حول الدور
في أوراكل هيلث، نحن نبني مستقبل الرعاية الصحية - حلول صحية قائمة على السحابة مع الذكاء الاصطناعي في جوهرها، مصممة للعمل على نطاق وطني. مهمتنا هي تحويل كيفية عمل المستشفيات والأطباء - مما يمكّن من رعاية أفضل للمرضى مع ضمان سداد دقيق وفي الوقت المناسب.
نحن نقوم بتحديث أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية وإدارة دورة الإيرادات باستخدام نماذج اللغة الكبيرة ووكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يساعد الأطباء على التركيز أكثر على المرضى وأقل على الأعباء الإدارية.
نبحث عن مهندسي ذكاء اصطناعي ذوي مهارات عالية لتصميم وبناء خطوط معالجة بيانات سحابية عالية النطاق تقوم باستيعاب وتحويل وتحليل كميات هائلة من بيانات الرعاية الصحية مع زمن استجابة منخفض، مما يدعم رؤى الأعمال والتحليلات عبر أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية وإدارة دورة الإيرادات.
ستستفيد من نماذج اللغة الكبيرة ووكلاء الذكاء الاصطناعي ومنصات البيانات الحديثة لحل مشكلات مثل دعم اتخاذ القرار السريري، وتحسين الإيرادات، وأتمتة سير العمل، بينما تستخدم أدوات تطوير مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتسريع التسليم.
المسؤوليات
المسؤوليات الرئيسية

• بناء وتعزيز خطوط بيانات، وسير عمل ETL، والتحويلات.
• المساهمة في ميزات قائمة على نماذج اللغة الكبيرة وحالات استخدام التحليلات.
• العمل مع مجموعات بيانات السجلات الصحية الإلكترونية وإدارة دورة الإيرادات ودعم تطوير مؤشرات الأداء الرئيسية / لوحات المعلومات.
• تعلم وتطبيق أفضل الممارسات في السحابة، وهندسة البيانات، وLLMOps.

المؤهلات الإلزامية:

• بكالوريوس / ماجستير في علوم الكمبيوتر أو ما يعادلها.
• 5+ سنوات من الخبرة ذات الصلة في هندسة البرمجيات.
• مهارات قوية في هندسة البرمجيات بلغة بايثون / جافا.
• معرفة قوية بـ SQL.
• خبرة عميقة في هندسة البيانات: ETL، تحويل البيانات، نمذجة البيانات (Spark، SQL).
• خبرة في بناء أنظمة بيانات موزعة عالية النطاق.
• خبرة في السحابة (OCI / AWS / Azure).
• خبرة في إنشاء ميزات جديدة رئيسية في نظام برمجي بدءًا من التصميم، مرورًا بالتطوير والاختبار إلى نشر الإنتاج.
• خبرة في التعاون عبر مجالات وظيفية متعددة لتطوير مكونات تشكل جزءًا من نظام أكبر.
• خبرة في نماذج اللغة الكبيرة، وهندسة المطالبات، وإطارات الوكلاء.
• خبرة في دمج البرمجة العملية مع اعتماد ذكي للحلول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتسريع النماذج الأولية، والاختبار، والتكرار، وتقديم كود موثوق.
• خبرة في استخدام ChatGPT، Claude أو نماذج مماثلة بشكل روتيني لتحسين الإنتاجية.

المؤهلات المفضلة:

• خبرة في الهياكل المعمارية الوكيلة أو منصات GenAI.
• خلفية في أنظمة الرعاية الصحية أو الصحة الرقمية.
• فهم أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية وسير عمل إدارة دورة الإيرادات.
• معرفة بمعايير الترميز الصحي (ICD / CPT).

فقط أوراكل تجمع بين البيانات والبنية التحتية والتطبيقات والخبرة لدعم كل شيء من الابتكارات الصناعية إلى الرعاية المنقذة للحياة. ومع وجود الذكاء الاصطناعي مضمنًا في منتجاتنا وخدماتنا، نساعد العملاء على تحويل هذا الوعد إلى مستقبل أفضل للجميع. اكتشف إمكانياتك في شركة تقود الطريق في حلول الذكاء الاصطناعي والسحابة التي تؤثر على حياة مليارات الأشخاص.

تبدأ الابتكارات الحقيقية عندما يتم تمكين الجميع للمساهمة. لهذا السبب نحن ملتزمون بتنمية قوة عاملة تعزز الفرص للجميع مع مزايا تنافسية تدعم موظفينا بخيارات طبية مرنة، وتأمين على الحياة، وخيارات تقاعد. نحن أيضًا نشجع الموظفين على رد الجميل لمجتمعاتهم من خلال برامج التطوع لدينا.

نحن ملتزمون بشمول الأشخاص ذوي الإعاقة في جميع مراحل عملية التوظيف. إذا كنت بحاجة إلى مساعدة في الوصول أو accommodations للإعاقة في أي وقت، يرجى إبلاغنا عبر البريد الإلكتروني [email protected] أو بالاتصال على 1-888-404-2494 في الولايات المتحدة.

أوراكل هي صاحب عمل يساوي الفرص. سيتلقى جميع المتقدمين المؤهلين اعتبارًا للتوظيف دون النظر إلى العرق أو اللون أو الدين أو الجنس أو الأصل القومي أو التوجه الجنسي أو الهوية الجنسية أو الإعاقة أو حالة المحاربين القدامى المحمية أو أي سمة أخرى محمية بموجب القانون. ستنظر أوراكل في توظيف المتقدمين المؤهلين الذين لديهم سجلات اعتقال وإدانة وفقًا للقانون المعمول به.

كعضو في قسم هندسة البرمجيات، ستلعب دورًا نشطًا في تعريف وتطور الممارسات والإجراءات القياسية. ستكون مسؤولًا عن تعريف وتطوير البرمجيات للمهام المرتبطة بتطوير وتصميم وتصحيح تطبيقات البرمجيات أو أنظمة التشغيل.

مستوى المهنة - IC4