في نايك، نستفيد من قوة البيانات والتكنولوجيا لخدمة الرياضيين حول العالم. فريق بيانات الأساس في طليعة هذه المهمة - بناء منصات قابلة للتوسع وآمنة وذكية تدعم اتخاذ القرار عبر سلسلة التوريد العالمية ونظام التخطيط في نايك.

نبحث عن مهندس برمجيات ذو خبرة وشغف لبناء حلول بيانات قوية وقابلة للتوسع. أنت تزدهر في بيئة سريعة الوتيرة وتعاونية ولديك سجل حافل في تقديم برمجيات عالية الجودة.

المهارات المطلوبة

• 5-7 سنوات من الخبرة في تطوير البرمجيات، مع أساس قوي في الأنظمة الموزعة، والهندسة السحابية، ومنصات البيانات.

  
  

• خبرة في مختلف مراحل تطوير البرمجيات، بما في ذلك التصميم والتطوير والاختبار والنشر.

  
  

• مهارات برمجة قوية في بايثون، SQL، إلخ.

  
  

• خبرة عميقة مع منصات السحابة مثل AWS، Azure، أو GCP.

  
  

• خبرة عملية مع Databricks، Snowflake، AWS EMR، AWS RDS، Azure SQL، أو GCP Cloud SQL، Apache Spark، Databricks Workflow وApache Airflow.

  
  

• فهم قوي لهندسة Lakehouse، ومبادئ Data Mesh، وأطر حوكمة البيانات، وأنابيب البيانات الحديثة.

  
  

• قدرة مثبتة على تقديم خدمات عالية التأثير، تعتمد على واجهات برمجة التطبيقات على نطاق واسع.

  
  

• إجادة استخدام أدوات مثل Terraform أو AWS CloudFormation لإدارة البنية التحتية السحابية برمجياً، وضمان التناسق، وتمكين الأتمتة.

  
  

• مهارات قوية في حل المشكلات والتفكير التحليلي.

  
  

• خبرة في توجيه ودعم المهندسين المبتدئين.

  
  

• مهارات تواصل وتعاون ممتازة.

  
  

• خبرة جيدة في المراقبة وجودة البيانات.

  
  

المهارات المفضلة (من الجيد أن تكون موجودة)

• فهم أساسي لمفاهيم التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي.

  
  

• تعرض لنماذج اللغة الكبيرة وتطبيقاتها (فهرسة البيانات، طبقة المخطط البياني للبيانات، إثراء البيانات، إلخ).

  
  

• معرفة بتقنيات هندسة المطالبات والتقييم.

  
  

• خبرة أو تعرض لأطر / مكتبات الذكاء الاصطناعي، الذكاء الاصطناعي الوكلي مثل LangChain، واجهات برمجة تطبيقات OpenAI، أو ما شابه.

  
  

• فهم أنماط RAG (التوليد المعزز بالاسترجاع) وقواعد البيانات المتجهة هو ميزة إضافية.

  
  

• الوعي بإرشادات الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي المسؤول، واعتبارات خصوصية البيانات.

  
  

كمهندس برمجيات III، ستقوم -

• بتصميم وتطوير وصيانة حلول بيانات قابلة للتوسع.

  
  

• بناء وتحسين أنابيب البيانات، وضمان جودة البيانات وموثوقيتها.

  
  

• تطوير SDKs، وواجهات برمجة التطبيقات، والخدمات الصغيرة لدعم احتياجات البيانات والتحليلات على مستوى المؤسسة.

  
  

• التعاون مع فرق متعددة التخصصات بما في ذلك مديري المنتجات، وعلماء البيانات، ومهندسين آخرين لتقديم حلول عالية التأثير.

  
  

• تنفيذ أفضل الممارسات في تطوير البرمجيات، وحوكمة البيانات، ومراقبة المنصات.

  
  

• المشاركة في مراجعات الشيفرة، وتقديم الملاحظات، وتوجيه المهندسين المبتدئين.