تقوم أوراكل بتوظيف مطوري برمجيات ذوي خبرة تزيد عن 5 سنوات لبناء أنظمة بيانات أساسية للذكاء الاصطناعي في المؤسسات. يمكن النظر في استثناءات للمرشحين الذين يمتلكون خلفية تقنية قوية وتجربة مشروع ذات صلة.
هذه الوظيفة مثالية للمهندسين الذين يستمتعون بحل مشاكل الأنظمة العميقة عبر تفاصيل قواعد البيانات، والفهرسة عالية الأداء، والأنظمة الموزعة، واسترجاع المعلومات، وأنظمة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.
سيساعد المرشح المختار في تطوير قاعدة بيانات أوراكل من محرك معاملات تقليدي إلى منصة موحدة حيث تعمل استرجاع المعاني، وتنفيذ الاستعلامات الهجينة، والتخزين الكائني، وقدرات الاسترجاع المدعومة بالذكاء الاصطناعي بالقرب من البيانات.

فقط أوراكل تجمع بين البيانات والبنية التحتية والتطبيقات والخبرة لتشغيل كل شيء من الابتكارات الصناعية إلى الرعاية المنقذة للحياة. ومع وجود الذكاء الاصطناعي المدمج في منتجاتنا وخدماتنا، نساعد العملاء على تحويل هذا الوعد إلى مستقبل أفضل للجميع. اكتشف إمكانياتك في شركة تقود الطريق في حلول الذكاء الاصطناعي والسحابة التي تؤثر على حياة مليارات الأشخاص.

تبدأ الابتكارات الحقيقية عندما يتم تمكين الجميع من المساهمة. لهذا السبب نحن ملتزمون بتنمية قوة عاملة تعزز الفرص للجميع مع مزايا تنافسية تدعم موظفينا بخيارات طبية مرنة، وتأمين على الحياة، وخيارات للتقاعد. نحن نشجع أيضًا الموظفين على رد الجميل لمجتمعاتهم من خلال برامج التطوع لدينا.

نحن ملتزمون بشمول الأشخاص ذوي الإعاقة في جميع مراحل عملية التوظيف. إذا كنت بحاجة إلى مساعدة في الوصول أو تسهيلات للإعاقة في أي وقت، يرجى إبلاغنا عبر البريد الإلكتروني [email protected] أو بالاتصال على 1-888-404-2494 في الولايات المتحدة.

أوراكل هي صاحب عمل يساوي الفرص. سيتم النظر في جميع المتقدمين المؤهلين للتوظيف دون النظر إلى العرق أو اللون أو الدين أو الجنس أو الأصل القومي أو التوجه الجنسي أو الهوية الجنسية أو الإعاقة أو حالة المحاربين القدامى المحمية أو أي سمة أخرى محمية بموجب القانون. ستنظر أوراكل في توظيف المتقدمين المؤهلين الذين لديهم سجلات اعتقال وإدانة وفقًا للقانون المعمول به.

• تصميم وبناء عناصر استرجاع عالية الأداء مدعومة بالذكاء الاصطناعي داخل نواة قاعدة بيانات أوراكل، بما في ذلك البحث عن المتجهات، والفهرسة متعددة المتجهات، والتكميم، والفهرسة المتدرجة.

  
  

• تطوير خوارزميات فهرسة قابلة للتوسع تدعم التحديثات عبر الإنترنت المتزايدة والعالية التزامن لأحمال العمل OLTP والبث.

  
  

• هندسة قدرات استرجاع هجينة عبر البيانات العلائقية، وJSON، والنصوص، والرسوم البيانية، والبيانات المكانية، والبيانات المتجهة باستخدام تنفيذ SQL والتحسين القائم على التكلفة.

  
  

• بناء دعم أصلي لقاعدة البيانات لاسترجاع المعاني، ودفع الشروط، وتحميل التخزين، وتخطيط الاستعلامات المدرك للتشابه.

  
  

• تطوير قدرات استرجاع الذكاء الاصطناعي لبيئات البحيرات المفتوحة، بما في ذلك مجموعات بيانات Apache Iceberg، والتخزين الكائني، والتوجيه التلقائي، وركائز البيانات غير المنظمة.

  
  

• التعاون مع المهندسين والمعماريين وأصحاب المصلحة في المنتجات لتقديم أسس قاعدة بيانات مدعومة بالذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات.
  

  
  

المؤهلات:

• 5+ سنوات من خبرة تطوير البرمجيات، مع مرونة للمرشحين الذين يظهرون عمقًا تقنيًا قويًا من خلال مشاريع ذات صلة أو أبحاث أو خبرة في هندسة المنتجات.

  
  

• خبرة عملية قوية في تفاصيل قواعد البيانات، ومحركات التخزين، والفهرسة، ومعالجة الاستعلامات، أو هندسة البرمجيات على مستوى الأنظمة ذات الصلة.

  
  

• خبرة متقدمة في البرمجة بلغة C أو C++، مع القدرة على العمل على أنظمة منخفضة المستوى عالية الأداء.

  
  

• خبرة في تصميم أو تحسين الخوارزميات للبحث، والفهرسة، والاسترجاع، والتحكم في التزامن، وإدارة الذاكرة، أو التنفيذ الموزع.

  
  

• فهم قوي لمفاهيم الأنظمة الموزعة، بما في ذلك التوافر العالي، والاتساق المعاملاتي، والتحكم في التزامن، أو التنفيذ متعدد العقد.

  
  

• القدرة على العمل على أنظمة حساسة للأداء حيث تكون الكمون، والإنتاجية، والدقة، والموثوقية أمورًا حاسمة.

  
  

• خبرة في التعاون في مشاريع هندسية تتضمن مراجعات التصميم، والتنفيذ، والاختبار، والتسليم بجودة الإنتاج.

  
  

من الجيد أن يكون لديك
خبرة في البحث عن المتجهات، والبحث عن أقرب جيران تقريبي، والاسترجاع القائم على الرسوم البيانية، والبحث الهجين، والبحث الدلالي، أو أنظمة استرجاع المعلومات.
التعرض لأنظمة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، وتضمينات المتجهات، وإدارة دورة حياة التضمين.
خبرة في المحسنات لقواعد البيانات، ومحركات تنفيذ SQL، ودفع الشروط، وتخطيط الاستعلامات، أو خوارزميات الانضمام.
الإلمام بـ Apache Iceberg، والتخزين الكائني، وهياكل البحيرات، أو خطوط بيانات صفرية ETL.
خبرة في قاعدة بيانات أوراكل أو منصات قواعد البيانات المؤسسية.

مستوى الوظيفة - IC4