مقدمة

تقوم قسم البنية التحتية في آي بي إم ببناء الخوادم والتخزين والأنظمة وبرمجيات السحابة، والتي تشكل اللبنات الأساسية للبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات من الجيل التالي لعملاء المؤسسات ومراكز البيانات. توفر خوادم آي بي إم موثوقية وأداءً وأمانًا من الدرجة الأولى للتعامل مع أحمال العمل الحرجة وتوفير امتداد سلس للبيئات السحابية الهجينة متعددة السحب.
مختبر تطوير الأنظمة في الهند (ISDL) هو جزء من قسم البنية التحتية العالمي في آي بي إم. تم تأسيس مختبر ISDL في عام 1996، ويقع مقره الرئيسي في بنغالور، مع وجود في بوني وحيدر أباد أيضًا. تعمل فرق ISDL عبر مجموعة أنظمة آي بي إم بما في ذلك تطوير المعالجات (Power وIBM Z)، ASCIs، البرامج الثابتة، أنظمة التشغيل، برمجيات الأنظمة، برمجيات التخزين، برمجيات السحابة، هندسة الأداء والأمان، اختبار الأنظمة، وغيرها. يركز المختبر أيضًا على الابتكارات، بفضل الطاقات الإبداعية للفرق. ساهم المختبر بأكثر من 400 براءة اختراع في تقنيات واختراعات متطورة حتى الآن. كما أدخلت فرق ISDL نماذج تطوير جديدة مثل Agile وDesign Thinking وDevOps.

دورك ومسؤولياتك

كمهندس برمجيات في مختبر تطوير أنظمة آي بي إم في الهند (IBM ISDL)، ستحصل على فرصة للعمل في جميع مراحل تطوير المنتج (التصميم/التطوير، الاختبار والدعم) عبر تقنيات الأنظمة الأساسية بما في ذلك أنظمة التشغيل، البرامج الثابتة، برمجيات الأنظمة، برمجيات التخزين وبرمجيات السحابة.
كمطور برمجيات في ISDL:
* ستركز على تطوير منتجات أنظمة آي بي إم بالتفاعل مع فرق التطوير وإدارة المنتجات والمستخدمين النهائيين، عبر مناطق جغرافية متعددة.
* ستقوم بتحليل متطلبات المنتج، وتحديد أفضل مسار للتصميم، وتنفيذ/ترميز الحل واختباره عبر دورة حياة تطوير المنتج بالكامل. يمكن أيضًا العمل على التحقق والدعم لمنتجات أنظمة آي بي إم.
* ستحصل على فرصة للعمل مع فرق نابضة بالحياة، مدفوعة بالثقافة ومؤهلة تقنيًا، تعمل على إنشاء منتجات عالمية المستوى وبيئات نشر، مما يوفر تجربة مستخدم رائدة في الصناعة لعملائنا.
* سيتم تقدير مساهماتك في منظمة متنامية مع فرص أوسع.
في ISDL، العمل هو أكثر من مجرد وظيفة - إنه دعوة: للبناء. للتصميم. للترميز. للاختراع. للتعاون. للتفكير مع العملاء. لإنشاء منتجات/أسواق جديدة. ليس فقط للقيام بشيء أفضل، ولكن لمحاولة أشياء لم تفكر أبدًا أنها ممكنة. هل أنت مستعد لقيادة هذه الحقبة الجديدة من التكنولوجيا وحل بعض من أكثر التحديات صعوبة في تقنيات برمجيات الأنظمة؟ إذاً، دعنا نتحدث.

التعليم المطلوب
درجة البكالوريوس

التعليم المفضل
درجة البكالوريوس

الخبرة الفنية والمهنية المطلوبة

كمهندس برمجيات مع فرق برمجيات أنظمة آي بي إم والسحابة، ستحصل على فرصة المشاركة في جميع مراحل تطوير البرمجيات والعمل مع فرق مؤهلة تقنيًا. تشمل المسؤوليات تصميم تحسينات جديدة، الترميز (بما في ذلك أتمتة الاختبار)، تحديد المشكلات وإصلاح الأخطاء، تحليل الأداء، وحل مشاكل العملاء. يمكنك أيضًا العمل على أنظمة الحوسبة والتخزين من آي بي إم بما في ذلك الافتراضية، ومدى موثوقية الخدمة، مما يمكّن من إنشاء تجربة مستخدم برمجية سلسة عبر المكدس، مما يلبي احتياجات عملاء آي بي إم في السحابة الهجينة والذكاء الاصطناعي. كمهندس، ستكون مسؤولاً عن تحسين وصيانة المكونات الرئيسية لمكدس البرمجيات، وتمكين المنصة، وستحصل على فرصة للعمل في مجتمعات تطوير مفتوحة ومغلقة المصدر.
الخبرة الفنية المطلوبة:
* معرفة بأنظمة التشغيل، OpenStack، Kubernetes، تقنيات الحاويات، مفاهيم السحابة، الأمان، إدارة الافتراضية، REST API، DevOps (التكامل المستمر) وهندسة الميكروسيرفيس.
* مهارات برمجة قوية في C، C++، Go Lang، Python، Ansible، Shell Scripting.
* الراحة في العمل مع Github واستخدام أدوات المصدر المفتوح.
مهندس برمجيات الذكاء الاصطناعي:
كمهندس برمجيات مع فرق حلول الذكاء الاصطناعي على Z من آي بي إم، ستحصل على فرصة المشاركة في تقديم حلول الذكاء الاصطناعي من الدرجة الأولى على IBM Z ودعم عملاء آي بي إم أثناء اعتماد تقنيات/حلول الذكاء الاصطناعي في أعمالهم من خلال بناء حلول ذكاء اصطناعي أخلاقية وآمنة وموثوقة ومستدامة على IBM Z.
ستكون جزءًا من حلول شاملة تعمل جنبًا إلى جنب مع فرق مؤهلة تقنيًا. ستعمل كمطور كامل بدءًا من فهم تحديات العملاء إلى تقديم حلول باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الخبرة الفنية المطلوبة:
* معرفة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي/التعلم العميق، دفاتر Jupyter، أنظمة Linux، Kubernetes، تقنيات الحاويات، REST API، مهارات واجهة المستخدم،
* مهارات برمجة قوية مثل - C، C++، R، Python، Go Lang ومتمرس في منصة Linux.
* فهم قوي لعلوم البيانات، والأدوات والتقنيات الحديثة لاستخراج رؤى ذات مغزى.
* فهم لأطر التعلم الآلي (ML) مثل scikit-learn، XGBoost، إلخ.
* فهم لأطر التعلم العميق (DL) مثل Tensorflow، PyTorch.
* فهم لمجمعات التعلم العميق (DLC).
* مهارات معالجة اللغة الطبيعية (NLP).
* فهم لمعماريات وحدات المعالجة المركزية المختلفة (little endian، big endian).
* معرفة بقواعد البيانات المفتوحة المصدر مثل PostGreSQL، MongoDB، CouchDB، CockroachDB، Redis، مصادر البيانات، الموصلات، إعداد البيانات، تدفقات البيانات، دمج، تنظيف وتشكيل البيانات.

الخبرة الفنية والمهنية المفضلة

الخبرة الفنية المفضلة:
* خبرة عملية مع Java، Python، GoLang، ReactJS،
* معرفة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي/التعلم العميق، دفاتر Jupyter، أنظمة التخزين، Kubernetes، تقنيات الحاويات، REST API، مهارات واجهة المستخدم،
* التعرض لتقنيات الحوسبة السحابية مثل Red Hat OpenShift، هندسة الميكروسيرفيس، نشر Kubernetes/Docker.
* فهم أساسي لتقنيات التخزين: SAN، NAS، DAS.
* معرفة بمستويات RAID وتكوينات الأقراص.
* معرفة بأنظمة الملفات (مثل NTFS، ext4، ZFS).
* خبرة مع أنظمة التشغيل: Windows Server، Linux/Unix.
* مفاهيم الشبكات الأساسية: TCP/IP، DNS، DHCP.
* مهارات البرمجة النصية: Bash، PowerShell، أو Python (للتشغيل الآلي).
* فهم لأدوات النسخ الاحتياطي والاستعادة (مثل Veeam، Commvault).
* التعرض للتخزين السحابي: AWS S3، Azure Blob، أو Google Cloud Storage.

سنوات الخبرة:
0-1