقدم سياق المعلنين ذي الصلة لوكلاء LLM في وقت الاستدلال.
- الشراكة مع العلماء التطبيقيين لدمج نماذج التعلم الآلي (التوصيات، التقسيم، التنبؤ) في طبقة سياق الوكلاء.
- المساهمة في هندسة الوكلاء لدينا - بما في ذلك إدارة الذاكرة، وعزل الجلسات، وتنظيم الأدوات، والقيود على نشر الوكلاء في الإنتاج.
- امتلاك تسليم الميزات من البداية إلى النهاية، بما في ذلك التميز التشغيلي (المراقبة، التنبيه، كتيبات التشغيل).
- دفع القرارات الفنية بشأن نمذجة البيانات، واستراتيجيات التخزين، وهندسة النظام لخدمات السياق ذات الإنتاجية العالية وزمن الاستجابة المنخفض.
- المشاركة في مراجعات الشيفرة، ومراجعات التصميم، ودورات الاتصال التشغيلي.
حول الفريق
داخل منظمة مبيعات الإعلانات، يقوم الذكاء الاصطناعي للمبيعات ببناء الأنظمة الذكية التي تحول كيفية عمل فرق الحسابات - من الرؤى القابلة للتنفيذ والتوصيات إلى الوكلاء المدعومين بالذكاء الاصطناعي التوليدي الذين يبسطون سير العمل في المبيعات من البداية إلى النهاية
- 3+ سنوات من الخبرة المهنية في تطوير البرمجيات غير التدريبية
- 2+ سنوات من الخبرة في التصميم أو الهندسة (أنماط التصميم، الموثوقية والتوسع) للأنظمة الجديدة والقائمة
- 1+ سنة من البرمجة باستخدام لغة برمجة حديثة مثل جافا، C++، أو C#، بما في ذلك خبرة في التصميم القائم على الكائنات
- درجة البكالوريوس أو ما يعادلها
- 4+ سنوات من دورة حياة تطوير البرمجيات الكاملة، بما في ذلك معايير الترميز، مراجعات الشيفرة، إدارة التحكم في المصدر، عمليات البناء، الاختبار، والتشغيل
- خبرة في التعلم الآلي، والتنقيب عن البيانات، واسترجاع المعلومات، والإحصاء أو معالجة اللغة الطبيعية
- إلمام بأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي - هياكل التوليد المعززة بالاسترجاع، قواعد بيانات المتجهات، تكامل LLM، هندسة المطالبات، أو إطارات الوكلاء
- خبرة في خدمات AWS (DynamoDB، Lambda، SQS، Bedrock، S3، أو ما شابه)
- سجل حافل في تقديم أنظمة موزعة معقدة في بيئات سريعة الخطى
- خبرة في أنظمة البحث والاسترجاع (Elasticsearch، OpenSearch، أو ما شابه)
ثقافتنا الشاملة تمكن أمازونيين من تقديم أفضل النتائج لعملائنا. إذا كان لديك إعاقة وتحتاج إلى تسهيلات أو تعديلات في مكان العمل خلال عملية التقديم والتوظيف، بما في ذلك الدعم للمقابلة أو عملية الانضمام، يرجى زيارة https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations لمزيد من المعلومات. إذا كانت الدولة/المنطقة التي تتقدم فيها غير مدرجة، يرجى الاتصال بشريك التوظيف الخاص بك.