انضم إلى فريق هندسة سلسلة الإمداد في أمازون للصيدلة في بنغالور وابدأ في بناء الأنظمة التي تحدد كيفية وصول الأدوية إلى المرضى. ستقوم بتصميم وتطوير تكنولوجيا سلسلة الإمداد المدفوعة بالتعلم الآلي: نماذج توقع الطلب التي تتنبأ بحجم الوصفات الطبية، وأنظمة الشراء التي تعمل على تحسين الشراء تحت قيود انتهاء الصلاحية والتنظيم، وخوارزميات التوزيع التي تحدد مواقع المخزون عبر مراكز التنفيذ، وأنظمة التخطيط التي تخصص السعة لتلبية طلبات المرضى. ستعمل في تقاطع هندسة البرمجيات، وبحوث العمليات، والتعلم الآلي.
هذا فريق مؤسس. ستقوم ببناء أنظمة جديدة من الصفر، وليس صيانة الشيفرات القديمة. ستعمل مع مجموعات بيانات كبيرة، ونماذج تعلم آلي في الإنتاج، وأنظمة موزعة يجب أن تكون متاحة بشكل كبير لأن الوصول إلى الأدوية يعتمد عليها. سلاسل إمداد الصيدلة تختلف عن البيع بالتجزئة: الطلب مدفوع بالوصفات الطبية (وليس التصفح)، والمنتجات تنتهي صلاحيتها، والمواد الخاضعة للرقابة تتطلب طبقات امتثال، واللوائح تختلف من ولاية إلى أخرى. كل نظام تبنيه يعمل تحت هذه القيود.
نحن نبني فريق هندسة أصلي يعتمد على الذكاء الاصطناعي. ستستخدم سير العمل المعززة بالذكاء الاصطناعي يوميًا: توليد الشيفرات، الاختبار الآلي، مراجعة الشيفرات بمساعدة الذكاء الاصطناعي. نتوقع مهندسين يتعلمون بسرعة، ويبنون بذكاء، ويتحملون مسؤولية أنظمتهم من البداية إلى النهاية من التصميم حتى عمليات الإنتاج.
المسؤوليات الرئيسية
أ. تصميم النظام وتطويره
B7 تصميم وبناء خدمات قابلة للتوسع ومرنة لتحسين سلسلة الإمداد: التوقع، الشراء، التوزيع، أو التخطيط
B7 تطوير أنظمة متكاملة بالتعلم الآلي تتحسن مع مرور الوقت: نماذج الطلب المتعلمة، منطق إعادة الطلب الذكي، تحسين التوزيع
B7 كتابة شيفرات عالية الجودة ومختبرة جيدًا والمشاركة بنشاط في مراجعات الشيفرات
B7 تطبيق تقنيات بحوث العمليات في الإنتاج: حلول تحسين، محركات محاكاة، نماذج الطلب الاحتمالية، حسابات المخزون الاحتياطي
B7 اتباع أفضل الممارسات في هندسة سلسلة الإمداد: اختبار الأداء ضد البيانات التاريخية، التقييم غير المتصل قبل النشر، تصميم التجارب لقياس تأثير سلسلة الإمداد في العالم الحقيقي
B7 بناء خطوط بيانات تعالج إشارات سلسلة إمداد الصيدلة على نطاق واسع: ملء الوصفات الطبية، أوقات تسليم الموردين، مواقع المخزون، تواريخ انتهاء صلاحية الأدوية
ب. الملكية التشغيلية
B7 امتلاك الأنظمة التي تبنيها من البداية إلى النهاية: التصميم، التطوير، الاختبار، النشر، المراقبة، والاستجابة للطوارئ
B7 بناء مراقبة قوية: مقاييس، إنذارات، لوحات معلومات تظهر صحة سلسلة الإمداد في الوقت الحقيقي
B7 المشاركة في دورات الاستجابة للطوارئ ودفع تحليل الأسباب الجذرية لمشكلات الإنتاج
B7 التصميم لفشل الأنظمة: تنفيذ تدهور سلس، قواطع الدائرة، واستراتيجيات التراجع للخدمات الحيوية
ج. التعاون والنمو
B7 التعاون مع العلماء التطبيقيين لإنتاج نماذج التعلم الآلي وأطر التجريب
B7 العمل مع مديري المنتجات لترجمة المشكلات التجارية إلى تصاميم تقنية
B7 التعاون عبر المناطق الزمنية مع الفرق الموجودة في الولايات المتحدة حول الأولويات، مراجعات التصميم، وتسليم العمليات
B7 المساهمة في ثقافة التعلم: مشاركة المعرفة، توجيه الزملاء، ودفع أفضل الممارسات الهندسية
د. الابتكار
B7 استغلال أدوات الذكاء الاصطناعي لتسريع سرعة التطوير وتحسين جودة الشيفرات
B7 تحديد الفرص للأتمتة والتعلم الآلي ضمن مجالك
B7 اقتراح وتنفيذ تحسينات تقنية تقلل من العبء التشغيلي أو تحسن أداء النظام
B7 البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في التعلم الآلي لسلسلة الإمداد، والتحسين، والأنظمة الموزعة
- 3+ سنوات من الخبرة المهنية في تطوير البرمجيات (غير تدريبية)
- 2+ سنوات من الخبرة في التصميم أو العمارة (أنماط التصميم، الموثوقية والتوسع) للأنظمة الجديدة والقائمة (غير تدريبية)
- خبرة في البرمجة بلغة برمجة واحدة على الأقل
- معرفة بهندسة نماذج التعلم الآلي والاستدلال
- 3+ سنوات من دورة حياة تطوير البرمجيات الكاملة، بما في ذلك معايير الشيفرة، مراجعات الشيفرة، إدارة التحكم في المصدر، عمليات البناء، الاختبار، والخبرة التشغيلية
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو ما يعادلها
- معرفة بأساسيات التعلم الآلي وLLM، بما في ذلك بنية المحولات، دورات التدريب/الاستدلال، وتقنيات التحسين
ثقافتنا الشاملة تمكّن موظفي أمازون لتحقيق أفضل النتائج لعملائنا. إذا كان لديك إعاقة وتحتاج إلى تسهيلات أو تعديلات في مكان العمل خلال عملية التقديم والتوظيف، بما في ذلك الدعم للمقابلة أو عملية الانضمام، يرجى زيارة https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations لمزيد من المعلومات. إذا كانت الدولة/المنطقة التي تتقدم إليها غير مدرجة، يرجى الاتصال بشريك التوظيف الخاص بك.