توجد فرصة مثيرة ومجزية لتطوير مسيرتك المهنية في هندسة البرمجيات.
كجزء من فريق تكنولوجيا المدفوعات في قسم البنوك التجارية والاستثمار في جي بي مورغان تشيس، ستكون عضوًا ذو خبرة في فريق مرن، مكلفًا بتصميم وتقديم منتجات تكنولوجية موثوقة ورائدة في السوق، تتميز بالأمان والاستقرار والقابلية للتوسع.

المسؤوليات الوظيفية

• تنفيذ حلول البرمجيات، التصميم، التطوير، واستكشاف الأخطاء الفنية مع القدرة على التفكير خارج الطرق الروتينية أو التقليدية لبناء الحلول أو تحليل المشاكل التقنية
• إنشاء كود إنتاجي آمن وعالي الجودة وصيانة الخوارزميات التي تعمل بشكل متزامن مع الأنظمة المناسبة
• إنتاج مستندات العمارة والتصميم للتطبيقات المعقدة مع تحمل المسؤولية لضمان تلبية قيود التصميم من خلال تطوير كود البرمجيات
• جمع وتحليل وتوليف وتطوير التصورات والتقارير من مجموعات بيانات كبيرة ومتنوعة في خدمة التحسين المستمر لتطبيقات وأنظمة البرمجيات
• تحديد المشكلات والأنماط المخفية في البيانات بشكل استباقي واستخدام هذه الرؤى لدفع التحسينات في نظافة الكود وهندسة النظام
• المساهمة في مجتمعات ممارسة هندسة البرمجيات والفعاليات التي تستكشف التقنيات الجديدة والناشئة
• تعزيز ثقافة الفريق التي تركز على التنوع، الفرص، الشمول، والاحترام

• استغلال أدوات المساعدة في البرمجة المعتمدة من المؤسسة ضمن بيئة العمل لتحسين جودة الكود، سرعة التسليم، والإنتاجية عبر تسليمات معقدة (مثل: توليد الكود/إعادة هيكلة، إنشاء اختبارات وحدات، توثيق)، مع التحقق من المخرجات من خلال مراجعة الأقران، الاختبار الآلي، ومعايير البرمجة الآمنة؛ والمساهمة بالتعلم والنماذج القابلة لإعادة الاستخدام لتحسين فعالية الفريق الأوسع

  
  

• تطبيق المعرفة بالأدوات ضمن سلسلة أدوات دورة حياة تطوير البرمجيات، بما في ذلك قدرات التطوير الآلي المدعومة بالذكاء الاصطناعي المعتمدة من المؤسسة، لتحسين القيمة المحققة من الأتمتة

  
  

المؤهلات والقدرات والمهارات المطلوبة

• تدريب رسمي أو شهادة في مفاهيم هندسة البرمجيات و3 سنوات من الخبرة العملية
• خبرة عملية في تصميم الأنظمة، تطوير التطبيقات، الاختبار، واستقرار العمليات
• خبرة مثبتة في Spring Boot (REST APIs، التكوين، حقن الاعتماد، الاختبار)، Hibernate/JPA (ORM، تحسين الأداء، تحسين الاستعلامات) وKafka (هندسة قائمة على الأحداث، أنماط الرسائل، معالجة الأخطاء/إعادة المحاولة)
• معرفة عملية بـ ReactJS أو أطر عمل JavaScript مشابهة (بما يكفي للمساهمة بشكل فعال عند الحاجة)
• معرفة عملية بـ Docker وKubernetes (التوزيعات، الخدمات/الدخول، التكوين/الأسرار، التوسع، استكشاف الأخطاء الأساسية).
• فهم قوي لأساسيات هندسة البرمجيات: البرمجة الكائنية، أنماط التصميم، هياكل البيانات، التزامن، وتصميم واجهات برمجة التطبيقات
• هندسة الخدمات الصغيرة، الأنظمة الموزعة، وأنماط المرونة (قواطع الدائرة، الحواجز، القابلية للتكرار).
• أدوات المراقبة (المقاييس، السجلات، التتبع) مثل Prometheus/Grafana، ELK/OpenSearch، Splunk، OpenTelemetry

• أفضل ممارسات الأمان (OWASP، إدارة الأسرار، المصادقة/التفويض)

  
  

• خبرة عملية في استخدام أدوات تطوير البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي المعتمدة من المؤسسة ضمن بيئة العمل (مثل: للبرمجة، إنشاء الاختبارات، استكشاف الأخطاء، أو التوثيق) مع القدرة المثبتة على تقييم، التحقق، وتحسين المخرجات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي من حيث الصحة، الأداء، والأمان.

  
  

• فهم الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي في سير العمل الهندسي، بما في ذلك اعتبارات حساسية البيانات، التعامل الآمن مع المدخلات/المخرجات، والالتزام بتوقعات المرونة والأمان؛ القدرة على توجيه الأقران حول الاستخدام الآمن والفعال ضمن ممارسات الفريق

  
  

المؤهلات والقدرات والمهارات المفضلة

• الإلمام بالتقنيات الحديثة للواجهة الأمامية
• التعرض لتقنيات السحابة