كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/eGYtiYHJoeqeEFsY7
العودة إلى نتائج البحث‎
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

Grade 8 - Specialist
Role Description:
We are seeking a skilled Developer with 5+ years of overall IT experience and strong hands-on exposure to AWS cloud development. The candidate will contribute to the design, development, and deployment of AWS-based applications and support implementation of AI and Agentic AI solutions under architectural guidance.
This role requires solid coding capabilities, real-time AWS deployment exposure, and foundational knowledge of Generative AI and LLM-based application development.
Role Responsibilities:
A. AWS Development & Deployment
o Develop and deploy cloud-native applications on AWS.
o Implement backend services using AWS services such as Lambda, EC2, S3, RDS, DynamoDB.
o Assist in AWS Platform-to-Application (P2A) implementation activities.
o Support Infrastructure as Code (IaC) implementations using Terraform or CloudFormation.
o Participate in CI/CD pipeline implementation and deployment automation.
o Configure IAM roles, policies, and security groups under guidance.
o Monitor applications using CloudWatch and assist in troubleshooting production issues.
o Support release management and environment configurations.
B. Agentic AI & AI Solution Development
o Contribute to development of LLM-based applications.
o Assist in building Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines.
o Integrate APIs of foundation models (OpenAI / Bedrock / similar).
o Work with vector databases for AI-powered search solutions.
o Support prompt engineering and basic AI evaluation tasks.
o Participate in deployment of AI workloads on AWS.
C. Application Development
o Develop REST APIs using Python (FastAPI / Flask preferred).
o Write clean, maintainable, and testable code.
o Perform unit testing and assist in integration testing.
o Debug and fix defects in development and production environments.
o Collaborate with senior developers and architects.
o Follow secure coding and DevOps best practices  
Mandatory Technical Skills:
AWS (Hands-On Required)
o 2–3+ years of hands-on AWS development experience.
o Experience with:
§ EC2, S3, Lambda
§ API Gateway
§ RDS / DynamoDB
§ VPC basics and Security Groups
o Basic understanding of IAM roles and policies.
o Exposure to Docker and container-based deployments.
o Familiarity with CloudWatch monitoring.
o Experience in application deployment to AWS environments
AI / GenAI / Agentic AI
o Basic experience working with LLM APIs.
o Understanding of RAG concepts.
o Exposure to frameworks like LangChain (preferred).
o Awareness of embeddings and vector databases.
o Basic understanding of prompt engineering.
Programming
o Strong proficiency in Python (mandatory).
o Experience with REST APIs (FastAPI / Flask).
o Familiarity with Git and CI/CD tools.
o Strong debugging and troubleshooting skills.
Desired Skills
o Experience with AWS Bedrock or SageMaker.
o Kubernetes exposure.
o Event-driven architecture (SNS/SQS/Kafka).
o Knowledge of AI model monitoring and guardrails.
o Experience with frontend frameworks (React/Angular).
o Exposure to DevSecOps practices.
o Knowledge of database optimization (SQL/NoSQL).
Behavioral & Professional Traits
Technical Execution
o Strong hands-on developer mindset.
o Ability to independently handle development and deployment tasks.
o Detail-oriented and quality-focused.
Problem Solving
o Good debugging and troubleshooting ability.
o Analytical thinking skills.
Communication Skills
o Good verbal and written communication.
o Ability to interact with architects and senior stakeholders.
o Ability to clearly articulate technical issues and solutions.
Collaboration
o Works effectively in Agile teams.
o Proactive in identifying risks and proposing solutions.
o Willingness to learn emerging AI technologies.
Experience requirement:
o 5+ years of overall IT experience.
o 2–3 years of AWS hands-on development experience.
o Exposure to AI/GenAI-based application development is preferred.
o Experience working in development and deployment environments.
Educational Qualification
o Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or related field.
o AWS Associate certification preferred.
o AI/ML certifications are an added advantage.




لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.